Inari

Inari ist eine hochentwickelte, KI-native Feedback-Analyseplattform, die entwickelt wurde, um rohes Kundenfeedback in strategische Produktentwicklungsmöglichkeiten umzuwandeln. Sie befähigt Produkt-, Forschungs- und Kundenerlebnisteams, über die manuelle, zeitaufwändige Analyse von Feedback aus Tabellenkalkulationen und Haftnotizen hinauszugehen. Durch das automatische Durchsuchen großer Datenmengen aus Kundenfeedback-Kanälen, CRM-Systemen und Produkt-Backlogs deckt Inari präzise Einblicke und umsatzgenerierende Ideen auf. Dies ermöglicht es Teams, Produkte zu entwickeln, die die Menschen wirklich lieben, basierend auf echten Kundenproblemen.

Wichtiger Hinweis: Inari wurde von Amplitude übernommen. Infolgedessen wird das eigenständige Inari-Produkt eingestellt und seine leistungsstarken KI-Fähigkeiten werden in die umfassende digitale Analyseplattform von Amplitude integriert. Diese Übernahme bestätigt die Stärke der Technologie und Vision von Inari, die sich als Teil eines größeren Ökosystems weiterentwickeln und Teams dabei helfen wird, bessere Produkte zu entwickeln.

Wie man Inari verwendet

Der Arbeitsablauf war auf Einfachheit und Leistungsfähigkeit ausgelegt:

1. Datenquellen verbinden: Benutzer konnten Kundendaten durch die Integration mit über 5.000 Tools wie Slack, Gong, Intercom, Zendesk und Salesforce vereinheitlichen oder durch das Hochladen unstrukturierter Dokumente (CSVs, PDFs, DOCs).
2. Automatisierte Analyse: Nach der Verbindung analysierte die KI von Inari das Feedback automatisch, extrahierte und kategorisierte wichtige Informationen wie Funktionswünsche, Fehler, Lob und allgemeine Stimmung.
3. Einblicke erkunden: Ein zentrales Dashboard bot einen einheitlichen Voice-of-Customer (VoC)-Feed. Teams konnten von der KI generierte Cluster von Einblicken erkunden, Abfragen ausführen und Trends anzeigen, wobei jeder Einblick für den vollständigen Kontext und die Zitierung auf die ursprünglichen Kundenzitate zurückverlinkt war.
4. Mit Daten priorisieren: Die Plattform verfügte über ein KI-gestütztes Backlog, das mit Tools wie Jira und Linear synchronisiert werden konnte. Es ermöglichte Teams, Probleme zu priorisieren, indem sie sie mit GTM-Daten aus CRMs wie ARR und Geschäftsgröße verknüpften, um die Umsatzauswirkungen jeder Entscheidung zu verstehen.
5. Handeln und den Kreis schließen: Teams konnten PRDs generieren, Benachrichtigungen über neue Trends über Slack oder E-Mail erhalten und die kundenbezogenen Analysen nutzen, um Feedback einfach nachzuverfolgen und den Kreis zu schließen.

Kernfunktionen von Inari

• Automatisierte Feedback-Analyse: Verarbeitet und kategorisiert automatisch Feedback aus Anrufen, Tickets und Bewertungen, um Anfragen, Fehler, Lob und Stimmung zu identifizieren.
• KI-Kundeneinblicke: Deckt handlungsorientierte Trends und Einblicke durch KI-Clustering auf, wobei jeder Befund durch überprüfbare Kundenzitate und Metriken gestützt wird.
• KI-gestütztes Backlog & Priorisierung: Generiert und reichert Backlog-Elemente an und priorisiert sie, indem Kundenfeedback mit Umsatz- und GTM-Daten aus CRMs wie Salesforce und HubSpot verbunden wird.
• Einheitliches Feedback-Repository: Zentralisiert Kundenfeedback aus Tausenden von Integrationen (z. B. Slack, Notion, Intercom, Gong) in einem einzigen, durchsuchbaren Repository.
• Anpassung und Personalisierung: Ermöglicht Teams, benutzerdefinierte Taxonomien zu erstellen, automatisierte Benachrichtigungen einzurichten und sogar die KI-Modelle mit benutzerdefinierten Prompts für eine höhere Relevanz und Genauigkeit zu verfeinern.
• Kunden- und Unternehmensanalytik: Bietet eine 360-Grad-Ansicht des Feedbacks pro Kunde oder Unternehmen und fungiert als produktorientiertes CRM, um Benutzerbedürfnisse zu verstehen und den Feedback-Kreislauf zu schließen.
• Sicherheit und Compliance: SOC 2 Typ 2 konform, um sicherzustellen, dass Daten verschlüsselt und mit strengen Zugriffskontrollen sicher gespeichert werden.

