Best Desarrollo de Agentes AI tools

Amalga es una plataforma impulsada por IA que revoluciona la contratación, formación y coaching de agentes de Customer Experience (CX). Genera personas de clientes de IA realistas para una práctica inmersiva, permitiendo a las organizaciones evaluar candidatos, acelerar la incorporación e identificar proactivamente problemas de calidad antes de que los agentes interactúen con clientes reales. Esto conduce a una contratación más inteligente, tiempos de adaptación más rápidos y un servicio al cliente superior.

AgentRank es una plataforma impulsada por IA diseñada para que los desarrolladores construyan, descubran y compartan agentes de IA inteligentes. Fomenta un entorno comunitario para crear soluciones de IA funcionales, con capacidades de integración a través de servidores MCP.

Una plataforma de desarrollo de aplicaciones de IA de próxima generación y sin código que permite a los usuarios construir, depurar y desplegar chatbots de IA rápidamente. Integra potentes LLMs, plugins y bases de conocimiento para crear agentes de IA personalizados para diversas plataformas como Discord, Telegram y sitios web.

Una plataforma integral y centralizada de iFlytek para construir, depurar e implementar agentes de IA. Impulsada por el Gran Modelo de Lenguaje Spark, permite a los desarrolladores crear aplicaciones inteligentes a través de una interfaz de bajo código, un extenso mercado de plugins y robustas herramientas de gestión, cubriendo todo el ciclo de vida del agente.

Lupan es una potente plataforma de desarrollo de IA sin código que permite a los usuarios crear e implementar agentes y aplicaciones de IA inteligentes y personalizadas. Lupan ofrece una solución integral con un constructor de flujos de trabajo visual, transformando ideas innovadoras en herramientas de IA de próxima generación sin escribir una sola línea de código. Es ideal para crear chatbots, herramientas internas y flujos de trabajo automatizados de forma rápida y eficiente.

AgentLabs es una plataforma de Frontend-como-Servicio (FaaS) para desarrolladores, que permite la creación y despliegue rápidos de interfaces profesionales para agentes de IA. Conecta tu lógica de backend (como LangChain u OpenAI Assistants) para obtener un frontend totalmente funcional, personalizable e incrustable en minutos, con gestión de usuarios e historial de conversaciones.

Relari es una plataforma para diseñar y construir agentes de IA fiables, comprobables y verificables utilizando inglés sencillo. Transforma descripciones de comportamiento en lenguaje natural en agentes robustos y listos para producción, superando la ingeniería de prompts impredecible hacia un proceso de desarrollo de IA más estructurado y confiable.

Autoblocks es una plataforma integral para que los equipos de desarrollo de IA prueben, evalúen y lancen aplicaciones de IA seguras y fiables. Está diseñada para industrias de alto riesgo como la sanidad y las finanzas, agilizando la colaboración entre desarrolladores y expertos en la materia (SME) para acelerar el despliegue de chatbots y agentes de IA de confianza.

e2b es una plataforma en la nube para desarrolladores que proporciona sandboxes de IA seguros y escalables para ejecutar código generado por IA. Permite la creación de potentes agentes de IA para tareas como análisis de datos, ejecución de código e investigación profunda, ofreciendo entornos aislados de alto rendimiento con acceso completo a herramientas, compatible con cualquier LLM.

LangChain es un marco de trabajo y plataforma de desarrollo integral para construir, desplegar y gestionar aplicaciones LLM de grado de producción. Proporciona un conjunto completo de herramientas, incluyendo el marco LangChain, LangGraph para la orquestación de agentes y LangSmith para la observabilidad, permitiendo a los desarrolladores crear agentes de IA sofisticados, fiables y escalables.

Freeplay es una plataforma de nivel empresarial diseñada para que los equipos de IA construyan, prueben y mejoren continuamente productos y agentes de IA. Unifica la gestión de prompts, la experimentación, la observabilidad de LLM y la revisión de datos en un único flujo de trabajo, creando un potente volante de inercia de datos para acelerar la calidad del producto y la velocidad de desarrollo.