Infer

Infer, jetzt Teil von Frisbii, ist eine leistungsstarke prädiktive Analyseplattform, die Go-To-Market (GTM)- und Revenue Operations (RevOps)-Teams befähigt, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen. Sie ist darauf spezialisiert, maßgeschneiderte Machine-Learning-Modelle zu erstellen, die unübersichtliche, disparate Datenquellen in klare, prädiktive Einblicke umwandeln. Dies ermöglicht es Unternehmen, fundierte Entscheidungen bezüglich Kundenabwanderung, Lead-Qualität, Vertriebsprognosen und mehr zu treffen. Die Kernmission der Plattform ist es, die Datenwissenschaft zu demokratisieren und sie für Geschäftsleute zugänglich zu machen, ohne dass ein Doktortitel in Mathematik oder Astrophysik erforderlich ist, was sich in der Expertise ihrer Gründer widerspiegelt.

Durch die Analyse historischer Daten identifiziert Infer die wichtigsten Treiber hinter den Geschäftsergebnissen. Anschließend nutzt es Generative KI, um diese komplexen Erkenntnisse in eine einfache, alltägliche Sprache zu übersetzen und so tiefe Einblicke für jeden im Team verständlich zu machen. Die Plattform bietet nicht nur historische Analysen; sie blickt in die Zukunft, indem sie spezifische Ergebnisse für jeden Datenpunkt vorhersagt, z. B. welche Leads am wahrscheinlichsten konvertieren und wann. Diese Vorhersagen werden dann direkt in die Systeme gepusht, die Ihre Teams täglich verwenden, um sicherzustellen, dass keine Chancen verpasst werden.

Wie man Infer verwendet

Die Verwendung von Infer ist ein optimierter Prozess, der sich nahtlos in Ihre bestehenden Arbeitsabläufe integrieren lässt:

1. Integrieren Sie Ihre Datenquellen: Verbinden Sie Infer mit Ihren Schlüsselsystemen. Es bietet robuste Integrationen mit wichtigen Datenkonnektoren wie Salesforce, HubSpot, Snowflake, Google BigQuery, Azure, Redshift und sogar Google Sheets. Dies ermöglicht es Infer, sowohl historische Daten zu lesen als auch prädiktive Einblicke in diese Plattformen zurückzuschreiben.
2. Modellerstellung: Die Engine von Infer beginnt mit der Arbeit, analysiert Ihre historischen Daten, um benutzerdefinierte Machine-Learning-Modelle zu erstellen, die auf Ihre spezifischen Geschäftsziele zugeschnitten sind, sei es die Vorhersage von Abwanderung, das Bewerten von Leads oder die Prognose von Einnahmen.
3. Generieren Sie Vorhersagen & Einblicke: Die Plattform generiert kontinuierlich Vorhersagen. Zum Beispiel kann sie neue Leads in Echtzeit bewerten oder Konten mit hohem Abwanderungsrisiko kennzeichnen. Funktionen, die auf Generativer KI basieren, erklären das „Warum“ hinter diesen Vorhersagen in einfachem Englisch.
4. Operationalisieren Sie Einblicke: Vorhersagen und Warnungen werden automatisch mit Ihrem CRM, Werbeplattformen oder E-Mail-Tools synchronisiert. Dies ermöglicht es Ihren Vertriebs-, Marketing- und Kundenerfolgsteams, sofort auf die Einblicke zu reagieren – die richtigen Leads zu priorisieren, Bindungskampagnen zu starten oder Vertriebsstrategien anzupassen.
5. Messen und Verfeinern: Verfolgen Sie Ihre wichtigsten Geschäfts-KPIs direkt in Infer. Im Gegensatz zu herkömmlichen Dashboards erklärt Infer die Ursachen hinter Metrikschwankungen, wodurch zeitaufwändige Tiefenanalysen entfallen und datengesteuerte Anpassungen in Echtzeit möglich werden.

