Liquid AI

Liquid AI está liderando la próxima generación de inteligencia artificial con su pila nativa de borde, diseñada para construir e implementar IA de propósito general eficiente a cualquier escala. Nacida del MIT CSAIL, la misión de Liquid AI es crear sistemas de IA capaces, confiables y altamente alineados que prioricen la privacidad y el rendimiento. Su tecnología principal se basa en Redes Neuronales Líquidas, inspiradas en sistemas biológicos, lo que permite a los modelos adaptarse y aprender en tiempo real, ofreciendo una eficiencia y flexibilidad superiores en comparación con las arquitecturas de IA tradicionales.

La plataforma se construye en torno a un conjunto de potentes herramientas: los Liquid Foundation Models (LFM), la Liquid Edge AI Platform (LEAP) y la aplicación Apollo. Los LFM son modelos de lenguaje pequeños y eficientes en computación (SLM) como el LFM2, diseñados para un despliegue de alto rendimiento en dispositivos con recursos limitados sin dependencia de la nube. Este procesamiento en el dispositivo garantiza que los datos del usuario permanezcan privados y permite respuestas en tiempo real con una latencia mínima.

Cómo usar Liquid AI

Liquid AI está diseñado para desarrolladores, ingenieros y empresas que buscan integrar una potente IA en sus productos, especialmente para entornos de computación de borde.

1. Explorar con Apollo: Los usuarios pueden comenzar descargando la aplicación gratuita Apollo para experimentar las capacidades de los Liquid Foundation Models directamente en sus teléfonos móviles. Esto proporciona una sensación práctica de la capacidad de respuesta y la calidad de los modelos.
2. Construir con LEAP: Para el desarrollo, la Liquid Edge AI Platform (LEAP) proporciona un conjunto de herramientas completo. Los ingenieros pueden usar LEAP para construir, adaptar e implementar aplicaciones de IA impulsadas por LFM.
3. Personalizar Modelos: La plataforma permite una personalización profunda. Los equipos pueden ajustar los modelos para dominios específicos, modificar los estilos de respuesta u optimizar para huellas de hardware particulares utilizando la interfaz de línea de comandos (CLI) proporcionada.
4. Implementar Funciones Avanzadas: Aproveche la colaboración con dotgrammar de .txt para la llamada de funciones estructuradas. Esto permite la creación de asistentes de IA altamente fiables y eficientes que pueden interactuar con herramientas externas, API y hardware utilizando comandos precisos y de bajo coste.
5. Participar en Soluciones Empresariales: Para necesidades a gran escala o especializadas, Liquid AI ofrece asociaciones de codesarrollo. Su equipo ayuda con todo el ciclo de vida del modelo, desde la generación y curación de datos hasta el entrenamiento, la optimización y el despliegue del modelo en hardware específico como chips de grado automotriz o CPU personalizadas.

Características principales de Liquid AI

• Liquid Foundation Models (LFM): Una nueva clase de modelos de fundación basados en redes neuronales líquidas, optimizados para la eficiencia y el aprendizaje en tiempo real. Incluye Modelos de Lenguaje Pequeños (SLM) de alto rendimiento como LFM2.
• Pila Nativa de Borde: Toda la pila de IA está diseñada para ejecutarse en el dispositivo, eliminando la necesidad de conectividad a la nube, lo que mejora la privacidad, la seguridad y reduce la latencia.
• LEAP (Liquid Edge AI Platform): Una plataforma integral para que los ingenieros construyan y personalicen soluciones de IA, ofreciendo acceso completo a la cadena de valor de la IA.
• Aplicación Apollo: Una aplicación gratuita que permite a los usuarios interactuar con los LFM de forma segura y local en sus dispositivos, sirviendo como una demostración del poder de la tecnología.
• Alta Eficiencia Computacional: Los modelos están optimizados para ofrecer el máximo rendimiento con menos energía y una huella de memoria reducida, lo que los hace adecuados para CPU y SoC móviles.
• Llamada de Función Estructurada: A través de su asociación con .txt, Liquid AI permite salidas estructuradas basadas en gramática, garantizando llamadas de función fiables y eficientes en tokens para aplicaciones como el control del hogar inteligente y el IoT.
• Personalización de Extremo a Extremo: Ofrece servicios de generación de datos, entrenamiento de modelos, ajuste fino y optimización específica de hardware para satisfacer requisitos empresariales únicos.

Casos de uso para Liquid AI

Las capacidades en el dispositivo de Liquid AI son ideales para industrias donde la privacidad, la latencia y la fiabilidad son críticas.

• Automoción: Potenciando sistemas de IA en el vehículo, desde asistentes de voz hasta modelos avanzados de visión-lenguaje para asistencia al conductor e infoentretenimiento.
• Electrónica de Consumo: Habilitando funciones inteligentes en dispositivos como teléfonos inteligentes y centros de hogar inteligente, incluyendo traducción en el dispositivo y asistentes inteligentes.
• IoT Industrial: Desplegando IA en sensores y pasarelas de borde para monitoreo en tiempo real, mantenimiento predictivo y control automatizado en entornos industriales.
• Comercio Electrónico: Optimizando la catalogación y búsqueda de productos con modelos eficientes de visión-lenguaje que pueden ejecutarse en servidores o dispositivos locales.
• Aplicaciones Móviles: Construyendo aplicaciones móviles de próxima generación con funciones de IA integradas que preservan la privacidad y funcionan sin conexión.

Ventajas de Liquid AI

Liquid AI ofrece un cambio fundamental con respecto a la IA centrada en la nube, proporcionando ventajas distintivas.

• Privacidad y Seguridad Mejoradas: Al procesar los datos localmente, la información sensible nunca sale del dispositivo del usuario, eliminando los riesgos de privacidad relacionados con la nube.
• Latencia Ultra Baja: El procesamiento en el dispositivo elimina los retrasos de la red, permitiendo un rendimiento en tiempo real y respuestas instantáneas cruciales para aplicaciones interactivas.
• Costos Operativos Reducidos: Eliminar las dependencias de la nube reduce significativamente los costos de inferencia y la necesidad de una costosa infraestructura de GPU.
• Fiabilidad y Funcionalidad sin Conexión: Las aplicaciones continúan funcionando sin problemas sin conexión a Internet, aumentando la fiabilidad en todos los entornos.
• Eficiencia sin Precedentes: Las redes neuronales líquidas están diseñadas para un rendimiento óptimo en hardware con restricciones, ofreciendo una potente IA en dispositivos de baja potencia.

Precios y planes

El precio de Liquid AI está principalmente enfocado en empresas y se adapta a las necesidades comerciales específicas. Se anima a las partes interesadas a ponerse en contacto con el equipo de ventas para una demostración o para discutir una solución personalizada. Esto incluye asociaciones de codesarrollo, entrenamiento de modelos personalizados y licencias de la plataforma LEAP. Para usuarios individuales y desarrolladores que deseen explorar la tecnología, la aplicación Apollo está disponible de forma gratuita, proporcionando una forma de experimentar el rendimiento de los Liquid Foundation Models de primera mano.