Best 1 IA de Voz AI tools for Soporte al Cliente

Una empresa de telecomunicaciones que enfrenta un alto volumen de llamadas por problemas comunes como consultas de facturas e interrupciones del servicio puede implementar un bot de IA de Voz. Cuando los clientes llaman, el voicebot utiliza NLU para entender su solicitud. Para una consulta de factura, autentica al usuario mediante biometría de voz, recupera los detalles de la cuenta del CRM y lee el saldo y la fecha de vencimiento. Para interrupciones del servicio, verifica una base de datos de estado y proporciona un tiempo estimado de resolución. Esto resuelve más del 60% de las llamadas entrantes sin intervención humana, permitiendo a los agentes humanos centrarse en la resolución de problemas técnicos complejos y en los esfuerzos de retención de clientes.

Un gran banco minorista utiliza IA de Voz para reemplazar su IVR tradicional de tonos. En lugar de escuchar un menú largo, los llamantes son recibidos con '¿En qué puedo ayudarle hoy?'. Un cliente puede decir, 'Quisiera reportar una tarjeta de crédito perdida y verificar mis transacciones recientes.' La IA entiende ambas intenciones. Primero, enruta la llamada al departamento de fraudes de alta prioridad para asegurar la tarjeta. Simultáneamente, marca la segunda solicitud. Una vez que la tarjeta está asegurada, el agente puede abordar sin problemas la consulta de transacciones sin que el cliente necesite volver a llamar o ser transferido de nuevo, mejorando significativamente la resolución en la primera llamada y la satisfacción del cliente.

El equipo de soporte técnico de una empresa de software como servicio (SaaS) utiliza una plataforma de IA de Voz para la asistencia de agentes. Durante una llamada en vivo con un cliente frustrado, la IA transcribe la conversación en tiempo real. Detecta el sentimiento negativo del cliente y palabras clave como 'no funciona' y 'fecha límite'. Luego, envía automáticamente artículos de solución de problemas relevantes desde la base de conocimientos a la pantalla del agente. También podría mostrar un recordatorio para que el agente use un lenguaje empático. Esto capacita a los agentes, especialmente a los nuevos, para resolver problemas complejos más rápido y reducir situaciones tensas, lo que lleva a una reducción del 20% en las tasas de escalación de llamadas.

El equipo de garantía de calidad (QA) de una compañía de seguros escuchaba anteriormente un 2% aleatorio de las llamadas para evaluar el rendimiento de los agentes. Al implementar la IA de Voz, ahora analizan el 100% de las grabaciones de llamadas automáticamente. El sistema transcribe cada llamada y la califica según el sentimiento del cliente, los silencios prolongados y el cumplimiento del guion por parte del agente. Marca automáticamente las llamadas con puntuaciones de sentimiento muy bajas o incumplimientos de normativas para su revisión humana. Esto proporciona una visión integral del rendimiento, identifica oportunidades de coaching para agentes específicos y garantiza el cumplimiento normativo en todas las interacciones, no solo en una pequeña muestra.

Una empresa de servicios financieros necesita verificar de forma segura a los clientes por teléfono antes de discutir información sensible de la cuenta. En lugar de hacer múltiples preguntas de seguridad (p. ej., '¿Cuál era el nombre de tu primera mascota?'), que pueden olvidarse o ser objeto de ingeniería social, utilizan IA de Voz. El sistema le pide al cliente que diga una frase simple como 'Mi voz es mi contraseña'. La IA analiza las características únicas de su huella de voz y la compara con su perfil almacenado. Este proceso toma menos de cinco segundos, es más seguro que las preguntas basadas en conocimiento y proporciona una experiencia de cliente más fluida y rápida.

Una clínica de salud lucha con una alta tasa de ausencias de pacientes, lo que interrumpe los horarios y reduce los ingresos. Implementan un sistema de IA de Voz para realizar llamadas de recordatorio automatizadas dos días antes de una cita. La voz de la IA suena natural y conversacional, pidiendo al paciente que confirme, reprograme o cancele hablando su respuesta. Si el paciente desea reprogramar, la IA puede verificar el calendario de la clínica para los próximos horarios disponibles y ofrecérselos. Este proceso automatizado reduce con éxito las tasas de ausencia en un 40% y libera al personal administrativo de pasar horas en llamadas de recordatorio manuales cada día.