Datafold

Datafold es una plataforma unificada para la calidad de datos proactiva, diseñada específicamente para potenciar a los equipos de ingeniería de datos. Aborda los aspectos más críticos y desafiantes de los flujos de trabajo de datos modernos: garantizar la integridad absoluta de los datos y agilizar la modernización de la infraestructura de datos. Al aprovechar el poder de la IA, los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) avanzados y su tecnología patentada de "comparación de datos" (data diffing), Datafold automatiza las tareas más propensas a errores y que consumen más tiempo. Esto permite a los equipos construir productos de datos altamente fiables a un ritmo mucho más rápido.

La plataforma se basa en el principio de que la calidad de los datos debe ser una parte proactiva e integral del ciclo de vida del desarrollo, no una ocurrencia tardía reactiva. Proporciona las herramientas necesarias para que las empresas superen las limitaciones de los sistemas heredados y construyan con confianza una pila de datos preparada para la IA con una velocidad y precisión inigualables.

Cómo usar Datafold

Datafold se integra a la perfección en los flujos de trabajo de ingeniería de datos existentes, proporcionando un enfoque estructurado y automatizado para diversas tareas.

Para Migraciones de Datos:

1. Planificar: Utilice el linaje detallado a nivel de columna para mapear todas las dependencias de datos y evaluar con precisión la complejidad de la migración. Esto crea un plan integral, haciendo que los plazos del proyecto sean predecibles y transparentes.
2. Traducir: El Agente de Migración de Datafold (DMA), impulsado por IA, convierte automáticamente cualquier dialecto de SQL o lógica de transformación basada en GUI a la sintaxis del sistema de destino (por ejemplo, migrando de Oracle PL/SQL a Snowflake SQL). Emplea un bucle de retroalimentación inteligente para refinar iterativamente el código hasta lograr una paridad funcional perfecta.
3. Validar: Aquí es donde brilla la capacidad central de "comparación de datos" de Datafold. Realiza una comparación a nivel de valor de cada registro entre los sistemas heredado y nuevo, verificando automáticamente el 100% de la precisión de los datos sin necesidad de muestreo manual o scripts tediosos.
4. Entregar: Tras una validación exitosa, Datafold genera informes completos y evidencia de comparación de datos auditable. Esto proporciona una prueba concreta de la paridad de los datos, lo que acelera la aprobación de las partes interesadas y permite la retirada segura del sistema heredado.

Para Pruebas de Calidad de Datos en CI/CD:

1. Integración: Conecte Datafold a su sistema de control de versiones, como GitHub o GitLab.
2. Pruebas Automatizadas: Cuando un desarrollador abre una solicitud de extracción (pull request) que contiene cambios en el código de transformación de datos (por ejemplo, un modelo dbt), Datafold se activa automáticamente para ejecutar una comparación de datos entre los entornos de desarrollo y producción.
3. Revisar y Desplegar: Los resultados se publican como un comentario claro y conciso dentro de la solicitud de extracción. Esto permite a los revisores ver el impacto exacto de los cambios del código en los datos a nivel de valor, evitando que los problemas de calidad de los datos lleguen a producción.

