Hatchet Overview
Hatchet es un servicio de computación de alto rendimiento diseñado para los desafíos del desarrollo moderno, especializado en la gestión de agentes de IA, tareas en segundo plano y pipelines de datos complejos. Construido sobre una cola de código abierto y tolerante a fallos, Hatchet garantiza la entrega y ejecución fiable de tareas, incluso bajo una carga pesada o en caso de fallos del sistema. Proporciona una solución robusta para los desarrolladores que buscan escalar sus aplicaciones sin comprometer la velocidad o la fiabilidad, con una latencia de programación promedio de solo 20ms.
La plataforma está diseñada para integrarse sin problemas en su pila tecnológica existente, ofreciendo una cola de tareas duradera que ingiere tareas y las despacha a los workers a un ritmo manejable. Esto evita sobrecargas del sistema, suaviza los picos de tráfico y asegura que cada solicitud del usuario sea procesada. Ya sea que esté construyendo un simple procesador de trabajos en segundo plano o un sofisticado flujo de trabajo de IA de varios pasos, Hatchet proporciona las herramientas para desglosar la lógica compleja en tareas más pequeñas, manejables y reutilizables.
Cómo usar Hatchet
Integrar Hatchet en su proyecto es un proceso sencillo diseñado para la eficiencia del desarrollador. El flujo de trabajo típicamente involucra cuatro pasos clave:
- Defina su Tarea: Usando uno de los SDKs proporcionados (Python, TypeScript o Go), comienza definiendo la estructura de entrada para su tarea, a menudo usando una clase o modelo.
- Cree la Función de la Tarea: Luego, escribe la lógica central de su tarea como una función y la decora con
@hatchet.task()para que sea reconocible por el sistema Hatchet. Esta función procesa la entrada y devuelve un resultado. - Registre la Tarea en un Worker: En su proceso de worker, inicializa un worker de Hatchet, proporcionándole un nombre y una lista de las funciones de tarea que desea que maneje. Iniciar el worker lo conecta a la cola de Hatchet, dejándolo listo para recibir y ejecutar trabajos.
- Invoque la Tarea: Desde su aplicación principal, puede activar la tarea llamando a su método
.run()y pasando la entrada requerida. Las tareas pueden ser activadas por eventos, programadas para un momento futuro o ejecutadas directamente a través de la API.
Características principales de Hatchet
- Cola de Tareas Duradera: Garantiza que las tareas no se pierdan, incluso si su aplicación se bloquea. Rastrea el progreso de la tarea y asegura su finalización o le alerta de los fallos.
- Orquestación Avanzada de Flujos de Trabajo: Construya flujos de trabajo complejos de varios pasos con un sofisticado control de flujo, programación y capacidades de enrutamiento.
- Alto Rendimiento y Baja Latencia: Diseñado para manejar grandes volúmenes de tareas con un retraso mínimo, asegurando que sus aplicaciones permanezcan receptivas.
- Observabilidad Integrada: Viene con paneles de control en tiempo real, métricas, registro estructurado y alertas integradas (Slack y correo electrónico) para monitorear sus sistemas de manera efectiva.
- SDKs Multilenguaje: El soporte nativo para Python, TypeScript y Go permite una integración perfecta en una amplia variedad de pilas tecnológicas.
- Despliegue Flexible: Elija entre el Hatchet Cloud totalmente gestionado o autoaloje la versión de código abierto con licencia MIT. Los workers se pueden ejecutar en su propia infraestructura para un control máximo.
- Listo para Empresas: Diseñado para las necesidades empresariales con una arquitectura altamente escalable, cumplimiento de SOC 2 Tipo II (en auditoría) y opciones de soporte experto.
Casos de uso para Hatchet
Hatchet es versátil y particularmente útil para:
- Trabajos en Segundo Plano Asíncronos: Descargar tareas de larga duración como enviar correos electrónicos, procesar imágenes/videos o generar informes sin bloquear el hilo principal de la aplicación.
- Pipelines de IA y Machine Learning: Orquestar flujos de trabajo de IA complejos, incluyendo la ingesta de datos, preprocesamiento, entrenamiento de modelos e inferencia, asegurando que cada paso se ejecute de manera fiable.
