mabl

mabl ist eine wegweisende intelligente Testautomatisierungsplattform, die für die moderne Ära der Softwareentwicklung konzipiert wurde. Sie begegnet den zentralen Herausforderungen des traditionellen Testens, wie z. B. der Brüchigkeit von Skripten, hohen Wartungskosten und langsamen Feedback-Zyklen, indem sie künstliche Intelligenz in jede Phase des Quality-Engineering-Lebenszyklus integriert. Von Gartner anerkannt und mehrfacher Gewinner des AI Breakthrough Award, befähigt mabl Entwicklungs-, QS- und DevOps-Teams, hochwertige Anwendungen schnell und zuverlässig zu erstellen und auszuliefern.

Die Plattform bietet eine einheitliche Lösung für die Erstellung, Ausführung und Wartung zuverlässiger End-to-End-Tests für Webanwendungen, APIs und mobile Web-Erlebnisse. Durch die Abstraktion der Komplexität codebasierter Frameworks macht mabl die Testautomatisierung für alle Teammitglieder zugänglich, unabhängig von ihrer technischen Expertise, und fördert so eine Qualitätskultur im gesamten Unternehmen.

Wie man mabl verwendet

Der Arbeitsablauf in mabl ist intuitiv und effizient gestaltet und lässt sich nahtlos in bestehende Entwicklungsprozesse integrieren.

1. Testerstellung: Benutzer können Tests in wenigen Minuten mit mehreren KI-gestützten Methoden erstellen. Der mabl Trainer, eine Browser-Erweiterung, ermöglicht es Ihnen, Benutzeraktionen und Arbeitsabläufe einfach aufzuzeichnen, die mabl automatisch in einen robusten, automatisierten Test umwandelt. Für einen noch schnelleren Ansatz kann der neue Test Creation Agent vollständige End-to-End-Testsuiten aus einfachen Sprachbeschreibungen wie User Stories oder manuellen Testfällen generieren.
2. Testausführung: Tests können bei Bedarf, nach Zeitplan oder automatisch als Teil Ihrer CI/CD-Pipeline (Integrationen mit Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps usw.) ausgelöst werden. mabl führt diese Tests in der Cloud auf allen gängigen Browsern (Chrome, Firefox, Safari, Edge) aus und bietet eine skalierbare und parallele Ausführung ohne jegliche Infrastruktureinrichtung.
3. Wartung und Analyse: Hier glänzt die KI von mabl wirklich. Ihre selbstheilende Fähigkeit erkennt automatisch UI-Änderungen und aktualisiert die Tests entsprechend, was die Wartungszeit drastisch reduziert. Wenn ein Test fehlschlägt, untersucht die Funktion zur automatischen Testfehleranalyse (Auto TFA) den Fehler autonom und liefert sofortige Einblicke in die Ursache, Screenshots, Protokolle und umsetzbare Empfehlungen, um Entwicklern zu helfen, Fehler schneller zu beheben.

Kernfunktionen von mabl

• KI-gestützter Test Creation Agent: Generiert strukturierte End-to-End-Tests aus einfachen Sprachanforderungen oder User Stories.
• Low-Code-Automatisierung mit dem mabl Trainer: Eine intuitive Browser-Erweiterung zur Aufzeichnung von Benutzerreisen, um Tests ohne Code zu erstellen.
• Selbstheilende Tests: KI-Algorithmen passen Tests automatisch an Änderungen in der Benutzeroberfläche der Anwendung an, was die Instabilität und den Wartungsaufwand erheblich reduziert.
• Automatische Testfehleranalyse (TFA): Bietet eine autonome Ursachenanalyse für jeden Testfehler und beschleunigt die Fehlerbehebung.
• Visuelle Unterstützung: Verbessert die Testzuverlässigkeit durch visuelle Identifizierung von UI-Elementen und stellt sicher, dass Tests auch bei instabilen Lokatoren erfolgreich ausgeführt werden.
• Browserübergreifende Cloud-Ausführung: Führen Sie Tests parallel auf Chrome, Firefox, Safari und Edge auf einer skalierbaren Cloud-Plattform aus.
• Umfassende CI/CD-Integration: Integriert sich nativ in beliebte Tools wie Jenkins, CircleCI, GitHub Actions, Bitbucket Pipelines und mehr.
• API- & Mobile-Web-Tests: Erweitern Sie die Testabdeckung über die Benutzeroberfläche hinaus, um API-Validierung einzuschließen und ein responsives Design in mobilen Webbrowsern sicherzustellen.
• Umfangreiche Berichte und Einblicke: Bietet detaillierte Dashboards zur Testabdeckung, zu Trends in der Anwendungsqualität und zu Leistungsmetriken.

Anwendungsfälle für mabl

mabl ist vielseitig und wertvoll für verschiedene Teams und Szenarien:

• Agile und DevOps-Teams: Integration automatisierter Tests direkt in CI/CD-Pipelines, um kontinuierliche Qualität und schnellere Release-Zyklen zu erreichen.
• QS-Automatisierungsingenieure: Erstellen und Skalieren robuster Regressions- und End-to-End-Testsuiten weitaus effizienter als mit traditionellen Frameworks wie Selenium.
• Manuelle QS-Teams: Übergang zur Automatisierung und Beitrag zu den Bemühungen im Bereich Quality Engineering, ohne komplexe Programmiersprachen lernen zu müssen.
• Entwicklung von Unternehmensanwendungen: Sicherstellung der Zuverlässigkeit und Funktionalität großer, geschäftskritischer Webanwendungen durch umfassende Tests.

Vorteile von mabl

Die Hauptvorteile der Einführung von mabl sind:

• Erhöhte Geschwindigkeit: Beschleunigt die Erstellung und Ausführung von Tests drastisch und ermöglicht es Teams, mit schnellen Entwicklungszyklen Schritt zu halten.
• Reduzierte Wartung: Die KI-gestützte Selbstheilung spart unzählige Stunden, die zuvor für die Reparatur defekter Tests aufgewendet wurden.
• Verbesserte Softwarequalität: Fängt Fehler früher im Entwicklungsprozess ab und reduziert die Kosten und Auswirkungen von Defekten.
• Verbesserte Zusammenarbeit: Die Low-Code-Oberfläche ermöglicht es Produktmanagern, Entwicklern und QS, effektiv beim Testen zusammenzuarbeiten.
• Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit: Bietet eine robuste, cloud-native Plattform, die mit Ihren Anforderungen wächst und zuverlässige Testergebnisse liefert.

Preise und Pläne

mabl bietet maßgeschneiderte Preispläne, die auf die spezifischen Bedürfnisse verschiedener Teams und Organisationen zugeschnitten sind. Die Preisgestaltung basiert in der Regel auf Faktoren wie dem Volumen der Testläufe, der Anzahl der parallelen Ausführungen und dem Zugang zu erweiterten Unternehmensfunktionen. Um ein detailliertes Angebot zu erhalten, werden potenzielle Kunden ermutigt, das mabl-Vertriebsteam zu kontaktieren. Eine kostenlose Testversion ist verfügbar und bietet Teams eine hervorragende Gelegenheit, die Plattform und ihre KI-Fähigkeiten aus erster Hand zu bewerten, bevor sie eine Kaufentscheidung treffen.