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Cloudera
Soluciones Empresariales · 352.2K visitas mensuales

Cloudera es una plataforma de datos híbrida que permite a las empresas gestionar y analizar datos en cualquier entorno, desde on-premise hasta nubes públicas. Proporciona un conjunto unificado de herramientas para ingeniería de datos, data warehousing, bases de datos operacionales y machine learning, potenciando decisiones basadas en datos y aplicaciones de IA a escala.

VS
Databricks
Plataforma de Aprendizaje Automático · 5M visitas mensuales

Databricks es una plataforma unificada de Inteligencia de Datos que combina el almacenamiento de datos (data warehousing) y los lagos de datos (data lakes) en una arquitectura de lakehouse. Permite a las empresas gestionar todo el ciclo de vida de los datos, desde la ingeniería de datos y ETL hasta la inteligencia de negocio, la ciencia de datos y las aplicaciones de IA generativa a gran escala, todo en una única plataforma colaborativa.

Cloudera vs Databricks: precios, funciones y tráfico

Compara Cloudera y Databricks por posicionamiento, precio, capacidades, tráfico y opiniones.

Actualizado 19 ago 2026

Resumen del producto

Cloudera Resumen del producto

Cloudera es una plataforma de datos híbrida que permite a las empresas gestionar y analizar datos en cualquier entorno, desde on-premise hasta nubes públicas. Proporciona un conjunto unificado de herramientas para ingeniería de datos, data warehousing, bases de datos operacionales y machine learning, potenciando decisiones basadas en datos y aplicaciones de IA a escala.

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Databricks Resumen del producto

Databricks es una plataforma unificada de Inteligencia de Datos que combina el almacenamiento de datos (data warehousing) y los lagos de datos (data lakes) en una arquitectura de lakehouse. Permite a las empresas gestionar todo el ciclo de vida de los datos, desde la ingeniería de datos y ETL hasta la inteligencia de negocio, la ciencia de datos y las aplicaciones de IA generativa a gran escala, todo en una única plataforma colaborativa.

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Detailed feature comparison

FeatureClouderaDatabricks
Categoría principalSoluciones EmpresarialesPlataforma de Aprendizaje Automático
Añadido2025-08-122025-08-12
PrecioDe pagoFreemium
Sitio oficialwww.cloudera.comwww.databricks.com
Tipo de productoSitio webSitio web
Performance data
ValoraciónSin verificarSin verificar
Comentarios00
Visitas mensuales352.2K5M
Crecimiento mensual10.7%-2.7%
Favoritos122135
DetailsVer detallesVer detalles

Cloudera vs Databricks monthly traffic

Compare Cloudera and Databricks by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.

How to interpret the traffic data

In the Cloudera vs Databricks monthly traffic comparison, Cloudera currently shows 352.2K visits and Databricks shows 5M; Databricks has about 14.2 times the visible traffic of Cloudera, an absolute difference of about 4.7M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

Cloudera monthly traffic:

Latest traffic

Visitas mensuales
352.2K
Duración media
5:40
Páginas por visita
5.66
Tasa de rebote
40.08%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 444.6K Visitas mensuales
  • 2026/1: 369.4K Visitas mensuales
  • 2026/2: 285.1K Visitas mensuales
  • 2026/3: 297.1K Visitas mensuales
  • 2026/4: 318.1K Visitas mensuales
  • 2026/5: 352.2K Visitas mensuales

Regiones principales

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States40.81%143.8K
🇸🇦Saudi Arabia26.53%93.5K
🇮🇳India17.41%61.3K
🇭🇺Hungary9.53%33.6K
🇧🇷Brazil5.72%20.1K

Fuentes de tráfico

Source typePercentageTraffic
Directo87.47%308.1K
Referido9.3%32.8K
Correo electrónico3.23%11.4K

Palabras clave

cloud aiclouderacloudera careersdata bricksdatabricks

Databricks monthly traffic:

