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Tweet wandelt X (Twitter)-Beiträge und Threads in ein sauberes, LLM-fähiges Markdown-Format um. Ersetzen Sie einfach „x.com“ durch „tweet.md“ in jeder Beitrags-URL, um strukturierten Text zu erhalten, der für KI-Agenten, Forschung und Notiztools optimiert ist.

5.0
Added
2026-05-26
Price type:
Freemium
Monthly traffic:
6.5K

Tweet Overview

Tweet ist ein spezialisiertes Dienstprogramm, das entwickelt wurde, um die Lücke zwischen Social-Media-Inhalten (insbesondere Beiträgen von X) und großen Sprachmodellen (LLMs), KI-Agenten und Forschern zu schließen. Seine Kernfunktion besteht darin, jede X-Beitrags- oder Thread-URL in sauberes, strukturiertes Markdown umzuwandeln. Dieser Prozess ersetzt unzuverlässige eingebettete Links und rohen HTML-Code durch reinen Text, Metadaten und formatierte Medienlinks, was ihn sofort für die Kontexteingabe in KI-Systemen wie ChatGPT, Claude und Gemini oder für die Archivierung in persönlichen Wissensdatenbanken nutzbar macht.

Wie man Tweet verwendet

Die Verwendung von Tweet ist unkompliziert: Bei manueller Verwendung ersetzen Sie einfach „x.com“ durch „tweet.md“ in der Adressleiste einer beliebigen X-Beitrags-URL und drücken Enter. Sie erhalten eine saubere Markdown-Seite. Für die Integration in KI-Agenten können Sie Ihrem Agenten das offizielle 'tweet-md/skill' und Ihren API-Schlüssel zur Verfügung stellen und ihn anweisen, URLs automatisch umzuschreiben. Entwickler können auch direkte API-Aufrufe an den Endpunkt `/i/api/convert` tätigen. Die bezahlte Nutzung im selben Browser nach Login oder Kauf wird über ein Sitzungscookie verwaltet, wodurch die Notwendigkeit expliziter API-Schlüssel in URLs für die gelegentliche Browsernutzung entfällt.

Kernfunktionen von Tweet

  • URL-zu-Markdown-Konvertierung: Wandelt jeden einzelnen X-Beitrag oder vollständigen Thread (bis zu 100 Beiträge) in sauberes, lesbares Markdown um.
  • LLM-optimierte Ausgabe: Die Markdown-Ausgabe ist so konzipiert, dass sie Tokens für KI-Modelle spart, indem sie strukturierten, parsefähigen Text anstelle roher Einbettungen oder JSON liefert.
  • Flexible Ausgabeformate: Bietet zwei primäre Formate: 'markdown' (Standard, mit Statistiken, Medien, Zitaten) und 'obsidian' (mit YAML-Frontmatter für den Import in Vaults).
  • X-Artikel-Unterstützung: Kann den vollständigen Textkörper aus langen 'X-Artikel'-Beiträgen mithilfe ihrer Status-URL extrahieren.
  • Metadaten-Extraktion: Optionally includes author metadata (username, display name, bio) for an additional credit cost per unique author.
  • Agenten- und API-Integration: Stellt eine dedizierte API (`/i/api/convert`) und ein vorgefertigtes 'skill' für eine nahtlose Integration in KI-Agenten und Skripte bereit.

Anwendungsfälle für Tweet

Tweet ist ideal für KI-Forscher und -Entwickler, die zuverlässigen, sauberen Textkontext von X für Modell-Prompting oder Feinabstimmung benötigen. Inhaltsersteller und Social-Media-Manager können es verwenden, um Threads zu archivieren oder Inhalte in Artikel umzuwandeln. Journalisten und Analysten können Tweets genau speichern und zitieren. Nutzer von Notiz-Apps wie Obsidian oder Notion können Threads mit korrekter Formatierung importieren. KI-Agenten erhalten die Fähigkeit, den gesamten Kontext von X-Gesprächen zu lesen und zu verstehen.

Vorteile von Tweet

Der Hauptvorteil von Tweet gegenüber manuellem Kopieren und Einfügen oder Web-Scraping ist Zuverlässigkeit und Qualität. Es ruft die offizielle X-API auf, gewährleistet Datenintegrität und normalisiert die Ausgabe zu einem konsistenten, LLM-freundlichen Format. Dies spart erhebliche Zeit und Tokens für KI-Anwendungen. Die Einfachheit des Tools – der zentrale URL-Tauschmechanismus – macht es sehr zugänglich. Die Verfügbarkeit einer API und eines Agenten-Skills ermöglicht leistungsfähige Automatisierung. Darüber hinaus bietet die kreditbasierte, abonnementfreie Preisgestaltung flexible Nutzung.

Preise und Pläne

Tweet verwendet ein Kreditsystem. Jeder zurückgegebene Beitrag kostet 1 Kredit. Das Hinzufügen von Autor-Metadaten kostet additional 2 Kredite pro einzigartigem Autor. Die kostenlose Stufe erlaubt 5 Einzelbeitragskonvertierungen pro IP pro Kalendermonat, begrenzt auf `thread=off` und `userinfo=off` (keine Threads oder Autor-Metadaten). Bezahlte Kredite können in nicht verfallenden Paketen gekauft werden:

  • $5 für 500 Kredite (~$0.01 pro Kredit, ungefährer Verbrauch ~166 Beiträge mit Metadaten)
  • $19 für 2.200 Kredite (~$0.0086 pro Kredit, bestes Preis-Leistungs-Verhältnis, ungefährer Verbrauch ~733 Beiträge mit Metadaten)
  • $49 für 6.000 Kredite (~$0.0082 pro Kredit, niedrigster Preis pro Kredit, ungefährer Verbrauch ~2.000 Beiträge mit Metadaten)
Nach dem Kauf werden der API-Schlüssel und ein Browser-Sitzungscookie bereitgestellt.

Tweet FAQ

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