Pixop

Pixop ist eine wegweisende, KI-gesteuerte Videoverbesserungsplattform, die sorgfältig für die anspruchsvollen Bedürfnisse von Sendeanstalten, Medienunternehmen und Content-Inhabern entwickelt wurde. Im Kern widmet sich Pixop der Neudefinition von Videoqualitätsstandards, um über „gut genug“ hinauszugehen und wirklich außergewöhnliche visuelle Erlebnisse zu liefern. Die Plattform bietet eine Reihe leistungsstarker, cloud-nativer Lösungen, die proprietäre maschinelle Lernalgorithmen für die Hochskalierung, Restaurierung und Optimierung von Videos nutzen. Sie ist so konzipiert, dass sie sich nahtlos in bestehende Medien-Workflows integrieren lässt und es den Nutzern ermöglicht, sowohl Live- als auch archivierte Inhalte mit beispielloser Effizienz und Präzision zu verbessern.

Das Unternehmen bietet drei Hauptlösungen, die auf unterschiedliche Branchenbedürfnisse zugeschnitten sind: Live-Stream-Konvertierung, Archiv-Konvertierung und das Pixop Studio. Dieser vielschichtige Ansatz stellt sicher, dass Pixop eine maßgeschneiderte, skalierbare Lösung hat, egal ob Sie ein Live-Event übertragen, ein riesiges Videoarchiv monetarisieren oder einfach nur einen einzelnen Clip verbessern.

Wie man Pixop verwendet

Pixop bietet flexible Nutzungsmodelle, die sich an verschiedene professionelle Workflows anpassen:

1. Pixop Live Converter: Für Live-Übertragungen integriert sich diese Lösung direkt in Ihre bestehende Produktionspipeline. Sie wird vor der Auslieferungs-Codierungsstufe platziert, nimmt einen HD-SDR-Feed entgegen und konvertiert ihn in Echtzeit mit extrem niedriger Latenz in UHD HDR. Dies erfordert keine wesentlichen Änderungen an Ihrem etablierten Workflow und ermöglicht eine sofortige Qualitätssteigerung für Live-Sport, Nachrichten und Veranstaltungen.
2. Pixop Archive Conversion (REST-API): Für die groß angelegte Remastering von VOD-Archiven bietet Pixop eine leistungsstarke REST-API. Dies ermöglicht es Medienunternehmen, den Prozess der Verbesserung und Hochskalierung ganzer Inhaltsbibliotheken zu automatisieren. Die auf AWS laufende API bietet eine skalierbare, cloud-native Erfahrung und ermöglicht die Monetarisierung von Altbeständen, indem sie auf moderne UHD-Qualitätsstandards gebracht werden, ohne dass Infrastrukturüberholungen erforderlich sind.
3. Pixop Studio: Für einzelne Projekte oder Nutzer ohne technisches Fachwissen ist Pixop Studio eine intuitive, browserbasierte Anwendung. Nutzer können einfach ihre Videodateien hochladen, eine Sequenz von KI-Filtern (wie Rauschunterdrückung, Deinterlacing und Hochskalierung) anwenden, die Ergebnisse in der Vorschau ansehen und das Video verarbeiten. Es ist ein unkompliziertes Pay-as-you-go-Tool, das professionelle Videoverbesserung für jedermann zugänglich macht.

Kernfunktionen von Pixop

• KI-gestützte Hochskalierung: Nutzt fortschrittliche KI-Modelle, einschließlich Super Resolution, um Videoinhalte auf Auflösungen von bis zu 4K und 8K UHD hochzuskalieren.
• Videorestauration: Bietet eine Reihe von Filtern wie KI-Rauschunterdrückung und Tiefenrestaurierung, um Archivmaterial zu bereinigen und Rauschen, Kompressionsartefakte und andere Unvollkommenheiten zu entfernen.
• Live-Stream-Konvertierung: Echtzeit-Konvertierung von HD-SDR-Live-Feeds mit niedriger Latenz in brillantes UHD HDR, perfekt für Premium-Live-Events.
• Automatisierte API-Integration: Eine robuste REST-API ermöglicht die nahtlose Integration in Media-Asset-Management-Systeme (MAM) und andere automatisierte Workflows für die Verarbeitung im großen Maßstab.
• Cloud-native Plattform: Auf AWS aufgebaut, was hohe Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Zugänglichkeit ohne die Notwendigkeit von On-Premise-Hardware gewährleistet.
• Browserbasiertes Studio: Eine einfach zu bedienende Weboberfläche für die manuelle Videoverbesserung, die keine spezielle Hardware oder Softwareinstallation erfordert.
• Deinterlacing: Konvertiert effektiv interlaced-Legacy-Videos in moderne progressive Scan-Formate und beseitigt Bewegungsartefakte.

