Graphlit

Graphlit es una plataforma integral de API de Conocimiento diseñada específicamente para desarrolladores que construyen la próxima generación de aplicaciones y agentes de IA. Sirve como una solución de backend completa, manejando todo el ciclo de vida de los datos no estructurados, desde la ingesta y el procesamiento hasta la memoria y la recuperación. Al ofrecer un potente sistema de RAG-as-a-Service (Generación Aumentada por Recuperación) y GraphRAG, Graphlit elimina la necesidad de que los desarrolladores construyan y mantengan complejos pipelines de datos, permitiéndoles centrarse en la creación de experiencias de usuario innovadoras.

La plataforma está construida sobre una arquitectura sin servidor y nativa de la nube, garantizando la escalabilidad y la eficiencia de costes. Puede ingerir datos de una amplia gama de fuentes, incluyendo sitios web, almacenamiento en la nube, SharePoint, podcasts, Jira, Notion, YouTube, correo electrónico y Slack. Procesa sin problemas varios formatos de datos como documentos (PDF, DOCX), audio, vídeo e imágenes, extrayendo automáticamente texto, transcribiendo audio y enriqueciendo datos para prepararlos para la interacción con LLMs.

Cómo usar Graphlit

Usar Graphlit es un proceso simplificado para los desarrolladores:

1. Regístrate y Configura: Comienza registrándote para obtener una cuenta gratuita de Graphlit y así conseguir tus credenciales de proyecto, incluyendo un ID de organización, un ID de entorno y un secreto JWT.
2. Integra con SDKs: Integra la API de Graphlit en tu aplicación utilizando los SDKs nativos disponibles para Python, Node.js y .NET. Esto proporciona una interfaz sencilla para todas las características de la plataforma.
3. Define Fuentes de Ingesta: Crea y configura fuentes de datos para ingerir automáticamente contenido de tus fuentes deseadas. Por ejemplo, puedes configurar una fuente para rastrear un sitio web, monitorear una carpeta de SharePoint o extraer mensajes de un canal de Slack.
4. Crea Flujos de Trabajo: Personaliza los flujos de trabajo de procesamiento de datos. Puedes especificar conectores como Azure AI Document Intelligence para la extracción avanzada de diseños de documentos o Deepgram para la transcripción de audio de alta calidad.
5. Consulta y Recupera: Utiliza la API para realizar búsquedas potentes en tu base de conocimiento. Puedes usar la búsqueda semántica (vectorial) para encontrar información relevante basada en el significado, o filtrar el contenido con precisión utilizando metadatos.
6. Construye Agentes de IA: Aprovecha las Herramientas de Agente de Graphlit para Python para integrarte fácilmente con marcos de agentes como CrewAI. Alternativamente, utiliza el Servidor MCP (Model Context Protocol) de Graphlit para conectarte con clientes como Claude Desktop o Goose, habilitando flujos de trabajo de agentes directamente dentro de estas herramientas.

Características principales de Graphlit

• ETL Automatizado para LLMs: Proporciona fuentes de datos automatizadas para una ingesta continua. Extrae texto y tablas de documentos e imágenes utilizando OCR y LLMs, transcribe audio con Deepgram y realiza raspado web automatizado.
• RAG-as-a-Service: Presenta extracción y fragmentación inteligente de texto, embeddings vectoriales incorporados y gestión del historial de conversaciones. También es compatible con GraphRAG para la extracción de entidades basada en LLM.
• Capacidades Multimodales: Integrado con Grandes Modelos Multimodales (LMMs) como GPT-4o de OpenAI y Sonnet 3.5 de Anthropic. Puede generar descripciones de imágenes, realizar detección de objetos visuales y permitir la búsqueda por similitud a través de embeddings de imágenes.
• Integración Integral de Fuentes de Datos: Se conecta a una amplia gama de fuentes como sitios web, almacenamiento en la nube (Azure Blob, S3), SharePoint, podcasts (RSS), Jira, Notion, YouTube, correo electrónico (Gmail, Outlook) y plataformas de comunicación (Slack, Discord, Teams).
• Diseño Centrado en el Desarrollador: Construido por desarrolladores, para desarrolladores. Ofrece una plataforma sin servidor y nativa de la nube sin infraestructura que gestionar, SDKs nativos, arquitectura preparada para multitenencia con RBAC y cifrado de datos en reposo.
• Herramientas de Agente de IA: Proporciona un conjunto de herramientas para Python para integrarse con marcos como CrewAI, permitiendo a los agentes realizar tareas como raspado web, ingesta de datos, prompting basado en RAG y generación de contenido.

