Salad Overview
Salad introduce un enfoque revolucionario para la computación en la nube a través de su plataforma de nube distribuida y impulsada por personas. En su núcleo, Salad opera bajo un modelo de economía de compartición de cómputo, aprovechando la vasta potencia latente de millones de GPUs de consumo que permanecen inactivas la mayor parte del día. Al crear una red global de estos dispositivos, Salad proporciona a empresas, desarrolladores e investigadores de IA acceso a una inmensa potencia computacional por una fracción del coste de los proveedores de nube hiperescala tradicionales. Esto democratiza el acceso a los recursos necesarios para la innovación de vanguardia en IA, la computación de alto rendimiento y el procesamiento de datos a gran escala.
La plataforma se basa en la idea de la sostenibilidad y la eficiencia, utilizando hardware ya existente para reducir el impacto ambiental y las barreras financieras asociadas con los grandes centros de datos. Para los individuos que contribuyen con la potencia de su PC (conocidos como 'Chefs'), Salad ofrece una sencilla aplicación de escritorio que se ejecuta en segundo plano, convirtiendo el tiempo de inactividad en recompensas tangibles como tarjetas de regalo, suscripciones y juegos. Para las empresas, SaladCloud ofrece una infraestructura segura, fiable y altamente escalable para desplegar aplicaciones en contenedores.
Cómo usar Salad
Usar Salad es sencillo, con procesos distintos para empresas y contribuyentes individuales:
Para Empresas (Desplegando en SaladCloud):
- Contenerice su Aplicación: Empaquete su carga de trabajo, como un modelo de IA o un trabajo de procesamiento de datos, en una imagen de contenedor.
- Elija sus Recursos: Utilice el portal de SaladCloud o la API para especificar sus requisitos exactos, incluyendo el tipo de GPU (desde la serie GTX 10 hasta la serie RTX 50 y A100s), el número de vCPUs y la cantidad de RAM.
- Despliegue: Lance su carga de trabajo en contenedores en el Salad Container Engine (SCE). Salad se encarga de la orquestación, encontrando nodos disponibles en la red que coincidan con sus especificaciones y desplegando sus contenedores.
- Escale y Supervise: Escale fácilmente sus instancias hacia arriba o hacia abajo según la demanda. Solo paga por el tiempo de cómputo que utiliza, sin cargos por entrada/salida de datos o inicialización de instancias.
Para Propietarios de PC (Ganando con Salad):
- Descargue la Aplicación: Instale la aplicación de escritorio gratuita de Salad en su PC con Windows.
- Ejecute la Aplicación: Deje que la aplicación se ejecute cuando su ordenador esté inactivo. Salad detecta automáticamente cuándo su GPU y CPU no están en uso y asigna trabajos de cómputo de la red SaladCloud.
- Gane Recompensas: Acumula Saldo Salad por el tiempo de cómputo que comparte. Este saldo se puede canjear por una amplia variedad de recompensas en la Tienda Salad, incluyendo videojuegos, tarjetas de regalo y más.
Características principales de Salad
- Red de GPU Distribuida: Acceso a una red masiva y globalmente distribuida de más de 60,000 GPUs de consumo y de centros de datos activas diariamente.
- Salad Container Engine (SCE): Un servicio de contenedores totalmente gestionado que simplifica el despliegue y la orquestación, eliminando la necesidad de gestionar VMs o instancias individuales.
- Extrema Rentabilidad: Reduzca los costes de computación hasta en un 90% con instancias de GPU desde tan solo 0.02 $/hora.
- Escalabilidad Bajo Demanda: Escale sin esfuerzo de una a miles de instancias de GPU en tiempo real para satisfacer las demandas fluctuantes sin aprovisionamiento previo.
- Red de Borde Global: Despliegue cargas de trabajo en nodos de borde de baja latencia ubicados en más de 190 países, acercando la computación al usuario.
- Seguridad Certificada SOC2: Un enfoque patentado aísla los entornos y datos de los clientes, garantizando despliegues seguros y fiables en toda la red.