Características principales de Datafold

• Migración de Datos Impulsada por IA (Agente de Migración de Datafold - DMA): Automatiza todo el ciclo de vida de la migración, desde la traducción de código SQL entre dialectos dispares hasta la validación completa de extremo a extremo. Maneja de forma inteligente casos límite complejos, como diferencias en el manejo de tipos de datos, funciones no deterministas y codificación de caracteres, para ofrecer una migración hasta 6 veces más rápida.
• Comparación de Datos (Data Diffing): Un potente motor de validación que realiza comparaciones eficientes a nivel de valor de conjuntos de datos completos, incluso aquellos con miles de millones de filas. Identifica con precisión cualquier adición, eliminación o modificación para garantizar una paridad de datos del 100%.
• Pruebas Proactivas de CI/CD: Se integra directamente en el flujo de trabajo de desarrollo (pruebas shift-left) para probar el código de transformación de datos antes del despliegue. Incluye análisis de impacto para visualizar cómo los cambios afectan a las tablas descendentes, los paneles de BI y las canalizaciones de ETL inverso.
• Monitoreo y Observabilidad de Datos: Proporciona detección de anomalías impulsada por ML para monitorear la salud de los datos en producción. Los usuarios pueden definir monitores como código (YAML) o a través de la interfaz de usuario para métricas, cambios de esquema y comparaciones programadas entre bases de datos, con alertas en tiempo real a través de Slack, PagerDuty y correo electrónico.
• Linaje a Nivel de Columna: Ofrece un mapa completo de las dependencias de los datos que se extiende más allá del almacén de datos a las herramientas de BI (Tableau, Looker, Power BI) y otras aplicaciones. Esto es crucial para el análisis de impacto, el análisis de causa raíz y el cumplimiento normativo.
• Pruebas de Replicación de Datos: Valida continuamente los datos entre los sistemas de origen y de destino en las canalizaciones de replicación en curso, asegurando que los datos de misión crítica permanezcan sincronizados y precisos en todo momento.

Casos de uso para Datafold

• Modernización de la Pila de Datos: Acelere drásticamente las migraciones desde sistemas heredados (por ejemplo, Oracle, Teradata, SQL Server) a plataformas de datos en la nube modernas (por ejemplo, Snowflake, BigQuery, Databricks). Por ejemplo, Faire migró más de 5,000 tablas de Redshift a Snowflake seis meses antes de lo previsto utilizando Datafold.
• Desarrollo y Pruebas de dbt: Potencie los flujos de trabajo de dbt probando automáticamente cada solicitud de extracción, garantizando que los cambios en los modelos de dbt no introduzcan regresiones en la calidad de los datos.
• Garantizar la Precisión de los Paneles de BI: Utilice el linaje a nivel de columna para rastrear los datos desde su origen hasta los paneles de BI, asegurando que los informes de negocio se construyan sobre una base de datos fiable y precisa.
• Validación de Canalizaciones de Replicación: Para las organizaciones que utilizan herramientas de ingesta de datos como Fivetran o Airbyte, Datafold puede programar comparaciones de datos regulares para certificar que los datos en el almacén de destino reflejan perfectamente el origen.

Ventajas de Datafold

• Velocidad sin Precedentes: Comprime los plazos de migración de años a semanas al automatizar las partes más laboriosas del proceso.
• Precisión Garantizada: Va más allá de los simples recuentos de filas para una validación exhaustiva a nivel de valor, eliminando el riesgo de pérdida o corrupción de datos.
• Aumento de la Velocidad del Desarrollador: Detecta errores de datos en una fase temprana del pipeline de CI/CD, capacitando a los ingenieros para entregar código más rápido y con mayor confianza.
• Proactivo, no Reactivo: Implementa una filosofía "shift-left" para la calidad de los datos, previniendo problemas antes de que puedan impactar los sistemas de producción y las operaciones comerciales.
• Confianza y Colaboración Mejoradas: Proporciona pruebas auditables e innegables de la calidad de los datos, lo que genera confianza con las partes interesadas del negocio y agiliza las aprobaciones de proyectos.
• Despliegue Seguro y Flexible: Ofrece múltiples modelos de despliegue (SaaS, VPC de inquilino único, autohospedado) y cumple con los principales estándares como SOC2 Tipo II, GDPR e HIPAA.

Precios y planes

Datafold ofrece precios personalizados adaptados a los requisitos únicos de cada equipo. El modelo de precios se basa principalmente en el número de usuarios y el volumen de tablas que se monitorean y prueban. Si bien la plataforma se vende normalmente como una solución integral, se pueden comprar por separado características específicas, como la conversión y validación de migración única o el linaje a nivel de columna independiente. Para obtener una cotización de precios precisa, los clientes potenciales deben ponerse en contacto con el equipo de ventas de Datafold solicitando una demostración en su sitio web oficial.