Braintrust

Braintrust es una plataforma completa e integral diseñada para ayudar a los equipos a construir, evaluar y lanzar aplicaciones de clase mundial impulsadas por IA y LLM con confianza. En una era en la que los modelos de IA pueden ser no deterministas e impredecibles, Braintrust proporciona la infraestructura esencial para introducir pruebas rigurosas, monitorización y mejora iterativa en el ciclo de vida del desarrollo de IA. Es la herramienta de confianza de los principales equipos de IA para cerrar la brecha crítica entre el desarrollo y el despliegue fiable en producción, transformando el desarrollo de IA en una disciplina de ingeniería más estructurada y predecible.

La plataforma se basa en el concepto central de 'Evals' (Evaluaciones), que permite a los equipos probar sistemáticamente los cambios en los prompts, modelos o cualquier otra parte de su sistema de IA. Al crear conjuntos de datos de ejemplos y definir puntuadores, los desarrolladores pueden obtener métricas objetivas sobre el rendimiento, previniendo regresiones y asegurando que cada cambio sea una mejora. Esto facilita la respuesta a preguntas críticas como "¿qué ejemplos empeoraron cuando cambiamos el prompt?" o "¿qué sucede si pruebo este nuevo modelo?".

Cómo usar Braintrust

Usar Braintrust implica integrarlo en su flujo de trabajo de desarrollo de IA existente. El proceso está diseñado para ser intuitivo para todo el equipo:

1. Instrumentar su Código: Comience integrando el SDK de Braintrust (disponible para Python y TypeScript) en su aplicación. Esto le permite registrar todas las interacciones, entradas y salidas del LLM en la plataforma Braintrust.
2. Crear y Gestionar Prompts: Use la interfaz de usuario de Braintrust o defina los prompts directamente en su código. La plataforma proporciona un repositorio centralizado y con control de versiones para todos sus prompts, que se pueden probar y actualizar fácilmente.
3. Construir Conjuntos de Datos de Prueba: Capture ejemplos interesantes o problemáticos de sus registros de producción para crear conjuntos de datos 'dorados'. Estos conjuntos de datos sirven como la verdad fundamental para evaluar cambios futuros.
4. Definir y Ejecutar Evaluaciones (Evals): Combine sus prompts, modelos y conjuntos de datos para crear una 'Eval'. Ejecute experimentos para comparar diferentes proveedores de modelos (como GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Llama 3), versiones de prompts u otros parámetros lado a lado.
5. Depurar con Trazado: Cuando una aplicación se comporta mal, use la función de trazado de Braintrust para visualizar toda la ruta de ejecución de una llamada LLM. Esto ayuda a identificar la causa exacta de los errores o salidas inesperadas.
6. Monitorizar en Producción: Una vez desplegado, use los paneles de monitorización para seguir el rendimiento, el costo y la calidad en el mundo real de su aplicación de IA. Configure alertas para anomalías o degradaciones.
7. Iterar y Mejorar: Use los conocimientos de las evaluaciones, las revisiones humanas y la monitorización en producción para refinar continuamente sus prompts y conjuntos de datos, creando un potente ciclo de retroalimentación para la mejora.

Características principales de Braintrust

• Evaluación de LLM (Evals): Pruebe y compare sistemáticamente prompts, modelos y configuraciones utilizando una amplia gama de puntuadores preconstruidos o codificados a medida (por ejemplo, distancia de Levenshtein, Similitud, comprobaciones de Alucinación).
• Gestión de Prompts: Un sistema centralizado y con control de versiones para crear, probar y desplegar prompts, que se sincronizan perfectamente entre la interfaz de usuario y su base de código.
• Trazado y Depuración en Tiempo Real: Visualice el flujo de ejecución completo de sus aplicaciones de IA para identificar rápidamente cuellos de botella, errores y oportunidades de optimización.
• Monitorización en Producción: Obtenga información profunda sobre el rendimiento, el costo, la latencia y las interacciones del usuario en el mundo real para garantizar que sus modelos funcionen de manera óptima en un entorno en vivo.
• Playground Colaborativo: Un entorno similar a un IDE donde los miembros técnicos y no técnicos del equipo pueden experimentar con prompts, modelos y datos en tiempo real.
• Conjuntos de Datos Dorados: Cree, gestione y versione conjuntos de datos curados a partir de datos del mundo real para pruebas de regresión y evaluación robustas.
• Opción de Autohospedaje: Despliegue Braintrust en su propia infraestructura para un control total sobre sus datos, cumpliendo con estrictos requisitos de seguridad y cumplimiento.
• Proxy de IA: Una interfaz unificada para interactuar con varios proveedores de LLM, simplificando las llamadas a la API, la gestión de credenciales y el cambio de modelo.
• Flujo de Trabajo de Revisión Humana: Un sistema integrado para permitir que expertos humanos califiquen las salidas de la IA, proporcionando una retroalimentación valiosa que se puede integrar en sus conjuntos de datos y evaluaciones.