- Precios Transparentes Basados en el Uso: Un modelo de precios simple sin tarifas ocultas, sin costes de transferencia de datos y sin compromisos a largo plazo.
- Soporte para Diversas Cargas de Trabajo de IA: Optimizado para tareas pesadas de GPU, incluyendo Texto a Imagen, Texto a Voz, LLMs, visión por computadora y computación científica.
Casos de uso para Salad
Salad es ideal para una amplia gama de aplicaciones intensivas en GPU:
- Inferencia de IA/ML: Empresas como Civitai utilizan Salad para servir millones de generaciones de imágenes de IA diariamente a bajo coste. Es perfecto para desplegar modelos como Stable Diffusion, Llama y Whisper.
- IA de Voz: Consiga reducciones masivas de costes en cargas de trabajo de Voz a Texto (transcripción, subtitulado) y Texto a Voz (TTS), con un rendimiento hasta un 99% más barato que los servicios de API gestionados.
- Computación de Alto Rendimiento (HPC): Distribuya simulaciones científicas y de ingeniería complejas, como la dinámica molecular (GROMACS), a través de miles de nodos.
- Renderizado 3D y Creación de Contenido Digital: Renderice escenas y animaciones complejas distribuyendo la carga de trabajo por la red, acelerando significativamente los flujos de producción.
- Procesamiento de Datos: Ejecute trabajos por lotes de datos a gran escala y en paralelo de forma eficiente y asequible.
Ventajas de Salad
Salad ofrece una alternativa convincente a los servicios de nube tradicionales:
- Ahorro de Costes Insuperable: La principal ventaja es la drástica reducción del gasto en la nube, lo que permite a startups y empresas escalar sus operaciones de IA sin arruinarse.
- Escalabilidad Masiva: La naturaleza descentralizada de la red proporciona acceso a un vasto conjunto de recursos de GPU que pueden ser difíciles de asegurar de los principales proveedores.
- Computación Sostenible: Al aprovechar el hardware inactivo existente, Salad promueve un enfoque más ecológico y sostenible de la computación en la nube, reduciendo los residuos electrónicos y el consumo de energía de los nuevos centros de datos.
- Acceso Democratizado: Salad rompe el monopolio de la nube de las grandes tecnológicas, permitiendo que empresas más pequeñas compitan y que los individuos participen y se beneficien de la economía de la nube.
- Operaciones Simplificadas: El motor de contenedores gestionado reduce la sobrecarga de DevOps, permitiendo a los equipos centrarse en sus aplicaciones en lugar de en la gestión de la infraestructura.
Precios y planes
Los precios de Salad están diseñados para ser transparentes y altamente competitivos. Opera en un modelo de pago por uso sin costes iniciales ni contratos a largo plazo.
- Instancias de GPU: El precio es granular y depende del modelo específico de GPU, vCPU y configuración de RAM. Los precios comienzan desde tan solo 0.02 $/hora para una GTX 1050 Ti y aumentan para tarjetas más potentes como la RTX 4090 (0.18 $/hora) o la A100 (0.40 $/hora).
- Instancias Personalizables: Los usuarios pueden personalizar completamente sus instancias para que se ajusten a sus requisitos exactos de carga de trabajo, pagando solo por los recursos que necesitan.
- Sin Tarifas Ocultas: Salad es famoso por no tener tarifas de entrada o salida de datos, lo que puede suponer un coste significativo en otras plataformas.
- Descuentos por Volumen: Para despliegues a gran escala (más de 50 instancias de GPU) y contratos empresariales, Salad ofrece precios con descuento previa consulta con su equipo de ventas.
En su sitio web hay disponible una calculadora de precios detallada para estimar los costes con precisión antes del despliegue.