Latest traffic

Visitas mensuales
5M
Duración media
11:35
Páginas por visita
15.84
Tasa de rebote
29.58%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 4.9M Visitas mensuales
  • 2026/1: 4.9M Visitas mensuales
  • 2026/2: 4.6M Visitas mensuales
  • 2026/3: 5.3M Visitas mensuales
  • 2026/4: 5.1M Visitas mensuales
  • 2026/5: 5M Visitas mensuales

Regiones principales

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States55.22%2.8M
🇮🇳India28.18%1.4M
🇬🇧United Kingdom8.15%408.1K
🇨🇦Canada4.31%215.8K
🇧🇷Brazil4.14%207.3K

Fuentes de tráfico

Source typePercentageTraffic
Directo83.28%4.2M
Referido13.02%652K
Correo electrónico3.7%185.3K

Palabras clave

data bricksdatabricksdatabricks careersdatabricks free editiondatabricks summit
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Databricks first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Usage comparison

Compare the core capabilities of Cloudera and Databricks

Cloudera Core features

Soluciones Empresariales
Análisis
Plataforma

Databricks Core features

Plataforma de Aprendizaje Automático
Inteligencia de Negocio
Base de Datos

Use cases

Cloudera Use cases

Plataforma de IA
Apache Spark
Big data
Ingeniería de Datos
plataforma de datos
Almacén de datos
aprendizaje automático
Apache Hadoop
IA Empresarial
nube híbrida

Databricks Use cases

Plataforma de IA
Apache Spark
Big data
Ingeniería de Datos
plataforma de datos
Almacén de datos
aprendizaje automático
Inteligencia de Negocios
ETL
IA generativa
Lakehouse

Cloudera vs Databricks:In-depth comparison and selection guidance

First decide whether the products solve the same kind of need

This in-depth Cloudera vs Databricks comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Cloudera is primarily listed under “Soluciones Empresariales”, while Databricks is primarily listed under “Plataforma de Aprendizaje Automático”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.

The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (Cloudera: Soluciones Empresariales; Databricks: Plataforma de Aprendizaje Automático); Pricing (Cloudera: Paid; Databricks: Freemium); Monthly visits (Cloudera: 352.2K; Databricks: 5M); Monthly growth (Cloudera: 10.7%; Databricks: -2.7%); Favorites (Cloudera: 122; Databricks: 135). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.

What market visibility and monthly traffic mean

In the Cloudera vs Databricks monthly traffic comparison, Cloudera currently shows 352.2K visits and Databricks shows 5M; Databricks has about 14.2 times the visible traffic of Cloudera, an absolute difference of about 4.7M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Databricks first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Product positioning, use cases, and roles

Cloudera and Databricks currently overlap in shared tags: Plataforma de IA, Apache Spark, Big data, Ingeniería de Datos, plataforma de datos, Almacén de datos y aprendizaje automático. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.

Cloudera's unique categories/tags are Soluciones Empresariales, Análisis, Plataforma, Apache Hadoop, IA Empresarial y nube híbrida; Databricks's are Plataforma de Aprendizaje Automático, Inteligencia de Negocio, Base de Datos, Inteligencia de Negocios, ETL, IA generativa y Lakehouse. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.

What ratings, comments, and favorites can tell you

Cloudera has no verified rating, 0 comments, 122 favorites, and 110 likes;Databricks has no verified rating, 0 comments, 135 favorites, and 126 likes。

Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.

Selection guidance by actual need

When to evaluate Cloudera first

Put Cloudera on the priority trial list when the task aligns with “Soluciones Empresariales” and especially Soluciones Empresariales, Análisis, Plataforma, Apache Hadoop, IA Empresarial y nube híbrida. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Cloudera also currently records: pricing is paid, product type is website, 352.2K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

When to evaluate Databricks first

Put Databricks on the priority trial list when the task aligns with “Plataforma de Aprendizaje Automático” and especially Plataforma de Aprendizaje Automático, Inteligencia de Negocio, Base de Datos, Inteligencia de Negocios, ETL e IA generativa. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Databricks also currently records: pricing is freemium, product type is website, 5M verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

How to validate the recommendation before deciding

The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Cloudera and Databricks, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.

Preguntas frecuentes

How should I choose between Cloudera and Databricks?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.

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