- Pipelines de Procesamiento de Datos: Construir pipelines escalables y resilientes para trabajos de ETL (Extraer, Transformar, Cargar) y análisis de datos en tiempo real.
- Sistemas Orientados a Eventos: Crear aplicaciones receptivas que activan flujos de trabajo basados en acciones del usuario, eventos del sistema o webhooks externos.
- Manejo de Picos de Tráfico: Usar la cola para absorber y procesar grandes y repentinas ráfagas de solicitudes, asegurando la estabilidad del sistema y una experiencia de usuario fluida.
Ventajas de Hatchet
Hatchet ofrece ventajas significativas sobre los sistemas tradicionales de gestión de tareas:
- Fiabilidad: Su diseño tolerante a fallos asegura que las tareas críticas nunca se pierdan.
- Escalabilidad: La arquitectura está construida para escalar desde pequeños proyectos hasta las necesidades de grandes empresas en crecimiento.
- Sin Dependencia del Proveedor (Vendor Lock-in): Como herramienta de código abierto, tiene la libertad de autoalojarla y personalizarla. Puede ejecutar workers en cualquier lugar, conectándolos a Hatchet Cloud o a su propia instancia.
- Experiencia del Desarrollador: Los SDKs intuitivos y las herramientas de observabilidad completas simplifican el desarrollo, la depuración y el mantenimiento.
- Rentabilidad: Con un generoso plan gratuito y precios transparentes, es accesible para proyectos de todos los tamaños. La capacidad de autoalojamiento proporciona un mayor control de costos.
Precios y planes
Hatchet ofrece precios flexibles tanto para sus opciones de nube gestionada como autoalojada.
- Paquetes de Nube Gestionada:
- Gratis: $0/mes. Ideal para pruebas y pequeños proyectos. Incluye 2k ejecuciones de tareas/día, 1 día de retención de datos y soporte comunitario.
- Starter: $180/mes. Para sistemas que comienzan a escalar. Incluye 20k ejecuciones de tareas/día, 1 semana de retención de datos y límites aumentados.
- Growth: $425/mes. Para servicios más grandes con necesidades complejas de escalado. Incluye 100k ejecuciones de tareas/día, 2 semanas de retención de datos y soporte privado en Slack.
- Enterprise: Precio personalizado. Para sistemas complejos con requisitos únicos, ofreciendo límites personalizados, SLAs y soporte dedicado.
- Paquetes de Soporte Autoalojado:
- Essentials: $500/mes. Proporciona soporte con un SLA de 2 días hábiles para instancias autoalojadas.
- Enterprise: $2000/mes. Ofrece soporte premium con un SLA de 1 día hábil, canal de Slack compartido y guía de infraestructura avanzada.
Traffic
Latest traffic
Status
Monthly traffic trend
- 2025-9: 34.0K
- 2026-1: 45.7K
- 2026-2: 77.1K
- 2026-3: 76.3K
- 2026-4: 44.5K
- 2026-5: 51.0K
Geography
Top 5 countries / regions
- 🇬🇧Reino Unido55.3%
- 🇺🇸Estados Unidos29.0%
- 🇻🇳Vietnam7.3%
- 🇮🇳India4.4%
- 🇧🇷Brasil4.0%
Traffic sources
| Source type | Percentage |
|---|---|
Direct | 82.8% |
Referral | 16.7% |
Email | 0.6% |
Top keywords
| Keyword | Cost per click |
|---|---|
| best multi agent orchestration framework free | $0.00 |
| hatchet | $0.56 |
| hatchet company | $0.00 |
| hatchet python | $0.00 |
| temporal | $1.89 |
Hatchet Alternatives
Inferable
Inferable es una plataforma de código abierto y autohospedable para desarrolladores, diseñada para crear agentes y flujos de trabajo de IA fiables, duraderos y versionados. Permite la creación de procesos complejos y de larga duración con capacidades de intervención humana (human-in-the-loop), salidas estructuradas y ejecución local para máxima seguridad y control.
