Hex

Hex ist ein umfassender, KI-gestützter Analyse-Arbeitsbereich, der für Teams entwickelt wurde, um schnellere Antworten und bessere Entscheidungen zu ermöglichen. Es bietet eine einheitliche Plattform, die über traditionelle Dashboards hinausgeht und Tiefenanalysen, interaktive Datenanwendungen und Self-Service-Exploration integriert. Führende Datenunternehmen wie Notion, ClickUp und StubHub vertrauen auf Hex, um eine datengesteuerte Kultur zu fördern, in der jeder, unabhängig von seiner technischen Kompetenz, Daten bequem nutzen kann, um seine eigenen Fragen zu beantworten.

Das Herzstück der Plattform ist eine kollaborative Notebook-Umgebung, in der Python, SQL und No-Code-Elemente harmonisch nebeneinander existieren. Dies macht den Wechsel zwischen verschiedenen Werkzeugen für das Abfragen, Transformieren, Vorhersagen und Visualisieren von Daten überflüssig. Mit dem integrierten KI-Assistenten können Benutzer an jeder Stelle ihres Workflows intelligente Hilfe erhalten, von der Generierung von Code mit einer einfachen Aufforderung bis hin zur Erstellung von Diagrammen und der Erklärung komplexer Logik.

Wie man Hex verwendet

Die Verwendung von Hex umfasst einen optimierten Arbeitsablauf, der sowohl für Datenexperten als auch für Geschäftsanwender konzipiert ist. Zuerst verbinden Sie Hex mit Ihren Datenquellen, mit integrierten Verbindungen zu gängigen Data Warehouses wie Snowflake, BigQuery und Datenbanken. Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie Ihre Analyse in einem Hex-Notebook beginnen. Sie können SQL-Abfragen schreiben, um Daten abzurufen, Python für fortgeschrittene Analysen und maschinelles Lernen verwenden oder No-Code-Zellen mit Point-and-Click-Tools nutzen, um Daten zu filtern und zu pivotieren. Der KI-Assistent der Plattform kann in natürlicher Sprache aufgefordert werden, Abfragen zu generieren, Code zu schreiben oder Visualisierungen zu erstellen. Während der Arbeit können Sie in Echtzeit mit Teamkollegen durch Multiplayer-Bearbeitung und Kommentare zusammenarbeiten. Sobald Ihre Analyse abgeschlossen ist, können Sie sie mit einem Drag-and-Drop-Builder in eine ausgefeilte, interaktive Daten-App umwandeln. Diese Apps können mit Stakeholdern geteilt werden, die dann die Daten erkunden, Parameter anpassen und sogar Daten in Ihre Datenbank zurückschreiben können, um Erkenntnisse direkt in die Tat umzusetzen.

Kernfunktionen von Hex

• KI-gestützte Notebooks: Eine Multiplayer-Notebook-Umgebung, die Python-, SQL- und No-Code-Zellen nahtlos integriert und flexible und leistungsstarke Analysen ermöglicht.
• Magical AI: Eine konversationelle KI-Schnittstelle, die bei der Generierung von Code, der Erstellung von Diagrammen, der Beantwortung von Fragen und dem Debugging hilft, alles durch natürliche Sprachbefehle.
• Interaktive Daten-Apps: Erstellen und veröffentlichen Sie schöne, interaktive Datenanwendungen aus Ihren Analysen mit einer Drag-and-Drop-Schnittstelle, die es Stakeholdern ermöglicht, Erkenntnisse selbst zu erkunden.
• Self-Service-Exploration: Ein intuitives Point-and-Click-Erlebnis für Geschäftsanwender, um verwaltete Daten und semantische Modelle ohne Code zu erkunden.
• Echtzeit-Kollaboration: Funktionen wie Multiplayer-Bearbeitung, Kommentierung und Versionskontrolle machen die Datenanalyse zu einem Teamsport.
• Nahtlose Integrationen: Native Verbindungen zu gängigen Data Warehouses (Snowflake usw.), dbt für semantische Modelle, Git für die Versionskontrolle (GitHub/GitLab) und Orchestrierungswerkzeuge wie Airflow.
• Wiederverwendbare Komponenten: Speichern und Wiederverwenden von Logik, Diagrammen und Zellgruppen über verschiedene Projekte hinweg, um Ihre Arbeit effizient zu skalieren.
• Sicherheit auf Unternehmensebene: SOC 2- und HIPAA-konform, bietet flexible Bereitstellungsmodelle (Multi-Tenant, Single-Tenant, Private Cloud) und robuste Sicherheitsfunktionen.

