Una herramienta basada en navegador que empaqueta un repositorio de código local en un solo archivo de texto estructurado, permitiendo que modelos de IA como ChatGPT y Claude naveguen y comprendan la base de código como un proyecto virtual, aumentando la eficiencia del análisis.

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Fecha de inclusión: 2026-05-26
Tipo de precio Gratis
Tráfico mensual: 1.9K

MashuPack Visión general

MashuPack es una aplicación web del lado del cliente diseñada para preparar repositorios de código local para su uso con modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) como ChatGPT y Claude. Resuelve el problema de las descargas de contexto ingenuas generando un archivo de exportación estructurado con encabezados de ruta de archivo claros y límites explícitos, permitiendo que las herramientas de IA naveguen, busquen y exploren el código de manera eficiente, de forma similar a como lo haría un desarrollador en una terminal. Todas las operaciones se ejecutan completamente dentro del navegador del usuario, sin que se cargue ningún dato en ningún servidor, garantizando una privacidad total.

Cómo usar MashuPack

1. Cargue su proyecto arrastrando y soltando una carpeta en la interfaz de la aplicación o haciendo clic en "Browse for folder" para usar el selector de archivos nativo. 2. Use el árbol de archivos interactivo para navegar, filtrar (presione `/` para enfocar la búsqueda) y seleccionar archivos o carpetas específicos para incluir. Marcar una carpeta selecciona todo su contenido. 3. Verifique las estadísticas del proyecto en el panel derecho, especialmente la estimación de tokens (alternar haciendo clic en la estadística Size) para asegurarse de que quepa dentro de la ventana de contexto de su modelo de IA. 4. Exporte la selección usando una de las opciones: "Export combined text" para descargar un archivo `.txt` para cargar en IA, "Copy to clipboard" para pegar directamente en un chat, o "Save as .txt".

Características principales de MashuPack

  • Formato de Exportación Estructurado: Genera un archivo de texto plano con un encabezado de árbol de directorios y cada archivo envuelto en marcadores explícitos de ruta START/END, permitiendo una navegación fiable por los modelos de IA.
  • Procesamiento Totalmente Basado en el Navegador: Usa la API File System Access para leer carpetas locales sin cargar contenido. Toda la indexación y cálculo ocurre del lado del cliente.
  • Motor de Alto Rendimiento: La indexación y el cálculo de la selección se ejecutan en Rust compilado a WebAssembly, delegado a un Web Worker para mantener la interfaz fluida incluso con repositorios masivos (por ejemplo, más de 28,000 archivos).
  • Selección y Filtrado Inteligente de Archivos: Soporta selección por casilla de verificación, etiquetas de tipo de archivo o tabla de tipos de archivo en el panel derecho. Proporciona estadísticas en tiempo real (archivos, carpetas, tamaño, estimación de tokens).
  • Visor de Archivos Integrado: Previsualiza archivos con resaltado de sintaxis (por CodeMirror) sin afectar la selección de exportación.
  • Múltiples Opciones de Exportación: Exporta texto combinado como un archivo, copia el informe al portapapeles o descarga el proyecto como un archivo ZIP.

Casos de uso para MashuPack

MashuPack es ideal para desarrolladores y equipos que desean aprovechar la IA para análisis, revisión, documentación o depuración de código. Les permite proporcionar la estructura completa de una base de código a una IA, permitiendo que rastree dependencias, localice funciones específicas y comprenda la disposición del proyecto sin verse abrumado por una única descarga de contexto. Es particularmente útil para la incorporación de nuevos proyectos, la generación de resúmenes o para hacer preguntas complejas y multifuncionales sobre un repositorio.

Ventajas de MashuPack

La principal ventaja es aumentar significativamente la utilidad de la IA para el código al proporcionar un contexto estructurado y navegable en lugar de una descarga de texto plano. Esto respeta los mecanismos internos de los LLMs modernos que pueden analizar datos estructurados. Además, ofrece una privacidad sólida al mantener todos los datos locales y un rendimiento excepcional a través de su arquitectura Rust/WASM, haciéndolo práctico para proyectos del mundo real a gran escala. La interfaz de usuario es intuitiva, con potentes herramientas de selección y filtrado para refinar el contexto exacto enviado a la IA.

MashuPack Preguntas frecuentes

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