Creador de Agentes
Portkey
Portkey es una plataforma LLMOps completa para desarrolladores de GenAI. Proporciona una Puerta de Enlace de IA unificada para acceder a más de 1600 modelos, junto con herramientas de observabilidad, gestión de prompts, control de costes y seguridad. Agilice el desarrollo de sus aplicaciones de IA, desde el prototipo hasta la producción, con mayor fiabilidad, escalabilidad y gobernanza, todo en un solo lugar.
Gestión de API
Inngest
Inngest es una plataforma para desarrolladores para construir, orquestar y escalar flujos de trabajo de IA y backend confiables. Proporciona un motor de orquestación robusto para crear agentes y aplicaciones de IA tolerantes a fallos con características como reintentos automáticos, depuración paso a paso y observabilidad completa. Pasa del prototipo local a la producción a cualquier escala, centrándote en la lógica del producto en lugar de la gestión de infraestructura.
Backend
Appsmith
Appsmith es una plataforma de código bajo (low-code) y de código abierto diseñada para que los desarrolladores construyan, desplieguen y mantengan herramientas internas, paneles de control y aplicaciones impulsadas por IA rápidamente. Se conecta a cualquier fuente de datos, permite construir interfaces de usuario mediante arrastrar y soltar o lenguaje natural, y ofrece personalización completa con JavaScript, capacitando a los equipos para crear aplicaciones seguras y escalables de nivel empresarial a una velocidad sin precedentes.
Herramientas Internas
Nango
Nango es una plataforma de integración completa para desarrolladores, que permite a las empresas SaaS B2B construir, desplegar y escalar integraciones de productos rápidamente. Ofrece conectores preconstruidos para más de 400 APIs, gestiona flujos de autorización complejos y proporciona una API unificada, herramientas para desarrolladores e infraestructura escalable. Esta plataforma de código abierto, centrada en el desarrollador, garantiza flexibilidad y control, permitiendo integraciones personalizadas y de bajo mantenimiento.
SaaSHatchet Categories
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Inngest
Inngest es una plataforma para desarrolladores para construir, orquestar y escalar flujos de trabajo de IA y backend confiables. Proporciona un motor de orquestación robusto para crear agentes y aplicaciones de IA tolerantes a fallos con características como reintentos automáticos, depuración paso a paso y observabilidad completa. Pasa del prototipo local a la producción a cualquier escala, centrándote en la lógica del producto en lugar de la gestión de infraestructura.
Backend
Agentfield
Agentfield es un plano de control de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de IA autónomos como microservicios escalables, observables y conscientes de la identidad. Proporciona orquestación similar a Kubernetes, gestión de identidad criptográfica e infraestructura lista para producción para cerrar la brecha entre los prototipos de IA y las implementaciones de producción robustas y confiables.
Orquestación
Trigger.dev
Trigger.dev es una plataforma de código abierto para que los desarrolladores construyan, ejecuten y gestionen trabajos en segundo plano de larga duración y flujos de trabajo de IA. Proporciona una infraestructura robusta que maneja tiempos de espera, reintentos y escalado, permitiéndole escribir tareas resilientes directamente en su base de código de TypeScript o Python. Ideal para orquestar agentes de IA complejos, pipelines de procesamiento de datos y aplicaciones en tiempo real sin gestionar servidores.
Orquestación de Modelos
Flyte
Flyte es una plataforma de orquestación de flujos de trabajo de código abierto y nativa de la nube, diseñada para construir, desplegar y gestionar pipelines de datos, aprendizaje automático y análisis de grado de producción. Enfatiza la escalabilidad, la reproducibilidad y la facilidad de uso, permitiendo a los equipos pasar del desarrollo local a la producción a gran escala sin problemas. Con un SDK Python-first y soporte para múltiples lenguajes, Flyte capacita a científicos de datos e ingenieros para crear flujos de trabajo complejos, versionados y mantenibles.
MLOps
Eventual
Eventual está construyendo el futuro de la infraestructura de datos con Daft, un motor de consulta de código abierto y alto rendimiento para datos multimodales. Permite a los ingenieros procesar imágenes, vídeo, audio y texto a escala de petabytes con la simplicidad de SQL, acelerando drásticamente los flujos de trabajo de IA y ML sin necesidad de profundos conocimientos en sistemas distribuidos.