Anwendungsfälle für Pixop

Führende Medienorganisationen vertrauen auf Pixop, um eine breite Palette von Inhalten zu verbessern. Zum Beispiel hat France TV Lab mit Pixop zusammengearbeitet, um die KI-gesteuerte Hochskalierung und Restaurierung von historischem Sportmaterial zu erforschen und SD-Clips erfolgreich in UHD 4K umzuwandeln. Ebenso nutzte TV 2 Danmark die KI-Software von Pixop, um historische Videos von königlichen Feierlichkeiten zu verbessern und hochzuskalieren und so wichtige kulturelle Momente für moderne Zuschauer wieder zum Leben zu erwecken. Ein erfolgreicher Live-Test mit Chilevisión bewies die Fähigkeit der Plattform, eine Echtzeit-Konvertierung von HD zu UHD für Live-Übertragungen mit atemberaubenden Ergebnissen und ohne Workflow-Unterbrechung zu liefern. Unabhängige Kreative wie BLK MKT Media haben ebenfalls Pixop Studio genutzt, um animierte Serien zu remastern, was seine Vielseitigkeit für große Sendeanstalten und kleinere Produktionshäuser gleichermaßen demonstriert.

Vorteile von Pixop

Der Hauptvorteil von Pixop liegt in seiner Fähigkeit, eine überlegene Videoqualität ohne die unerschwinglichen Kosten und die Komplexität traditioneller Infrastruktur-Upgrades zu liefern. Durch die Integration von KI in ein cloud-basiertes Modell bietet es eine kostengünstige, skalierbare und effiziente Lösung. Die proprietären maschinellen Lernmodelle der Plattform sind das Ergebnis jahrelanger engagierter Forschung und gewährleisten modernste Ergebnisse. Seine nahtlosen Integrationsfähigkeiten, ob über API oder für Live-Feeds, minimieren die Störung bestehender Pipelines und ermöglichen es Medienunternehmen, ihre Inhaltsqualität schnell und einfach zu steigern. Die Zugänglichkeit von Pixop Studio demokratisiert die High-End-Videoverbesserung weiter und macht sie für eine breitere Palette von Kreativen verfügbar.

Preise und Pläne

Pixop arbeitet nach einem transparenten Pay-as-you-go-Preismodell, das sicherstellt, dass die Nutzer nur für die Ressourcen bezahlen, die sie verbrauchen. Es gibt keine Abonnementgebühren. Die Kosten gliedern sich in drei Hauptkomponenten:

• Videoverarbeitung: Der Preis wird pro verarbeitetem Gigapixel berechnet und reicht von 0,001 $ bis 0,551 $. Der Preis variiert je nach den angewendeten KI-Filtern. Mengenrabatte werden pro Auftrag automatisch angewendet, und ein lebenslanger Treuebonus trägt ebenfalls zur Kostensenkung bei.
• Videocodierung: Der Preis wird pro codiertem Gigapixel berechnet und reicht von 0,007 $ bis 0,136 $, abhängig vom gewählten Encoder.
• Dienstprogramme (Speicher & Download): Die Speicherkosten betragen 0,023 $ pro Gigabyte pro Monat, und Downloads kosten 0,090 $ pro Gigabyte. Diese Raten werden direkt von AWS ohne zusätzliche Gebühren weitergegeben.

Dieses Modell ist ideal für Projekte jeder Größe, von einzelnen Videoverbesserungen bis hin zur groß angelegten Archiv-Remastering, und bietet klare und vorhersehbare Kosten.