Imagetwin

Imagetwin ist eine umfassende, KI-gesteuerte Softwarelösung, die sich der Wahrung der Bildintegrität in der akademischen und wissenschaftlichen Forschung widmet. Führende Verlage und Institutionen weltweit vertrauen darauf und es dient als kritisches Werkzeug zur Identifizierung einer breiten Palette von visuellen Datenanomalien, die die Glaubwürdigkeit der Forschung beeinträchtigen könnten. Die Plattform ist darauf ausgelegt, Bildduplikationen innerhalb eines Manuskripts, Plagiate über eine riesige Datenbank veröffentlichter Arbeiten, unangemessene Manipulationen wie Splicing und Copy-Move-Fälschungen sowie die zunehmend verbreitete Verwendung von KI-generierten Bildern in wissenschaftlichen Abbildungen zu erkennen.

Durch die Automatisierung des Screening-Prozesses reduziert Imagetwin den Zeit- und Arbeitsaufwand für manuelle Überprüfungen erheblich, sodass sich Redakteure, Gutachter und Forscher auf den wissenschaftlichen Inhalt konzentrieren können. Es bietet eine robuste Verteidigung gegen unbeabsichtigte Fehler und vorsätzliches Fehlverhalten und stellt sicher, dass visuelle Beweise in der Forschung korrekt, authentisch und ordnungsgemäß zugeordnet sind.

Wie man Imagetwin verwendet

Die Verwendung von Imagetwin ist ein unkomplizierter, dreistufiger Prozess, der auf Effizienz und Benutzerfreundlichkeit ausgelegt ist:

1. Hochladen: Melden Sie sich zunächst in der Imagetwin-Webanwendung an. Sie können Ihre Manuskriptdateien (PDF) oder einzelne Bilddateien (JPG, TIF, PNG, GIF usw.) per Drag & Drop direkt in den Upload-Bereich ziehen. Die Plattform unterstützt Massenscans für groß angelegte Operationen.
2. Scannen: Mit einem einzigen Klick starten Sie die KI-gestützte Analyse. Die Algorithmen von Imagetwin extrahieren automatisch alle Abbildungen und Teilbilder wie Mikroskopiebilder, Western Blots und Diagramme. Anschließend wird eine umfassende Überprüfung auf verschiedene Integritätsprobleme durchgeführt. Vor dem Scannen können Sie bei Bedarf die manuelle Panel-Anpassungsfunktion verwenden, um die automatisch erkannten Bildbereiche zu überprüfen und zu korrigieren.
3. Untersuchen und Berichten: Innerhalb von Sekunden werden die Ergebnisse in einer benutzerfreundlichen Weboberfläche angezeigt. Das System hebt potenzielle Probleme mit farbigen Begrenzungsrahmen hervor und liefert für jeden Befund eine Konfidenzbewertung (von 0 % bis 100 %). Sie können jeden erkannten Fall mit der forensischen Toolbox detailliert untersuchen, Bilder nebeneinander vergleichen und einen umfassenden PDF-Bericht erstellen, um Ihre Ergebnisse mit Kommentaren zu teilen.

Kernfunktionen von Imagetwin

• Erkennung von KI-generierten Bildern: Identifiziert Bilder, die von generativen KI-Modellen erstellt wurden, und liefert eine Modellzuordnung zur Bewertung der Authentizität der visuellen Darstellungen.
• Duplikationserkennung: Kennzeichnet automatisch duplizierte Bilder und Teilbilder sowohl innerhalb desselben Manuskripts als auch über verschiedene Dokumente hinweg.
• Plagiatserkennung: Vergleicht eingereichte Bilder mit einer umfangreichen Datenbank von über 75 Millionen veröffentlichten Abbildungen, um Plagiate zwischen Artikeln zu identifizieren.
• Manipulationserkennung: Deckt unangemessene Bearbeitungen auf, einschließlich Splicing in Gel-Bildern und Copy-Move-Fälschungen, die Forschungsergebnisse verändern könnten.
• Forensische Toolbox: Bietet fortschrittliche Werkzeuge für eingehende Untersuchungen, wie z. B. übereinstimmende Schlüsselpunkte, Bildfilter, Solarisation und Helligkeits-/Kontrastanpassungen.
• Konfidenzbewertungen: Weist jedem erkannten Problem eine Wahrscheinlichkeitsbewertung zu, die den Benutzern hilft, die kritischsten Fälle für die Überprüfung zu priorisieren.
• API-Zugang: Ermöglicht die nahtlose Integration in bestehende Peer-Review-, Veröffentlichungs- und institutionelle Arbeitsabläufe für automatisierte, groß angelegte Integritätsprüfungen.
• Privates Repository: Ermöglicht Organisationen den Aufbau einer privaten, internen Datenbank von Artikeln, um neue Einreichungen automatisch mit ihren eigenen veröffentlichten Inhalten abzugleichen.
• Detaillierte Berichterstattung: Erstellt teilbare PDF-Berichte, die alle Befunde zusammenfassen, komplett mit Benutzerkommentaren und visuellen Beweisen.

