DoubleCloud era una plataforma totalmente gestionada para construir infraestructuras de análisis de datos de alto rendimiento. Ofrecía servicios gestionados de código abierto como ClickHouse, Kafka y Airflow, junto con herramientas para la integración de datos y la visualización en tiempo real. Diseñada para ingenieros, automatizaba las tareas de mantenimiento para acelerar el desarrollo de productos. Tenga en cuenta: DoubleCloud ha cesado sus operaciones.

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Fecha de inclusión: 2025-09-24
Tipo de precio Envío de pago
Tráfico mensual: 9.6K

DoubleCloud Visión general

DoubleCloud era una plataforma integrada diseñada para capacitar a los equipos de ingeniería para construir y gestionar infraestructuras de análisis de datos de manera eficiente, a menudo en un solo día. Proporcionaba un conjunto de servicios de código abierto totalmente gestionados, incluyendo ClickHouse, Kafka y Airflow, desplegables en los principales proveedores de la nube como AWS y Google Cloud. La plataforma tenía como objetivo abstraer las complejidades del mantenimiento de la infraestructura, permitiendo a los desarrolladores centrarse en la creación de productos. Es importante tener en cuenta que DoubleCloud ha cesado sus operaciones, y esta información es para fines de archivo.

Cómo usar DoubleCloud

El proceso para empezar a usar DoubleCloud fue diseñado para ser sencillo y rápido:

  1. Registrarse y Obtener Créditos: Los usuarios podían registrarse para obtener una cuenta y generalmente recibían créditos gratuitos (por ejemplo, $300) para explorar las capacidades de la plataforma.
  2. Aprovisionar Recursos: En la consola de gestión, los usuarios seleccionaban su proveedor de nube preferido (AWS o GCP), una región, y configuraban los recursos necesarios para su clúster (por ejemplo, ClickHouse o Kafka).
  3. Transferir Datos: La plataforma incluía una herramienta ELT (Extraer, Cargar, Transformar) sin código llamada Data Transfer, que permitía la sincronización de datos en tiempo real desde diversas fuentes a los servicios aprovisionados como ClickHouse.
  4. Analizar y Visualizar: Una vez que los datos estaban en su lugar, los usuarios podían aprovechar las capacidades de consulta de alta velocidad de ClickHouse a través de un IDE de SQL basado en la web o conectar el servicio de visualización gestionado para crear gráficos y paneles en tiempo real.

Características principales de DoubleCloud

  • Servicios Gestionados de Código Abierto: Proporcionaba clústeres gestionados y listos para producción de tecnologías de código abierto líderes, incluyendo ClickHouse para análisis en tiempo real, Kafka para streaming de datos y Airflow para la orquestación de flujos de trabajo.
  • Integración de Datos Sin Código: Una herramienta ELT sin servidor para la sincronización de datos rápida y en tiempo real entre diferentes sistemas, perfectamente integrada con los servicios de la plataforma.
  • Visualización en Tiempo Real: Una herramienta de inteligencia de negocios (BI) gestionada que permitía a los usuarios crear gráficos y paneles interactivos directamente desde sus fuentes de datos en tiempo real.
  • Operaciones Totalmente Gestionadas: La plataforma se encargaba de todas las tareas de mantenimiento rutinarias como actualizaciones de SO y software, monitoreo, registro, copias de seguridad, recuperación, autoescalado y alta disponibilidad.
  • Rendimiento Excepcional: Construida en torno a ClickHouse, la plataforma ofrecía un rendimiento de consulta extremadamente rápido, capaz de procesar miles de millones de filas en milisegundos. Su servicio de transferencia de datos también estaba optimizado para alta velocidad.
  • Herramientas Centradas en el Desarrollador: Soportaba el despliegue automatizado a través de Terraform y una API completa, exportación de métricas a Prometheus, un IDE de SQL basado en la web y soporte integrado para dbt (data build tool).
  • Seguridad y Cumplimiento Robustos: Garantizaba la seguridad de los datos con cifrado TLS 1.2+ forzado, VMs dedicadas y cumplimiento de los principales estándares como ISO 27001, SOC 2 y GDPR.

Casos de uso para DoubleCloud

DoubleCloud era versátil y se adaptaba a diversas aplicaciones intensivas en datos:

  • Análisis en Tiempo Real: Empresas como LSports utilizaron DoubleCloud para mejorar la velocidad de las consultas en 180x para el análisis de datos deportivos en tiempo real.
  • Registro y Métricas: Neon utilizó la plataforma para mejorar la granularidad de las métricas de consumo de recursos, permitiendo un nuevo modelo de precios basado en el uso.
  • Análisis para el Usuario Final: Yango Tech pudo lanzar paneles de análisis para socios en solo una semana, demostrando la velocidad de implementación de la plataforma.
  • Monitoreo de Aplicaciones: Honeybadger migró de Elasticsearch al ClickHouse gestionado de DoubleCloud para mejorar el rendimiento de su servicio de monitoreo de aplicaciones de salud.

Ventajas de DoubleCloud

La plataforma ofrecía varias ventajas clave:

  • Velocidad de Despliegue: Permitía a los equipos configurar una infraestructura de análisis completa en una fracción del tiempo que llevaría manualmente.
  • Costo-Efectividad: Contaba con un modelo de pago por uso, almacenamiento híbrido S3 para reducir costos hasta 5 veces, e incluía muchos servicios como copias de seguridad y tráfico de datos de forma gratuita.
  • Reducción de la Carga Operativa: Al gestionar todo el mantenimiento, liberaba recursos de ingeniería para que se centraran en la lógica de negocio principal y el desarrollo de productos.
  • Alto Rendimiento: Aprovechaba las mejores tecnologías de código abierto como ClickHouse para ofrecer una velocidad líder en la industria para el procesamiento y análisis de datos.
  • Ecosistema Integrado: Proporcionaba una solución todo en uno, desde el almacenamiento y la transferencia de datos hasta la orquestación y la visualización, garantizando una interoperabilidad perfecta.

Precios y planes

La estructura de precios de DoubleCloud era transparente y flexible:

  • Pago por Uso: A los usuarios se les facturaba en función de su consumo real de recursos sin costos ocultos.
  • Prueba Gratuita: A los nuevos usuarios se les ofrecían $300 en créditos gratuitos para probar la plataforma.
  • Servicios Gratuitos: Varias características se ofrecían sin cargo adicional, incluyendo la herramienta de visualización de datos, copias de seguridad automáticas y tráfico de entrada/salida.
  • Niveles de Soporte: Había tres niveles de soporte disponibles: Developer (Gratuito, para entornos de no producción), Business (para cargas de trabajo de producción estándar) y Premium (para cargas de trabajo críticas que requerían soporte 24/7).

También estaban disponibles descuentos por uso comprometido para contratos a largo plazo.

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