PropelData

PropelData ist eine umfassende, entwicklerorientierte Datenplattform, die entwickelt wurde, um die Entwicklung von hochleistungsfähigen, kundenorientierten Analyse- und KI-gestützten Funktionen zu vereinfachen und zu beschleunigen. Gegründet von ehemaligen Twilio-Ingenieuren, adressiert PropelData die erheblichen Herausforderungen beim Aufbau skalierbarer und aufschlussreicher Datenprodukte von Grund auf. Es nutzt die Leistung von Serverless ClickHouse®, der schnellsten Echtzeit-Analyse-Datenbank der Welt, um blitzschnelle Abfragen in jeder Größenordnung zu liefern. Dies ermöglicht es Entwicklungsteams, die Komplexität des Cluster-Managements, von DevOps und der Betriebszeitüberwachung zu umgehen und sich stattdessen darauf zu konzentrieren, ihren Kunden einen Mehrwert zu bieten.

Die Plattform ist als komplettes Toolkit konzipiert, das den gesamten Daten-Workflow von der Aufnahme bis zur Visualisierung optimiert. Sie ermöglicht es Unternehmen, Batch- und Streaming-Daten zu vereinheitlichen, sie in Echtzeit zu transformieren und über hochoptimierte APIs bereitzustellen. Dieser Ansatz eliminiert die Notwendigkeit von klobigen, eingebetteten iframes aus traditionellen BI-Tools und ermöglicht die Schaffung von Analyseerlebnissen, die sich nativ in das Erscheinungsbild der Anwendung einfügen.

Wie man PropelData verwendet

PropelData bietet einen strukturierten und intuitiven Workflow zum Erstellen von Datenanwendungen:

1. Daten aufnehmen: Beginnen Sie mit der Anbindung Ihrer Datenquellen. PropelData unterstützt eine breite Palette von Aufnahmemethoden, einschließlich der Vereinheitlichung von Batch- und Streaming-Daten. Sie können Quellen wie Kafka, Snowflake, Amazon S3 verbinden oder JSON-Ereignisse direkt über Webhooks senden. Integrationen mit Fivetran und Airbyte sind ebenfalls verfügbar.
2. Transformieren und Modellieren: Sobald die Daten aufgenommen sind, verwenden Sie die leistungsstarken Materialized Views von Propel, um Ihre Daten in Echtzeit zu bereinigen, zu verknüpfen, zu aggregieren und anzureichern. Dies bereitet die Daten für die Analyse vor. Nach der Transformation modellieren Sie die Daten, indem Sie Metriken definieren, die wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) für Ihr Produkt darstellen. Diese Metriken werden zu den Bausteinen für aufschlussreiche Dashboards und Berichte.
3. Entwickeln und Abfragen: Fragen Sie Ihre Daten mit vertrauten Werkzeugen ab. PropelData bietet eine sichere GraphQL-API, einen PostgreSQL-kompatiblen SQL-Connector und eine Standard-SQL-API. Entwickler können die Sprache verwenden, die sie bereits kennen, zusammen mit Werkzeugen wie React Query Hooks. Entscheidend ist, dass die mandantenfähigen Zugriffsrichtlinien von PropelData sicherstellen, dass Endbenutzer nur ihre eigenen Daten abfragen und anzeigen können, was eine robuste Sicherheit für SaaS-Anwendungen bietet.
4. Visualisieren und Einbetten: Erstellen Sie das Frontend-Erlebnis ohne Backend-Abhängigkeiten. PropelData bietet ein Open-Source-UI-Kit mit React-Komponenten wie <TimeSeries/>, <Counter/> und <Leaderboard/>. Diese Komponenten können leicht mit jeder CSS-Bibliothek gestaltet werden, um Ihrer Marke zu entsprechen, sodass Sie pixelgenaue, nativ anmutende Dashboards direkt in Ihrer Anwendung bereitstellen können.