Traffic
Latest traffic
Status
Monthly traffic trend
- 2025-9: 381.2K
- 2026-1: 372.0K
- 2026-2: 370.6K
- 2026-3: 369.6K
- 2026-4: 432.4K
- 2026-5: 613.7K
Geography
Top 5 countries / regions
- 🇺🇸Estados Unidos64.5%
- 🇨🇦Canadá12.1%
- 🇬🇧Reino Unido9.1%
- 🇳🇴Noruega8.2%
- 🇮🇳India6.1%
Traffic sources
| Source type | Percentage |
|---|---|
Direct | 88.8% |
Referral | 7.7% |
Email | 3.5% |
Top keywords
| Keyword | Cost per click |
|---|---|
| gpu renting | $0.00 |
| salad | $0.62 |
| salad ai | $7.25 |
| saladcloud | $10.95 |
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Modern Mining
Salad Alternatives
massedcompute
Massed Compute es una plataforma en la nube que proporciona GPUs y CPUs NVIDIA de alto rendimiento bajo demanda. Ofrece potencia de cálculo flexible, escalable y asequible para el desarrollo de IA, aprendizaje automático y análisis de big data sin contratos a largo plazo, dirigido a innovadores y desarrolladores.
Aprendizaje Automático
DigitalOcean
DigitalOcean es una plataforma de infraestructura en la nube centrada en el desarrollador que simplifica la creación, implementación y escalado de aplicaciones. Ofrece un conjunto completo de productos, incluidas máquinas virtuales (Droplets), Kubernetes administrado y la plataforma GradientAI, que proporciona potentes recursos de GPU y herramientas para crear y alojar aplicaciones de IA que cambian el mundo, desde proyectos personales hasta grandes empresas.
Alojamiento
Vast.ai
Vast.ai es una plataforma líder de nube de GPU que ofrece acceso bajo demanda a una vasta red de GPUs para cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático. Proporciona a desarrolladores y empresas computación de alto rendimiento a costos significativamente más bajos, hasta un 80% menos que los proveedores de nube tradicionales, a través de un mercado transparente de pago por uso.
Alquiler de GPU
Nebius
Nebius es una plataforma en la nube de alto rendimiento diseñada específicamente para IA y aprendizaje automático. Proporciona acceso a las últimas GPU de NVIDIA, clústeres escalables con redes InfiniBand y servicios totalmente gestionados como Kubernetes y Slurm, permitiendo el entrenamiento, ajuste fino e inferencia de modelos de IA a cualquier escala.
Aprendizaje Automático
Paperspace
Paperspace es una plataforma de computación en la nube de alto rendimiento diseñada para IA y Machine Learning. Proporciona acceso sin esfuerzo a potentes GPU en la nube, cuadernos Jupyter gestionados y una plataforma MLOps completa (Gradient) para construir, entrenar y desplegar modelos. Ideal para desarrolladores, científicos de datos y empresas que buscan acelerar sus flujos de trabajo de IA sin la complejidad de gestionar la infraestructura.
Aprendizaje AutomáticoSalad Categories
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Jyek
Jyek es una plataforma de agente de IA que comprende objetivos, crea planes de ejecución, utiliza herramientas y entrega resultados verificables para tareas complejas de múltiples pasos.
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Paperspace es una plataforma de computación en la nube de alto rendimiento diseñada para IA y Machine Learning. Proporciona acceso sin esfuerzo a potentes GPU en la nube, cuadernos Jupyter gestionados y una plataforma MLOps completa (Gradient) para construir, entrenar y desplegar modelos. Ideal para desarrolladores, científicos de datos y empresas que buscan acelerar sus flujos de trabajo de IA sin la complejidad de gestionar la infraestructura.
Aprendizaje Automático
Baseten
Baseten es una plataforma de inferencia de grado de producción para desplegar, escalar y gestionar modelos de IA. Ofrece tiempos de ejecución de alto rendimiento, flujos de trabajo de desarrollador fluidos y opciones de despliegue flexibles (nube, autohospedado, híbrido). Ideal para equipos de ingeniería y ML que construyen aplicaciones de IA de misión crítica.
Despliegue
Clore.ai
Clore.ai es un mercado descentralizado de GPU que proporciona acceso bajo demanda a una red global de recursos de computación de alto rendimiento. Conecta a usuarios que necesitan potencia de GPU para tareas como entrenamiento de IA, renderizado 3D y simulaciones científicas con propietarios de hardware que buscan monetizar sus servidores inactivos. La plataforma cuenta con un mercado de alquiler flexible, su propia criptomoneda (CLORE) para transacciones y un sistema único de Prueba de Tenencia (POH) para recompensas y descuentos mejorados, creando un ecosistema integral para la computación de alto rendimiento.