Anwendungsfälle für Inari

Inari wurde für verschiedene kundenzentrierte Teams entwickelt:

• Produktmanager: Um datengestützte Roadmaps zu erstellen, Hypothesen zu validieren und Funktionen basierend auf Kundenauswirkungen und potenziellem Umsatz zu priorisieren.
• UX-Forscher: Um Hunderte von Stunden bei der manuellen Analyse von Benutzerinterviews und Umfragedaten zu sparen und sich auf strategische Forschung zu konzentrieren.
• CX- und Support-Teams: Um die Ursache häufiger Probleme zu identifizieren, Fehlerberichte in großem Umfang zu verfolgen und die Auswirkungen von Problemen auf die Kundenzufriedenheit zu quantifizieren.
• Vertriebs- und Wachstumsteams: Um Kundenfeedback direkt mit der Geschäftsgröße und den Pipeline-Phasen zu verknüpfen und den Produktteams einen leistungsstarken Kontext für die Priorisierung zu bieten.
• Gründer und Führungskräfte: Um einen hochrangigen Echtzeit-Puls der Kundenstimme zu erhalten und zu überwachen, wie sich Produktverbesserungen auf Schlüsselkennzahlen wie den NPS auswirken.

Vorteile von Inari

Der Hauptvorteil von Inari war seine Fähigkeit, die monotone, aber kritische Aufgabe der Feedback-Analyse in großem Maßstab zu automatisieren. Dies sparte Teams Hunderte von Stunden pro Monat, eliminierte menschliche Voreingenommenheit bei der Analyse und stellte sicher, dass Produktentscheidungen konsequent auf echten Kundendaten basierten. Durch die Verknüpfung von Feedback mit Umsatzmetriken bot es eine klare, quantifizierbare Möglichkeit, das Produkt-Backlog zu priorisieren, was sich direkt auf Wachstum und Kundenbindung auswirkte. Seine benutzerfreundliche Oberfläche und die leistungsstarken Anpassungsoptionen machten es zu einem vielseitigen Copiloten für jede produktentwickelnde Organisation.

Preise und Pläne

Vor der Übernahme betrieb Inari ein Freemium-Modell auf Guthabenbasis. Der Dienst ist für Neuanmeldungen nicht mehr verfügbar.

• Testversion: 0 $/Monat. Enthielt 500 kostenlose Credits nach dem Onboarding zum Testen der Plattform.
• Startup-Plan: 30 $/Monat. Enthielt 1.000 Credits pro Monat, ideal für kleine Teams.
• Growth-Plan: 300 $/Monat. Enthielt 10.000 Credits pro Monat, mit zusätzlichen Funktionen wie CRM-Datensynchronisierung (Salesforce, HubSpot) und Backlog-Integration (Jira, Linear).
• Enterprise-Plan: Individuelle Preise. Bot unbegrenzte Credits, personalisierte, feinabgestimmte Modelle, API-Zugang, SSO und priorisierte Integrationen.

Ein 'Credit' war eine Maßeinheit für die Analyse, wobei 10.000 Credits ungefähr 10.000 Feedbacks, 2.000 Support-Tickets oder 400 Anrufe analysieren konnten.