Casos de uso para Graphlit

La versátil plataforma de Graphlit soporta una amplia gama de aplicaciones:

• Chatbots Inteligentes: Crea chatbots que pueden responder con precisión a preguntas basadas en una base de conocimiento privada de PDFs, documentos de Word, contenido de sitios web y más.
• Agentes de Investigación Automatizados: Construye agentes de IA que pueden realizar investigación web, rastrear sitios de la competencia, ingerir informes de la industria y generar resúmenes de hallazgos.
• Análisis de Medios: Ingiere y transcribe audio de podcasts o vídeos, y luego utiliza la búsqueda semántica para analizar el contenido, encontrar citas específicas o identificar tendencias discutidas.
• Búsqueda Empresarial: Despliega un potente motor de búsqueda en todos los datos de la empresa, incluyendo SharePoint, Jira, Slack y correo electrónico, permitiendo a los empleados encontrar información al instante.
• Extracción de Datos Estructurados: Automatiza el proceso de raspar información específica de páginas web (por ejemplo, sitios de comercio electrónico) y extraerla en un formato JSON estructurado para su análisis o para poblar una base de datos.

Ventajas de Graphlit

Graphlit ofrece ventajas significativas para los desarrolladores:

• Velocidad y Eficiencia: Acelera drásticamente el desarrollo de aplicaciones de IA al proporcionar un backend de datos robusto y listo para usar.
• Plataforma Unificada: Una única API cohesiva para la ingesta, el procesamiento y la recuperación, que simplifica la pila tecnológica y reduce la complejidad de la integración.
• Escalabilidad y Control de Costes: La arquitectura sin servidor se escala automáticamente con la demanda, y el modelo de precios basado en el uso garantiza que solo pagues por los recursos que consumes.
• Flexibilidad y Potencia: Soporta un vasto ecosistema de fuentes de datos, formatos e integraciones con los principales LLMs y marcos de agentes.
• Preparado para el Futuro: Construido con conceptos avanzados como GraphRAG y multimodalidad, permitiendo la creación de sistemas de IA altamente sofisticados y capaces.

Precios y planes

Graphlit ofrece un modelo freemium con planes diseñados para escalar con tus necesidades:

• Gratis: $0/mes. Incluye 100 créditos, hasta 1GB de almacenamiento de contenido, 1000 elementos de contenido, 3 fuentes y 100 conversaciones de chatbot. Perfecto para empezar.
• Hobby: $49/mes + uso ($0.10/crédito). Incluye todo lo del plan Gratis, con límites aumentados a 10GB de almacenamiento, 10K elementos de contenido y fuentes/conversaciones ilimitadas.
• Starter: $199/mes + uso ($0.09/crédito - 10% de descuento). Incluye todo lo del plan Hobby, con 100GB de almacenamiento y elementos de contenido ilimitados, más soporte prioritario.
• Growth: $999/mes + uso ($0.08/crédito - 20% de descuento). Incluye todo lo del plan Starter, con almacenamiento ilimitado y un contacto técnico dedicado.

Los créditos son una unidad agregada de cómputo, almacenamiento y uso de la API. Por ejemplo, 1 crédito puede procesar aproximadamente 5 páginas de PDF, 10 minutos de audio o 10 páginas web.