Kernfunktionen von PropelData

• Serverless ClickHouse®: Ein vollständig verwalteter, immer aktiver und sofort automatisch skalierender ClickHouse-Dienst, der die Notwendigkeit der Infrastrukturverwaltung eliminiert.
• Blitzschnelle Abfrage-APIs: Hochoptimierte GraphQL- und SQL-APIs, die für gängige analytische Zugriffsmuster entwickelt wurden und Abfrageleistungen im Sub-Sekunden-Bereich ermöglichen.
• Einbettbares UI-Kit: Eine Bibliothek von Open-Source-React-Komponenten zum Erstellen schöner, nativ aussehender Dashboards und Analysefunktionen ohne die Verwendung von iframes.
• Echtzeit-Datentransformation: Verwenden Sie Materialized Views, um Datenbereinigung, -verknüpfung, -aggregation und -anreicherung in Echtzeit durchzuführen, während die Daten aufgenommen werden.
• Metrik-Schicht: Definieren und verwalten Sie wichtige Geschäftsmetriken zentral und gewährleisten Sie so die Konsistenz über alle Ihre Analysefunktionen hinweg.
• Mandantenfähige Sicherheit: Integrierte Zugriffssteuerungen auf Zeilen- und Spaltenebene, um Analysen sicher an mehrere Kunden aus einer einzigen Datenquelle zu liefern.
• Breite Datenaufnahme: Verbinden Sie sich mit verschiedenen Datenquellen, einschließlich Kafka, S3, Snowflake, OpenAI, Fivetran und Airbyte.
• Unternehmensgerechte Compliance: SOC 2 Typ 2, DSGVO und CCPA konform, mit einem dedizierten Trust Center für Sicherheitsdetails.

Anwendungsfälle für PropelData

PropelData ist vielseitig und kann eine breite Palette von datengesteuerten Anwendungsfällen unterstützen:

• Kundenorientierte Analysen: Liefern Sie reichhaltige In-Produkt-Analyse-Dashboards, die Ihren Kunden helfen, ihre Nutzung zu verstehen und Einblicke zu gewinnen. Wie Courier gezeigt hat, können Unternehmen unternehmensgerechte eingebettete Analysen in einem Bruchteil der Zeit erstellen.
• SaaS-Dashboards: Statten Sie Ihr SaaS-Produkt mit robusten Dashboards für Überwachung, Berichterstattung und operative Einblicke aus.
• Produktnutzungsmessung: Verfolgen und berichten Sie genau, wie Kunden Ihr Produkt nutzen, was für Abrechnung, Ressourcenzuweisung und Produktentwicklung unerlässlich ist.
• LLM-Nutzungsanalysen: Überwachen Sie die Nutzung, die Kosten und die Leistung von in Ihre Anwendungen integrierten Large Language Models (LLMs).
• IoT und operative Einblicke: Analysieren Sie hochvolumige Echtzeitdaten von IoT-Geräten, um operative Intelligenz und Überwachung bereitzustellen.
• Self-Service-Benutzerdefinierte Berichterstattung: Ermöglichen Sie Ihren Kunden, ihre eigenen Berichte zu erstellen und ihre Daten zu erkunden, ohne dass Ihr Ingenieurteam eingreifen muss.

Vorteile von PropelData

Durch die Verwendung von PropelData erzielen Entwicklungsteams erhebliche Vorteile. Es reduziert den Zeit- und Entwicklungsaufwand für die Einführung anspruchsvoller Datenfunktionen drastisch und verwandelt ein jahrelanges Projekt in eine Angelegenheit von Sprints. Die serverlose Architektur gewährleistet Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit ohne betrieblichen Aufwand. Der entwicklerorientierte Ansatz mit seinem Fokus auf APIs und modernen Frameworks wie React führt zu einer überlegenen Entwicklererfahrung und qualitativ hochwertigeren Endprodukten. Letztendlich ermöglicht PropelData Unternehmen, die robusten und eleganten Analysen zu liefern, die ihre Kunden erwarten, und schafft so ein wertvolleres und klebrigeres Produkt.

Preise und Pläne

PropelData bietet ein flexibles Freemium-Preismodell, das mit Ihren Anforderungen wächst.

• Kostenloser Plan: 0 $/Monat. Dieser Plan ist perfekt für den Einstieg und beinhaltet monatliche Nutzungsguthaben im Wert von 15 $, die etwa 50.000 Abfragen, 1 GB geschriebene Daten und 10 GB Speicher abdecken. Es ist keine Kreditkarte erforderlich, und Sie können diesen Plan für immer nutzen.
• Pay As You Go: Ab 0 $/Monat zahlen Sie nur für das, was Sie über den kostenlosen Plan hinaus nutzen. Die Preisgestaltung basiert auf drei Komponenten:
  • Abfragen: 0,03 $ - 0,08 $ pro gelesenem GB Daten, abhängig von der gewählten Abfrageleistungsstufe ("Propeller").
  • Schreibvorgänge: 0,05 $ pro geschriebenem GB Daten.
  • Speicher: 0,30 $ pro GB pro Monat (abgerechnet pro GB-Stunde).
• Enterprise-Plan: Benutzerdefinierte Preise für größere Organisationen, die Mengenrabatte, eine 99,99%ige SLA, dedizierten Support, Audit-Logs und andere Unternehmensfunktionen benötigen. Kontaktieren Sie den Vertrieb für ein Angebot.

Ein optionales "Teams"-Add-on ist für 450 $/Monat erhältlich und bietet dedizierten Support, unbegrenzte Umgebungen, SSO und mehr.