System

System ist eine wegweisende KI-Plattform, die entwickelt wurde, um die komplexesten Herausforderungen der Welt anzugehen, indem sie das Paradigma von isoliertem Wissen zu einem vernetzten, systembasierten Verständnis verschiebt. Im Kern steht der System Graph, ein quantitatives Modell, das die Welt als ein einziges, komplexes System darstellt. Diese Plattform wurde für Forscher, Datenwissenschaftler und Organisationen entwickelt, die große Mengen wissenschaftlicher Literatur synthetisieren müssen, um tiefe, quantitative Beziehungen zwischen Variablen in Bereichen wie Gesundheitswesen, Klimawissenschaft und Sozialwissenschaften aufzudecken.

Durch die Nutzung modernster Large Language Models (LLMs), fortschrittlicher Graphentechnologie, Komplexitätswissenschaft und kausaler Inferenztechniken automatisiert System die Extraktion statistischer Erkenntnisse aus verifizierten Quellen wie von Experten begutachteten Studien, der PubMed-Datenbank, dem GWAS-Katalog und von Experten kuratierten Datenbanken. Dieser Prozess generiert Millionen von normalisierten, quantitativen Beziehungen, die es den Nutzern ermöglichen, von einfachen Schlüsselwortsuchen zu einer systemischen Analyse von Ursachen und Wirkungen überzugehen.

Wie man System verwendet

System wird hauptsächlich über seine leistungsstarke API genutzt, die für Entwickler, Forscher und Datenanalysten konzipiert ist. Benutzer können den System Graph in ihre eigenen Anwendungen und Modelle integrieren, um komplexe Analysen durchzuführen.

1. API-Integration: Verbinden Sie sich über GraphQL- oder REST-APIs mit dem System Graph. Dies ermöglicht Ihnen, das riesige Netzwerk von Konzepten und Beziehungen programmatisch abzufragen.
2. Anfragen formulieren: Anstatt nach Dokumenten zu suchen, fragen Sie nach Beziehungen zwischen Variablen. Ein Forscher könnte beispielsweise das System abfragen, um die vorgelagerten Ursachen und nachgelagerten Effekte eines bestimmten Biomarkers oder die sozialen und umweltbedingten Determinanten einer Krankheit wie Schlaganfall zu verstehen.
3. Evidenz synthetisieren: Die Plattform synthetisiert automatisch Erkenntnisse aus Tausenden von Quellen und bietet eine meta-analytische Sicht auf die Evidenz. Sie präsentiert statistische Assoziationen (z. B. Odds Ratios, Hazard Ratios) mit vollständiger Provenienz, die jeden Datenpunkt zu seiner ursprünglichen Quelle zurückverfolgt.
4. Modelle erstellen: Nutzen Sie die extrahierten quantitativen Daten, um Vorhersagemodelle zu erstellen, bevölkerungsbezogene Gesundheits-Roadmaps zu entwickeln oder robuste Literaturrecherchen für evidenzbasierte Entscheidungen durchzuführen.

Kernfunktionen von System

• System Graph: Ein groß angelegtes, quantitatives Modell vernetzter Systeme, das verschiedene Skalen (z. B. molekular bis epidemiologisch) und Domänen (z. B. Gesundheit bis Klima) vereint.
• KI-gestützte Datenextraktion: Nutzt hochentwickelte LLMs, um quantitative Erkenntnisse aus einem ständig wachsenden Korpus verifizierter Quellen wie PubMed und anderen wissenschaftlichen Datenbanken zu extrahieren.
• Quantitative & kausale Inferenz: Konzentriert sich auf statistische Beziehungen (z. B. Hazard Ratios, Korrelationskoeffizienten) und verwendet kausale Inferenztechniken, um sie zu verknüpfen und ein tieferes, systemisches Verständnis zu ermöglichen.
• Vollständige Wissensprovenienz: Bietet volle Transparenz, indem jede Beziehung und Erkenntnis zu ihrer ursprünglichen, von Experten begutachteten Quelle zurückverfolgt wird, wodurch das Risiko von KI-'Halluzinationen' minimiert wird.
• Kontinuierliche Updates: Der Graph wird täglich mit neuen Erkenntnissen aktualisiert, sodass es keinen Wissens-Cut-off gibt und das Modell aktuell bleibt.
• Hohe Interoperabilität: Knoten und Variablen sind mit etablierten biomedizinischen Ontologien wie UMLS, SNOMED CT, LOINC und MeSH interoperabel, was die Integration in bestehende Gesundheitsdatensysteme erleichtert.
• Flexibler API-Zugriff: Der gesamte Graph ist über GraphQL, REST-APIs oder natürliche Sprache zugänglich und abfragbar und bietet robuste Werkzeuge für benutzerdefinierte Anwendungen.

Anwendungsfälle für System

System wird von führenden Organisationen für komplexe Forschung und Datensynthese genutzt:

• Medizinische und Gesundheitsforschung: Die Novartis-Stiftung nutzt System in ihrer AI4HealthyCities-Initiative, um die Haupttreiber der kardiovaskulären Gesundheit zu identifizieren, die Beziehungen zwischen Determinanten und Ergebnissen zu verstehen und Strategien für die öffentliche Gesundheit zu entwickeln.
• Evidenzsynthese und Literaturrecherche: Atropos Health nutzt System für genaue und robuste Literaturrecherchen, bewertet die Qualität und Relevanz von Zitationen, um Evidenz effizient zu synthetisieren.
• Verständnis komplexer Krankheiten: Forscher können die systemische Natur von Zuständen wie kognitiver Dysfunktion erforschen und das komplexe Netz aus genetischen, umweltbedingten und sozialen Faktoren kartieren.
• Klima- und Gesundheitsanalyse: Die Plattform kann verwendet werden, um die sich verändernde und komplexe Beziehung zwischen Klimafaktoren und Gesundheitsergebnissen zu modellieren.

Vorteile von System

System bietet einen deutlichen Vorteil gegenüber traditionellen Forschungsmethoden und Standard-LLM-basierten Modellen. Während Basismodelle auf einer breiten Palette von nicht verifizierten Quellen trainiert werden, verwendet System ausschließlich vertrauenswürdige, verifizierte wissenschaftliche Literatur. Seine Architektur basiert auf normalisierten Entitäten und quantitativen Beziehungen, nicht nur auf Token-Embeddings, was deterministisches, systemisches Denken ermöglicht und das Risiko von Halluzinationen eliminiert. Dieser Fokus auf quantitative, verifizierbare Daten aus vertrauenswürdigen Quellen macht es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für wissenschaftliche und klinische Entscheidungen.

Preise und Pläne

System ist eine unternehmenstaugliche Plattform, die hauptsächlich Forschungseinrichtungen, Stiftungen und Unternehmen bedient. Preisinformationen sind auf der Website nicht öffentlich aufgeführt. Interessenten werden ermutigt, sich direkt über die Website an das System-Team zu wenden, um mehr über den API-Zugang, Partnerschaften und maßgeschneiderte Pläne zu erfahren, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind.