H2O.ai

H2O.ai proporciona la H2O AI Cloud, una plataforma completa y abierta diseñada para capacitar a las empresas para construir, operar e innovar con IA tanto predictiva como generativa. Ofrece una solución unificada que cubre todo el ciclo de vida de la IA, permitiendo a las organizaciones resolver problemas empresariales complejos e integrar la IA en sus operaciones principales. La plataforma está construida para la flexibilidad, permitiendo el despliegue en las instalaciones, en una nube privada o pública, o como un servicio totalmente gestionado, asegurando que las empresas mantengan un control total sobre sus datos y modelos.

En su núcleo, H2O.ai converge el poder de su AutoML de clase mundial para tareas predictivas con las capacidades avanzadas de su motor de IA generativa, h2oGPTe. Esto permite a los usuarios aprovechar una amplia gama de modelos de lenguaje grandes (LLM), incluyendo los propietarios como GPT-4o y Gemini, así como los principales modelos de código abierto como Llama3 y los propios Modelos de Lenguaje Pequeños (SLM) altamente eficientes de H2O.ai, Danube y Mississippi. Esta flexibilidad garantiza que las organizaciones puedan elegir los modelos más rentables y adecuados para sus necesidades específicas, desde el procesamiento de documentos hasta el soporte al cliente.

Cómo usar H2O.ai

El uso de la plataforma H2O.ai implica un flujo de trabajo de extremo a extremo optimizado, diseñado para científicos de datos, ingenieros y analistas de negocio:

1. Elija el Modelo de Despliegue: Seleccione entre la H2O AI Cloud totalmente gestionada para una configuración rápida o un despliegue de Nube Híbrida para un control completo sobre su infraestructura (en las instalaciones o en la nube privada).
2. Ingesta y Preparación de Datos: Conéctese a diversas fuentes de datos e ingiera datos en la plataforma. Utilice el H2O Feature Store para crear, gestionar, compartir y reutilizar características de alta calidad, garantizando la coherencia y reduciendo el trabajo redundante entre proyectos.
3. Construcción de Modelos: Para el análisis predictivo, aproveche el AutoML líder en la industria de H2O para construir y entrenar automáticamente modelos de alto rendimiento. Para tareas generativas, utilice h2oGPTe para construir aplicaciones de resumen, clasificación, generación de contenido y más, utilizando su elección de LLMs.
4. Desarrollo de Aplicaciones: Construya aplicaciones de IA personalizadas utilizando la GenAI App Store, que ofrece plantillas para casos de uso comunes, o desarrolle desde cero utilizando las API de cliente de Python con todas las funciones.
5. Despliegue y Operación: Despliegue modelos y aplicaciones en entornos de producción sin problemas. La plataforma está construida sobre Kubernetes para escalabilidad y fiabilidad.
6. Monitorización y Gobernanza: Utilice las herramientas de Gestión de Riesgos de Modelos (MRM) de H2O para monitorizar continuamente los modelos en busca de rendimiento, deriva y sesgo. Esto garantiza que su IA sea transparente, explicable y cumpla con las regulaciones.

Características principales de H2O.ai

• H2O AI Cloud: Una plataforma de extremo a extremo para todo el ciclo de vida de la IA, que soporta tanto IA predictiva como generativa.
• h2oGPTe: Un potente motor de IA generativa que soporta una amplia gama de LLMs propietarios y de código abierto, permitiendo la creación de aplicaciones GenAI personalizadas.
• H2O AutoML: Automatiza el proceso de construcción y despliegue de modelos de aprendizaje automático, haciendo la ciencia de datos más accesible y eficiente.
• H2O Feature Store: Un repositorio central para gestionar y compartir características, mejorando la colaboración, la gobernanza y la precisión del modelo.
• Document AI: Modelos multimodales avanzados (como H2OVL Mississippi) para OCR de alta resolución y conversión de documentos estructurados/no estructurados en datos JSON procesables.
• Gestión de Riesgos de Modelos (MRM): Proporciona herramientas para auditar, evaluar y monitorizar modelos de GenAI y ML para asegurar que sean justos, explicables y conformes.
• Despliegue Flexible: Soporta nube totalmente gestionada, nube híbrida, en las instalaciones e incluso entornos aislados (air-gapped) para máxima seguridad y control.
• GenAI App Store: Una colección de aplicaciones pre-construidas para diversos casos de uso empresarial que se pueden personalizar y desplegar rápidamente.

Casos de uso para H2O.ai

H2O.ai es utilizado por marcas líderes a nivel mundial en diversas industrias para resolver cientos de casos de uso, incluyendo:

• Servicios Financieros: Detección de fraudes y estafas, KYC, evaluación de riesgos de solicitudes de préstamos y motores de precios personalizados.
• Servicio al Cliente: Resumen de quejas, clasificación de centros de llamadas y agentes inteligentes de soporte de RRHH e TI.
• Retail: Asistentes de ventas en tienda, motores de recomendación y optimización de la cadena de suministro.
• Operaciones Empresariales: Asistentes de RFP, GPTs de adquisiciones y procesamiento automatizado de documentos (p. ej., facturas, contratos).

Ventajas de H2O.ai

Las principales ventajas de H2O.ai radican en su enfoque integral, flexible y preparado para la empresa:

• Plataforma Unificada: Combina IA predictiva y generativa, eliminando la necesidad de múltiples herramientas dispares.
• Propiedad y Control: Los clientes son dueños de sus datos, prompts y modelos, con opciones de despliegue que cumplen con estrictos requisitos de seguridad y cumplimiento.
• Rentabilidad: Ofrece ahorros de costes significativos (hasta 25 veces en costes de consulta) en comparación con los proveedores de LLM basados en tokens, al permitir el uso de SLMs eficientes y hardware optimizado.
• Abierto y Flexible: Se integra con un vasto ecosistema de modelos de código abierto y propietarios, evitando la dependencia de un solo proveedor.
• Probado y de Confianza: Reconocido como Visionario en el Cuadrante Mágico de Gartner para Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático y con la confianza de grandes empresas como AT&T.

Precios y planes

El precio de H2O.ai está diseñado para clientes empresariales y no se publica. Para obtener información sobre precios, los clientes potenciales deben ponerse en contacto con el equipo de ventas o solicitar una demostración en vivo. El modelo se basa en la elección específica de despliegue (Nube Gestionada o Nube Híbrida) y la escala de uso, proporcionando una estructura de costes predecible en lugar de una variable basada en tokens.