Cloudera es una plataforma de datos híbrida que permite a las empresas gestionar y analizar datos en cualquier entorno, desde on-premise hasta nubes públicas. Proporciona un conjunto unificado de herramientas para ingeniería de datos, data warehousing, bases de datos operacionales y machine learning, potenciando decisiones basadas en datos y aplicaciones de IA a escala.
Databricks es una plataforma unificada de Inteligencia de Datos que combina el almacenamiento de datos (data warehousing) y los lagos de datos (data lakes) en una arquitectura de lakehouse. Permite a las empresas gestionar todo el ciclo de vida de los datos, desde la ingeniería de datos y ETL hasta la inteligencia de negocio, la ciencia de datos y las aplicaciones de IA generativa a gran escala, todo en una única plataforma colaborativa.
Resumen del producto
Cloudera Resumen del producto
Cloudera es una plataforma de datos híbrida que permite a las empresas gestionar y analizar datos en cualquier entorno, desde on-premise hasta nubes públicas. Proporciona un conjunto unificado de herramientas para ingeniería de datos, data warehousing, bases de datos operacionales y machine learning, potenciando decisiones basadas en datos y aplicaciones de IA a escala.
Databricks Resumen del producto
Databricks es una plataforma unificada de Inteligencia de Datos que combina el almacenamiento de datos (data warehousing) y los lagos de datos (data lakes) en una arquitectura de lakehouse. Permite a las empresas gestionar todo el ciclo de vida de los datos, desde la ingeniería de datos y ETL hasta la inteligencia de negocio, la ciencia de datos y las aplicaciones de IA generativa a gran escala, todo en una única plataforma colaborativa.
Detailed feature comparison
| Feature | Cloudera | Databricks |
|---|---|---|
| Categoría principal | Soluciones Empresariales | Plataforma de Aprendizaje Automático |
| Añadido | 2025-08-12 | 2025-08-12 |
| Precio | De pago | Freemium |
| Sitio oficial | www.cloudera.com | www.databricks.com |
| Tipo de producto | Sitio web | Sitio web |
| Performance data | ||
| Valoración | Sin verificar | Sin verificar |
| Comentarios | 0 | 0 |
| Visitas mensuales | 352.2K | 5M |
| Crecimiento mensual | 10.7% | -2.7% |
| Favoritos | 122 | 135 |
| Details | Ver detalles | Ver detalles |
Cloudera vs Databricks monthly traffic
Compare Cloudera and Databricks by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.
How to interpret the traffic data
In the Cloudera vs Databricks monthly traffic comparison, Cloudera currently shows 352.2K visits and Databricks shows 5M; Databricks has about 14.2 times the visible traffic of Cloudera, an absolute difference of about 4.7M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
Cloudera monthly traffic:
Latest traffic
Monthly traffic trend
- 2025/9: 444.6K Visitas mensuales
- 2026/1: 369.4K Visitas mensuales
- 2026/2: 285.1K Visitas mensuales
- 2026/3: 297.1K Visitas mensuales
- 2026/4: 318.1K Visitas mensuales
- 2026/5: 352.2K Visitas mensuales
Regiones principales
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 40.81% | 143.8K |
| 🇸🇦Saudi Arabia | 26.53% | 93.5K |
| 🇮🇳India | 17.41% | 61.3K |
| 🇭🇺Hungary | 9.53% | 33.6K |
| 🇧🇷Brazil | 5.72% | 20.1K |
Fuentes de tráfico
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| Directo | 87.47% | 308.1K |
| Referido | 9.3% | 32.8K |
| Correo electrónico | 3.23% | 11.4K |
Palabras clave
Databricks monthly traffic:
Latest traffic
Monthly traffic trend
- 2025/9: 4.9M Visitas mensuales
- 2026/1: 4.9M Visitas mensuales
- 2026/2: 4.6M Visitas mensuales
- 2026/3: 5.3M Visitas mensuales
- 2026/4: 5.1M Visitas mensuales
- 2026/5: 5M Visitas mensuales
Regiones principales
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 55.22% | 2.8M |
| 🇮🇳India | 28.18% | 1.4M |
| 🇬🇧United Kingdom | 8.15% | 408.1K |
| 🇨🇦Canada | 4.31% | 215.8K |
| 🇧🇷Brazil | 4.14% | 207.3K |
Fuentes de tráfico
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| Directo | 83.28% | 4.2M |
| Referido | 13.02% | 652K |
| Correo electrónico | 3.7% | 185.3K |
Palabras clave
Usage comparison
Compare the core capabilities of Cloudera and Databricks
Cloudera Core features
Databricks Core features
Use cases
Cloudera Use cases
Databricks Use cases
Cloudera vs Databricks:In-depth comparison and selection guidance
First decide whether the products solve the same kind of need
This in-depth Cloudera vs Databricks comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Cloudera is primarily listed under “Soluciones Empresariales”, while Databricks is primarily listed under “Plataforma de Aprendizaje Automático”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.
The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (Cloudera: Soluciones Empresariales; Databricks: Plataforma de Aprendizaje Automático); Pricing (Cloudera: Paid; Databricks: Freemium); Monthly visits (Cloudera: 352.2K; Databricks: 5M); Monthly growth (Cloudera: 10.7%; Databricks: -2.7%); Favorites (Cloudera: 122; Databricks: 135). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.
What market visibility and monthly traffic mean
In the Cloudera vs Databricks monthly traffic comparison, Cloudera currently shows 352.2K visits and Databricks shows 5M; Databricks has about 14.2 times the visible traffic of Cloudera, an absolute difference of about 4.7M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Databricks first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Product positioning, use cases, and roles
Cloudera and Databricks currently overlap in shared tags: Plataforma de IA, Apache Spark, Big data, Ingeniería de Datos, plataforma de datos, Almacén de datos y aprendizaje automático. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.
Cloudera's unique categories/tags are Soluciones Empresariales, Análisis, Plataforma, Apache Hadoop, IA Empresarial y nube híbrida; Databricks's are Plataforma de Aprendizaje Automático, Inteligencia de Negocio, Base de Datos, Inteligencia de Negocios, ETL, IA generativa y Lakehouse. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.
What ratings, comments, and favorites can tell you
Cloudera has no verified rating, 0 comments, 122 favorites, and 110 likes;Databricks has no verified rating, 0 comments, 135 favorites, and 126 likes。
Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.
Selection guidance by actual need
When to evaluate Cloudera first
Put Cloudera on the priority trial list when the task aligns with “Soluciones Empresariales” and especially Soluciones Empresariales, Análisis, Plataforma, Apache Hadoop, IA Empresarial y nube híbrida. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Cloudera also currently records: pricing is paid, product type is website, 352.2K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
When to evaluate Databricks first
Put Databricks on the priority trial list when the task aligns with “Plataforma de Aprendizaje Automático” and especially Plataforma de Aprendizaje Automático, Inteligencia de Negocio, Base de Datos, Inteligencia de Negocios, ETL e IA generativa. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Databricks also currently records: pricing is freemium, product type is website, 5M verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
How to validate the recommendation before deciding
The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Cloudera and Databricks, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.
Preguntas frecuentes
How should I choose between Cloudera and Databricks?
Where does this comparison data come from?
What do unknown fields mean?
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