Anwendungsfälle für Hex

Hex ist vielseitig und unterstützt eine breite Palette von Analyseanforderungen. Zum Beispiel nutzte ClickUp Hex, um ein Data-Science-Abwanderungsmodell zu operationalisieren und es in ein funktionsübergreifendes Programm zu verwandeln, das Millionen an Kundenabwanderung einsparte. Notion nutzt Hex, um jeden im Unternehmen, von der Datenwissenschaft bis zum Vertrieb, zu befähigen, Entscheidungen mit Daten zu treffen. Weitere häufige Anwendungsfälle sind:

• Explorative Analyse: Durchführung von Tiefenanalysen und Ad-hoc-Explorationen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen.
• Business Intelligence & Reporting: Erstellung und Weitergabe dynamischer KPI-Dashboards zur Überwachung der Vertriebsleistung, Kundenzufriedenheit und betrieblichen Effizienz.
• Datenmodellierung: Umwandlung von Rohdaten in analysebereite Datensätze für prädiktive Modelle oder unternehmensweites Reporting.
• Fortgeschrittene Datenwissenschaft: Implementierung komplexer Techniken wie Stimmungsanalyse, Zeitreihenprognose und Daten-Clustering innerhalb der Plattform.

Vorteile von Hex

Der Hauptvorteil von Hex ist seine Fähigkeit, den gesamten Analyse-Workflow an einem Ort zu vereinen. Dies eliminiert das Wechseln zwischen Werkzeugen und steigert die Effizienz. Seine KI-gestützten Funktionen beschleunigen die Produktivität von Datenteams erheblich. Durch die Bereitstellung von codebasierten und No-Code-Schnittstellen demokratisiert Hex den Datenzugriff und ermöglicht sowohl technischen als auch nicht-technischen Benutzern eine effektive Zusammenarbeit. Dies bricht Silos auf und fördert eine stärkere Datenkultur. Schließlich macht Hex Erkenntnisse handlungsorientierter und verkürzt die Feedback-Schleife zwischen Analyse und Entscheidungsfindung, indem es Benutzern ermöglicht, interaktive Apps anstelle von statischen Berichten zu erstellen.

Preise und Pläne

Hex bietet mehrere Pläne für unterschiedliche Bedürfnisse:

• Community: Ein kostenloser Plan für Einzelpersonen, um Daten zu erkunden und ihre Arbeit zu präsentieren. Er beinhaltet unbegrenzte Abfragen und bis zu 5 Projekte.
• Professional: Zum Preis von 36 $ pro Editor/Monat ist dieser Plan für Praktiker und kleine Teams gedacht. Er bietet unbegrenzte Projekte, unbegrenzte KI-Aktionen und eine 30-tägige Versionshistorie.
• Team: Für 75 $ pro Editor/Monat ist dieser Plan für die Skalierung der Datenkollaboration und -governance konzipiert. Er fügt Funktionen wie visuelle Exploration für Daten-Apps, Überprüfungsworkflows, Benutzergruppen und wichtige Integrationen hinzu. Eine 14-tägige kostenlose Testversion ist verfügbar.
• Enterprise: Dieser Plan bietet individuelle Preise für Organisationen, die erweiterte Sicherheit (SSO, HIPAA), dedizierten Support, benutzerdefinierte Bereitstellungsoptionen und eingebettete Analysen benötigen.