Aprendizaje Automático
Dank
Dank es un framework de código abierto, nativo de JavaScript, para orquestar y desplegar agentes de IA en contenedores. Permite a los desarrolladores construir, gestionar y escalar múltiples agentes de IA como microservicios en cualquier infraestructura de nube, simplificando las implementaciones complejas de IA con una arquitectura nativa de Docker y monitoreo en tiempo real.
Frameworks de AgentesInferable
Inferable es una plataforma de código abierto y autohospedable para desarrolladores, diseñada para crear agentes y flujos de trabajo de IA fiables, duraderos y versionados. Permite la creación de procesos complejos y de larga duración con capacidades de intervención humana (human-in-the-loop), salidas estructuradas y ejecución local para máxima seguridad y control.
Creador de Agentes
Dify
Dify es una plataforma de desarrollo de IA de código abierto y bajo código para construir y operar aplicaciones de IA generativa listas para producción. Permite la creación de agentes y flujos de trabajo de IA impulsados por pipelines RAG, amplio soporte de modelos y observabilidad completa, simplificando todo el ciclo de vida del desarrollo, desde la idea hasta el despliegue.
Agente de IAPortkey
Portkey es una plataforma LLMOps completa para desarrolladores de GenAI. Proporciona una Puerta de Enlace de IA unificada para acceder a más de 1600 modelos, junto con herramientas de observabilidad, gestión de prompts, control de costes y seguridad. Agilice el desarrollo de sus aplicaciones de IA, desde el prototipo hasta la producción, con mayor fiabilidad, escalabilidad y gobernanza, todo en un solo lugar.
Gestión de API
Jyek
Jyek es una plataforma de agente de IA que comprende objetivos, crea planes de ejecución, utiliza herramientas y entrega resultados verificables para tareas complejas de múltiples pasos.
AutomatizaciónAppsmith
Appsmith es una plataforma de código bajo (low-code) y de código abierto diseñada para que los desarrolladores construyan, desplieguen y mantengan herramientas internas, paneles de control y aplicaciones impulsadas por IA rápidamente. Se conecta a cualquier fuente de datos, permite construir interfaces de usuario mediante arrastrar y soltar o lenguaje natural, y ofrece personalización completa con JavaScript, capacitando a los equipos para crear aplicaciones seguras y escalables de nivel empresarial a una velocidad sin precedentes.
Herramientas Internas
Langflow
Langflow es una interfaz de usuario (UI) visual de código abierto para construir y desplegar aplicaciones de IA. Cuenta con una interfaz de arrastrar y soltar para encadenar LLMs, agentes y herramientas, permitiendo la creación rápida de prototipos y el despliegue de flujos de trabajo complejos como RAG y sistemas multiagente. Admite amplias integraciones y ofrece opciones tanto autoalojadas como en la nube.
Low-code No-codeNango
Nango es una plataforma de integración completa para desarrolladores, que permite a las empresas SaaS B2B construir, desplegar y escalar integraciones de productos rápidamente. Ofrece conectores preconstruidos para más de 400 APIs, gestiona flujos de autorización complejos y proporciona una API unificada, herramientas para desarrolladores e infraestructura escalable. Esta plataforma de código abierto, centrada en el desarrollador, garantiza flexibilidad y control, permitiendo integraciones personalizadas y de bajo mantenimiento.
SaaS
Metaflow
Un framework de Python centrado en el ser humano, originario de Netflix, para construir y gestionar proyectos de ciencia de datos, ML y IA del mundo real. Simplifica la orquestación de flujos de trabajo, la gestión de datos y el despliegue de modelos, permitiendo la creación rápida de prototipos y pipelines de producción escalables.
MLOps
ToolJet
ToolJet es una plataforma de bajo código, nativa de IA y de código abierto para que los desarrolladores construyan e implementen herramientas internas rápidamente. Se integra con numerosas fuentes de datos, API y modelos de IA, permitiendo a los usuarios crear aplicaciones complejas mediante indicaciones de lenguaje natural, un constructor visual y código personalizado.
Herramientas Internas
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