Anwendungsfälle für Imagetwin

Imagetwin ist für verschiedene Interessengruppen in der akademischen Gemeinschaft von unschätzbarem Wert:

• Akademische Verlage: Zur Überprüfung eingereichter Manuskripte auf Bildintegritätsprobleme vor der Veröffentlichung, zur Rationalisierung des Peer-Review-Prozesses und zum Schutz des Rufs der Zeitschrift.
• Forschungseinrichtungen: Zur Überprüfung der Integrität der von ihren Fakultäten und Studenten durchgeführten Forschung, zur Verhinderung von akademischem Fehlverhalten und zur Aufrechterhaltung hoher institutioneller Standards.
• Einzelne Forscher und Autoren: Zur Selbstüberprüfung ihrer Manuskripte vor der Einreichung, um sicherzustellen, dass keine unbeabsichtigten Bildduplikationen oder Fehler vorliegen, die die Veröffentlichung verzögern könnten.
• Experten für Forschungsintegrität: Zum effizienten und genauen Scannen einer großen Anzahl wissenschaftlicher Arbeiten auf potenzielle Bildmanipulation und -duplikation, wie von Experten wie Elisabeth Bik zitiert.

Vorteile von Imagetwin

Imagetwin bietet einen signifikanten Wettbewerbsvorteil durch Geschwindigkeit, Genauigkeit und umfassende Analyse. Es kann Überprüfungen in Sekunden durchführen, für die ein menschlicher Redakteur Stunden mit bloßem Auge benötigen würde. Die KI-Modelle sind darauf trainiert, selbst subtile Transformationen wie Drehung, Skalierung und Farbanpassungen zu erkennen. Seine Fähigkeit zur groß angelegten Plagiatserkennung, die auf einer riesigen Datenbank basiert, ist ein entscheidendes Werkzeug zur Gewährleistung der Originalität. Darüber hinaus wird die Plattform kontinuierlich aktualisiert, um aufkommende Herausforderungen wie neue KI-Bilderzeugungstechniken zu bewältigen und sicherzustellen, dass die Benutzer potenziellen Bedrohungen für die Forschungsintegrität immer einen Schritt voraus sind.

Preise und Pläne

Imagetwin bietet flexible Preise für unterschiedliche Bedürfnisse, von einzelnen Forschern bis hin zu großen Verlagen.

• Einmalkäufe: Ideal für gelegentliche Benutzer ohne laufende Verpflichtung. Die Preise verstehen sich inklusive Mehrwertsteuer und die Scans sind 12 Monate gültig.
  • Einzelscan: 29 € pro Scan
  • 10-Scan-Paket: 199 € (19,90 € pro Scan)
  • 20-Scan-Paket: 299 € (14,95 € pro Scan)
  • 50-Scan-Paket: 499 € (9,98 € pro Scan)
• Jahrespläne: Konzipiert für Teams, Institutionen und Verlage, die niedrigere Kosten pro Scan und zusätzliche Funktionen bieten. Die Preise verstehen sich zuzüglich Mehrwertsteuer.
  • Essentials: 999 €/Jahr für 200 Scans, bis zu 5 Benutzer, 500 MB privates Repository.
  • Advanced: 1.999 €/Jahr für 500 Scans, bis zu 10 Benutzer, 2 GB privates Repository.
  • Pro: 3.499 €/Jahr für 1.000 Scans, bis zu 20 Benutzer, 10 GB privates Repository, SSO.
  • Enterprise: Benutzerdefinierte Preise für über 1.000 Scans, unbegrenzte Benutzer, benutzerdefiniertes Repository, SSO und API-Integration.
• Plan-Add-Ons: Funktionen wie API-Integration, Single Sign-On (SSO) und Onboarding-Workshops können zur Anpassung der Pläne hinzugefügt werden.