Open Knowledge Maps

Open Knowledge Maps es una herramienta de descubrimiento revolucionaria y sin fines de lucro, diseñada para aumentar drásticamente la visibilidad y accesibilidad del conocimiento científico. Como el motor de búsqueda visual para investigación más grande del mundo, va más allá de las listas de resultados de búsqueda tradicionales y lineales. En su lugar, utiliza inteligencia artificial para generar mapas de conocimiento interactivos que proporcionan una visión general temática de cualquier campo de investigación. Al conectarse a enormes bases de datos como BASE (Bielefeld Academic Search Engine) y PubMed, puede buscar en más de 270 millones de documentos, ofreciendo un punto de partida completo para cualquier revisión de literatura.

La plataforma es operada por una organización benéfica con la misión de crear un bien público, asegurando que la herramienta permanezca abierta, libre de publicidad y dirigida por la comunidad. Está respaldada por una red global de universidades, bibliotecas y financiadores de investigación que creen en un sistema más abierto y equitativo para la comunicación académica. Este enfoque colaborativo garantiza que Open Knowledge Maps evolucione continuamente para satisfacer las necesidades del mundo real de investigadores, estudiantes y el público.

Cómo usar Open Knowledge Maps

Usar Open Knowledge Maps es un proceso intuitivo diseñado para agilizar el descubrimiento de literatura:

1. Inicia tu búsqueda: Ve a la página de inicio de Open Knowledge Maps e introduce una palabra clave, tema de investigación o nombre de autor en la barra de búsqueda.
2. Refina tu consulta: Antes de generar el mapa, puedes refinar tu búsqueda. Elige tu fuente de datos (p. ej., BASE para todas las disciplinas o PubMed para ciencias de la vida), selecciona un período de tiempo y filtra por tipo de documento (como artículos, conjuntos de datos o software). También puedes optar por ver solo resultados de acceso abierto.
3. Genera el mapa: Haz clic en el botón "Go". La IA analizará los 100 documentos más relevantes y los organizará en un mapa de conocimiento visual.
4. Explora la vista general: El mapa muestra burbujas que representan diferentes subtemas. El tamaño de cada burbuja a menudo corresponde al número de documentos dentro de ese clúster. Este diseño visual te ayuda a captar rápidamente las áreas principales de un campo de investigación y sus relaciones.
5. Profundiza en los detalles: Haz clic en cualquier burbuja para ver una lista de los documentos agrupados en ese subtema. Puedes ver títulos, autores y fechas de publicación.
6. Accede y exporta: Desde la lista de documentos, puedes previsualizar PDFs directamente en la interfaz (con los artículos de acceso abierto resaltados), generar citas en varios formatos (APA, MLA, Chicago) y exportar la información del documento a tu gestor de referencias preferido.

Características principales de Open Knowledge Maps

• Mapas de Conocimiento Impulsados por IA: La característica principal es la capacidad de visualizar los resultados de la búsqueda como mapas temáticos, proporcionando una vista "panorámica" de un campo de investigación y facilitando la identificación de áreas clave.
• Streamgraphs: Una visualización única que muestra cómo han evolucionado los temas de investigación a lo largo del tiempo, permitiendo a los usuarios identificar tendencias emergentes y patrones históricos.
• Integración de Múltiples Fuentes: Busca en las principales bases de datos académicas como BASE y PubMed, proporcionando una cobertura completa en todas las disciplinas.
• Filtrado Avanzado: Los usuarios pueden acotar los resultados por tipo de documento, rango de fechas y estado de acceso abierto, adaptando la búsqueda a sus necesidades específicas.
• Enfoque en el Acceso Abierto: La plataforma destaca y prioriza activamente los documentos de acceso abierto, proporcionando enlaces directos y vistas previas en el navegador siempre que sea posible.
• Servicios Institucionales (Custom Services): Las bibliotecas y universidades pueden integrar las capacidades de búsqueda visual de Open Knowledge Maps en sus propios catálogos y repositorios, mejorando la experiencia de descubrimiento para sus usuarios.
• VisConnect para la Evaluación de la Investigación: Un servicio impulsado por IA que crea perfiles ricos y visuales de investigadores, apoyando un enfoque más holístico y responsable para la evaluación de la investigación más allá de las métricas tradicionales.
• Herramientas de Citación y Exportación: Funciones integradas para generar fácilmente citas y exportar metadatos a software de gestión de referencias, agilizando el flujo de trabajo de investigación.

Casos de uso para Open Knowledge Maps

Open Knowledge Maps es una herramienta versátil para diversos usuarios:

• Estudiantes e Investigadores: Ideal para ponerse al día rápidamente sobre un nuevo tema, realizar una revisión de la literatura, identificar lagunas de investigación o encontrar colaboradores en campos relacionados.
• Bibliotecarios y Educadores: Puede usarse como una herramienta de enseñanza para introducir a los estudiantes en la búsqueda de literatura y para proporcionar una interfaz de descubrimiento más atractiva para los usuarios de la biblioteca.
• Instituciones y Financiadores: Pueden aprovechar los Servicios Personalizados para aumentar la visibilidad de su producción de investigación y usar VisConnect para procesos de evaluación de investigación más equitativos y completos.
• Periodistas y el Público: Proporciona una forma accesible de explorar temas científicos, comprender las áreas clave de investigación y encontrar artículos de acceso abierto relevantes sin navegar por complejas bases de datos académicas.

Ventajas de Open Knowledge Maps

La plataforma ofrece ventajas significativas sobre los motores de búsqueda tradicionales:

• Descubrimiento Visual Intuitivo: Transforma temas abstractos en mapas tangibles, facilitando la comprensión de campos complejos y las relaciones entre diferentes áreas de investigación.
• Supera la Sobrecarga de Información: La agrupación impulsada por IA ayuda a separar la información relevante de la irrelevante, lo cual es particularmente útil para términos de búsqueda ambiguos o investigación interdisciplinaria.
• Identifica Conceptos Relevantes: Al etiquetar los clústeres con términos clave, la herramienta ayuda a los recién llegados a aprender el lenguaje y los conceptos específicos de un campo de investigación.
• Compromiso con la Apertura: Como plataforma de código abierto y sin fines de lucro, ofrece una alternativa transparente y propiedad de la comunidad a las herramientas de descubrimiento comerciales, libre de efectos de dependencia (lock-in).

Precios y planes

Open Knowledge Maps opera con un modelo sostenible y apoyado por la comunidad:

• Gratis para Individuos: El motor de búsqueda visual principal es completamente gratuito para todos los usuarios individuales, en línea con su misión de proporcionar un bien público.
• Membresía de Apoyo: La plataforma se sostiene a través de contribuciones financieras de instituciones como universidades, bibliotecas, financiadores de investigación y editoriales. Estas organizaciones se convierten en miembros de apoyo.
• Servicios Institucionales: Los miembros de apoyo obtienen acceso a características exclusivas como los Servicios Personalizados y VisConnect, lo que les permite adaptar e integrar la tecnología en sus propios sistemas. Hay disponibles niveles de membresía (p. ej., Sostenimiento, Visionario) para adaptarse a diferentes tamaños y necesidades organizacionales.