Casos de uso para Braintrust

Braintrust es versátil y se puede aplicar en varios escenarios en el desarrollo de IA:

• Pruebas A/B de Prompts de LLM: Un desarrollador puede crear dos versiones de un prompt y ejecutar una evaluación en un conjunto de datos dorado para determinar objetivamente cuál funciona mejor en métricas como precisión, relevancia o tono.
• Benchmarking y Migración de Modelos: Cuando se lanza un nuevo modelo como Claude 3.5 Sonnet, un equipo puede usar Braintrust para evaluar su rendimiento y costo frente a su modelo actual (por ejemplo, GPT-4o) en tareas empresariales clave antes de decidir migrar.
• Depuración de Agentes de IA Complejos: Para un agente que realiza múltiples llamadas LLM secuenciales, el trazado de Braintrust visualiza toda la cadena de pensamiento, facilitando la detección de dónde falló la lógica o produjo un resultado incorrecto.
• Garantía de Calidad para Sistemas RAG: Los equipos pueden construir conjuntos de datos de preguntas y respuestas esperadas para probar continuamente su sistema de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), asegurando que no empeore en calidad o comience a alucinar.
• Optimización de Costo y Latencia: Un gerente de producto puede usar el panel de monitorización para rastrear el costo y el tiempo de respuesta de una función de IA en producción, identificando consultas costosas o cuellos de botella de rendimiento que necesitan atención de ingeniería.

Ventajas de Braintrust

Braintrust ofrece una ventaja competitiva significativa para los equipos que construyen con IA:

• Solución Integral: Cubre de manera única todo el ciclo de vida de la aplicación de IA, desde la experimentación y evaluación iniciales hasta la monitorización en producción y la mejora continua.
• Gestiona el No Determinismo de la IA: Aporta pruebas estructuradas y métricas objetivas al mundo impredecible de los LLMs, ayudando a los equipos a construir productos robustos y fiables.
• Fomenta la Colaboración en Equipo: Su interfaz de usuario intuitiva está diseñada tanto para ingenieros como para partes interesadas no técnicas como los gerentes de producto, permitiendo que todos contribuyan a mejorar el producto de IA.
• Sinergia entre Código e Interfaz: Sincroniza perfectamente configuraciones como los prompts entre una interfaz de usuario amigable y la base de código de producción, cerrando la brecha entre la experimentación y el despliegue.
• Flexible y Extensible: Con soporte para puntuadores personalizados, funciones personalizadas y autohospedaje, se puede adaptar para satisfacer las necesidades e infraestructura específicas de cualquier organización.

Precios y planes

Braintrust ofrece una estructura de precios por niveles diseñada para escalar con sus necesidades:

• Plan Gratuito: $0/mes. Este plan es perfecto para individuos y equipos pequeños que están comenzando. Incluye 1 millón de trazas, 1 GB de datos procesados, 10,000 puntuaciones, 14 días de retención de datos y usuarios ilimitados.
• Plan Pro: $249/mes. Dirigido a equipos en crecimiento y aplicaciones en producción, este plan ofrece trazas ilimitadas, 5 GB de datos procesados ($3/GB a partir de entonces), 50,000 puntuaciones ($1.50/1,000 a partir de entonces), 1 mes de retención de datos y usuarios ilimitados.
• Plan Enterprise: Precios personalizados. Este plan es para grandes organizaciones o aquellas con datos de alto volumen o sensibles a la privacidad. Incluye soporte premium, infraestructura dedicada y la opción de despliegue en las propias instalaciones o en la nube privada.