Kernfunktionen von Infer

• Prädiktives Lead- & Account-Scoring: Gehen Sie über grundlegende demografische Daten hinaus. Infer analysiert Verhaltens-, firmografische und historische Interaktionsdaten, um zu identifizieren, welche potenziellen Kunden am wahrscheinlichsten konvertieren, und hilft Vertriebsteams, ihre Bemühungen effektiv zu priorisieren.
• KI-gestützte Prognosen: Erstellen Sie benutzerdefinierte, dynamische Vertriebsprognosen, die direkt in Ihrem CRM funktionieren. Verstehen Sie, welche Deals wahrscheinlich abgeschlossen werden, wann und für wie viel.
• Abwanderungsvorhersage: Identifizieren Sie proaktiv Kunden mit Abwanderungsrisiko. Infer liefert Einblicke in die Gründe für das Abwanderungsrisiko und ermöglicht es Kundenerfolgsteams, mit gezielten Bindungsstrategien einzugreifen.
• Erklärbare KI (XAI) mit Generativer KI: Komplexe Machine-Learning-Ergebnisse werden vereinfacht und in natürlicher Sprache dargestellt, sodass auch nicht-technische Stakeholder die Faktoren, die die Geschäftsergebnisse antreiben, leicht verstehen können.
• Automatisiertes KPI-Monitoring & Ursachenanalyse: Lassen Sie sich benachrichtigen, wenn sich wichtige Kennzahlen wie Umsatz oder Konversionsraten ändern, und verstehen Sie sofort die zugrunde liegenden Treiber ohne manuelle Analyse.
• Nahtlose GTM-Stack-Integration: Lesen und schreiben Sie Daten von und zu wichtigen Plattformen wie Salesforce, HubSpot, Snowflake, BigQuery, Redshift und mehr, um sicherzustellen, dass Einblicke immer handlungsorientiert sind.

Anwendungsfälle für Infer

Infer ist ein vielseitiges Werkzeug, das an verschiedene Rollen und Geschäftsanforderungen angepasst werden kann:

• Für RevOps-Teams: Optimieren Sie den gesamten Vertriebstrichter, erstellen Sie hochpräzise und automatisierte Prognosen und versorgen Sie die Führungsebene mit klaren, erklärbaren Berichten über die KPI-Leistung und deren Ursachen.
• Für Vertriebsteams: Steigern Sie die Effizienz drastisch, indem Sie sich auf Leads mit der höchsten Konversionswahrscheinlichkeit konzentrieren. Wie ein Kunde, Bruntwood, zitierte, half Infer, ihren Verkaufszyklus um eine Woche pro Deal zu verkürzen und jährlich über 100.000 US-Dollar zu sparen.
• Für Marketing-Teams: Verbessern Sie das Kampagnen-Targeting, indem Sie die Profile von hochwertigen Kunden verstehen. Optimieren Sie die Werbeausgaben, indem Sie sich auf Kanäle und Zielgruppen konzentrieren, die die besten prädiktiven Bewertungen liefern.
• Für Datenanalyseteams: Beschleunigen Sie den Weg von Rohdaten zu tiefen Geschäftseinblicken. Befähigen Sie Analysten, maßgeschneiderte Machine-Learning-Modelle mit einer einzigen SQL-Zeile zu erstellen und bereitzustellen, wodurch Datenwissenschaftsressourcen für komplexere Herausforderungen freigesetzt werden.

Vorteile von Infer

Infer bietet einen deutlichen Wettbewerbsvorteil, indem es fortschrittliche KI praktisch und zugänglich macht. Zu seinen Hauptvorteilen gehören die Fähigkeit, wirklich maßgeschneiderte Modelle ohne ein internes Datenwissenschaftsteam bereitzustellen, seine nahtlose Integration, die Einblicke direkt in operative Arbeitsabläufe überträgt, und die Verwendung von Generativer KI, um komplexe Datengeschichten für alle Geschäftsanwender einfach und handlungsorientiert zu machen. Dies verwandelt Teams von reaktiv zu proaktiv und ermöglicht es ihnen, Änderungen vorherzusehen und Chancen zu ergreifen, bevor es die Konkurrenz tut.

Preise und Pläne

Die Preisinformationen von Infer sind nicht öffentlich auf der Website aufgeführt. Als Plattform, die maßgeschneiderte Lösungen auf Unternehmensebene anbietet, bieten sie wahrscheinlich benutzerdefinierte Preise basierend auf dem Datenumfang, der Anzahl der Benutzer und den spezifischen Integrationsanforderungen. Um detaillierte Preisinformationen und eine Demonstration der Plattform zu erhalten, wird empfohlen, sich direkt über ihre Website an ihr Vertriebsteam zu wenden.