Entrenamiento de Modelo
thundercompute
Thunder Compute ofrece una plataforma en la nube de GPU de costo ultrabajo diseñada para desarrolladores de IA y aprendizaje automático. Proporciona instancias de GPU bajo demanda como la NVIDIA A100 y T4 a precios hasta un 80% más bajos que los principales proveedores de la nube. Con características como configuración con un solo clic, integración con VS Code y escalabilidad perfecta, simplifica drásticamente el flujo de trabajo de desarrollo, desde la creación de prototipos hasta la producción, permitiendo a los desarrolladores centrarse en construir modelos en lugar de gestionar la infraestructura.
Aprendizaje Automático
GreenNode
GreenNode es un proveedor integral de infraestructura en la nube para IA, que ofrece soluciones de GPU NVIDIA de alto rendimiento para startups y empresas. Proporciona acceso instantáneo a recursos de vanguardia como las GPU H100, infraestructura escalable y soporte experto del AI Lab. Centrado en la rentabilidad y el rendimiento, GreenNode ayuda a acelerar el entrenamiento, el ajuste fino y la inferencia de modelos, con una fuerte presencia en el Sudeste Asiático.
Entrenamiento de Modelo
Float16.cloud
Float16.cloud es una plataforma de GPU sin servidor diseñada para acelerar el desarrollo de IA. Proporciona acceso instantáneo a GPUs H100 de alto rendimiento con facturación por segundo, configuración cero y sin arranques en frío. Los desarrolladores pueden desplegar LLMs de código abierto, entrenar modelos y ejecutar cargas de trabajo de IA directamente desde scripts de Python sin gestionar la infraestructura.
Plataforma como Servicio (PaaS)
HyperAI
HyperAI es una plataforma de nube de GPU hiperlocal con sede en Europa, diseñada para hacer accesible la computación de IA de nivel empresarial. Ofrece GPUs NVIDIA A100 y H100 de alto rendimiento a través de planes flexibles, incluyendo instancias spot y servidores dedicados. Con un enfoque en baja latencia, cumplimiento de datos y un entorno amigable para desarrolladores con un SDK de IA de Nvidia preinstalado, HyperAI capacita a desarrolladores y empresas para construir, entrenar y desplegar modelos de IA complejos de manera eficiente y segura.
Aprendizaje Automático
Juice
Juice es una plataforma solo de software que habilita GPU-sobre-IP, permitiéndole acceder, compartir y agrupar recursos de GPU a través de cualquier red estándar. Desacopla las GPUs de las máquinas físicas, convirtiendo cualquier nodo de CPU en un sistema acelerado por GPU bajo demanda, optimizando la utilización y reduciendo significativamente los costos para cargas de trabajo de IA y gráficos sin cambios en el código.
Virtualización de GPU
AWS
Amazon Web Services (AWS) es la plataforma en la nube más completa y ampliamente adoptada del mundo, que ofrece más de 200 servicios completos desde centros de datos a nivel mundial. Proporciona un vasto conjunto de herramientas de IA y aprendizaje automático, incluido Amazon Bedrock para crear aplicaciones de IA generativa con los principales modelos fundacionales, Amazon SageMaker para el ciclo de vida completo de ML y los potentes modelos Amazon Nova para la generación avanzada de texto, imágenes y vídeo.
Aprendizaje Automático
Rescale
Rescale es una plataforma de Computación de Alto Rendimiento (HPC) basada en la nube, diseñada para acelerar la I+D en ingeniería y ciencia. Proporciona acceso bajo demanda a una infraestructura multinube, un vasto catálogo de software de simulación e IA, y un entorno unificado para gestionar flujos de trabajo complejos, datos y seguridad. Capacita a organizaciones en los sectores aeroespacial, automotriz, ciencias de la vida y más para innovar de manera más rápida y eficiente.
Computación de Alto Rendimiento (HPC)
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