Best investigación clínica AI tools

Una plataforma de investigación clínica que utiliza Realidad Virtual (VR) inmersiva para recopilar de forma segura datos de comportamiento para el TDAH. Su objetivo es desarrollar futuros sistemas de IA para ayudar a los profesionales de la salud con diagnósticos precisos, garantizando la privacidad de los datos y utilizando evaluaciones basadas en evidencia.

Medbriefs es un asistente de investigación impulsado por IA que genera resúmenes rápidos y creíbles de literatura médica a partir de resúmenes de PubMed. Agiliza el proceso de investigación para clínicos, académicos y estudiantes al proporcionar información clara y citas formateadas en segundos.

ModAstera es una plataforma de desarrollo de IA sin código diseñada para aplicaciones médicas. Automatiza el modelado predictivo para el riesgo y los resultados de los pacientes, con anotación de datos asistida por IA y despliegue con un solo clic para reducir significativamente el tiempo y los costos de desarrollo para los innovadores de health tech.

Segmed proporciona acceso a gran escala a datos de imágenes médicas desidentificados y de grado diagnóstico para el desarrollo de IA y la investigación clínica. Su plataforma, Openda, ofrece millones de estudios tokenizados de una red global diversa de proveedores de atención médica. Segmed acelera la innovación para empresas de ciencias de la vida, dispositivos médicos y tecnología al proporcionar conjuntos de datos multimodales de grado regulatorio, cruciales para entrenar modelos de IA, validación y obtener la aprobación de la FDA/CE.

PicnicHealth es una plataforma impulsada por IA que recopila, digitaliza y unifica todos sus expedientes médicos en una única y completa línea de tiempo. Empodera a los pacientes para gestionar su salud con un asistente de IA y permite a las empresas de ciencias de la vida realizar investigaciones observacionales más eficientes con datos de alta calidad del mundo real.

Una plataforma de IA para investigación clínica que automatiza la generación de conjuntos de datos SDTM y ADaM listos para validación. Reduce drásticamente el tiempo desde el cierre de la base de datos hasta la presentación a la FDA al manejar tareas de programación complejas, permitiendo a los equipos clínicos centrarse en la lógica de alto valor específica del estudio, garantizando la seguridad de los datos y el cumplimiento de HIPAA.