System

System es una plataforma de IA pionera, diseñada para abordar los desafíos más complejos del mundo cambiando el paradigma del conocimiento aislado a una comprensión interconectada y basada en sistemas. En su núcleo se encuentra el System Graph, un modelo cuantitativo que representa el mundo como un sistema único e intrincado. Esta plataforma está construida para investigadores, científicos de datos y organizaciones que necesitan sintetizar grandes cantidades de literatura científica para descubrir relaciones cuantitativas profundas entre variables en campos como la salud, la ciencia del clima y las ciencias sociales.

Al aprovechar los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) de última generación, la tecnología de grafos avanzada, la ciencia de la complejidad y las técnicas de inferencia causal, System automatiza la extracción de hallazgos estadísticos de fuentes verificadas como estudios revisados por pares, la base de datos PubMed, el Catálogo GWAS y bases de datos curadas por expertos. Este proceso genera millones de relaciones cuantitativas normalizadas, permitiendo a los usuarios pasar de simples búsquedas por palabras clave a un análisis sistémico de causas y efectos.

Cómo usar System

System se accede y utiliza principalmente a través de su potente API, diseñada para desarrolladores, investigadores y analistas de datos. Los usuarios pueden integrar el System Graph en sus propias aplicaciones y modelos para realizar análisis complejos.

1. Integración de API: Conéctese al System Graph utilizando API GraphQL o REST. Esto le permite consultar programáticamente la vasta red de conceptos y relaciones.
2. Formular Consultas: En lugar de buscar documentos, consulta las relaciones entre variables. Por ejemplo, un investigador podría consultar el sistema para comprender las causas ascendentes y los efectos descendentes de un biomarcador específico o los determinantes sociales y ambientales de una enfermedad como el ictus.
3. Sintetizar Evidencia: La plataforma sintetiza automáticamente los hallazgos de miles de fuentes, proporcionando una vista metaanalítica de la evidencia. Presenta asociaciones estadísticas (p. ej., odds ratios, hazard ratios) con procedencia completa, vinculando cada dato a su fuente original.
4. Construir Modelos: Utilice los datos cuantitativos extraídos para construir modelos predictivos, desarrollar hojas de ruta de salud poblacional o realizar revisiones de literatura robustas para la toma de decisiones basada en evidencia.

Características principales de System

• System Graph: Un modelo cuantitativo a gran escala de sistemas interconectados, que unifica diferentes escalas (p. ej., molecular a epidemiológica) y dominios (p. ej., salud a clima).
• Extracción de Datos Impulsada por IA: Utiliza LLMs sofisticados para extraer hallazgos cuantitativos de un corpus en continua expansión de fuentes verificadas como PubMed y otras bases de datos científicas.
• Inferencia Cuantitativa y Causal: Se centra en relaciones estadísticas (p. ej., hazard ratios, coeficientes de correlación) y utiliza técnicas de inferencia causal para vincularlas, permitiendo una comprensión sistémica más profunda.
• Procedencia Completa del Conocimiento: Ofrece total transparencia al rastrear cada relación y hallazgo hasta su fuente original revisada por pares, minimizando el riesgo de 'alucinaciones' de la IA.
• Actualizaciones Continuas: El grafo se actualiza diariamente con nuevos hallazgos, asegurando que no haya un corte de conocimiento y que el modelo se mantenga actualizado.
• Alta Interoperabilidad: Los nodos y variables son interoperables con ontologías biomédicas establecidas como UMLS, SNOMED CT, LOINC y MeSH, facilitando la integración con los sistemas de datos de salud existentes.
• Acceso Flexible a la API: Todo el grafo es accesible y consultable a través de GraphQL, API REST o lenguaje natural, proporcionando herramientas robustas para aplicaciones personalizadas.

Casos de uso para System

System cuenta con la confianza de organizaciones líderes para la investigación compleja y la síntesis de datos:

• Investigación Médica y de Salud: La Fundación Novartis utiliza System en su iniciativa AI4HealthyCities para identificar los impulsores clave de la salud cardiovascular, comprender las relaciones entre determinantes y resultados, e informar las estrategias de salud pública.
• Síntesis de Evidencia y Revisión de Literatura: Atropos Health aprovecha System para revisiones de literatura precisas y robustas, evaluando la calidad y relevancia de las citas para sintetizar evidencia de manera eficiente.
• Comprensión de Enfermedades Complejas: Los investigadores pueden explorar la naturaleza sistémica de condiciones como la disfunción cognitiva, mapeando la intrincada red de factores genéticos, ambientales y sociales.
• Análisis de Clima y Salud: La plataforma se puede utilizar para modelar la relación compleja y cambiante entre los factores climáticos y los resultados de salud.

Ventajas de System

System ofrece una ventaja distintiva sobre los métodos de investigación tradicionales y los modelos estándar basados en LLM. Mientras que los modelos fundacionales se entrenan en una amplia gama de fuentes no verificadas, System utiliza exclusivamente literatura científica confiable y verificada. Su arquitectura se basa en entidades normalizadas y relaciones cuantitativas, no solo en incrustaciones de tokens, lo que permite un razonamiento determinista y sistémico y elimina el riesgo de alucinación. Este enfoque en datos cuantitativos y verificables de fuentes confiables lo convierte en una herramienta indispensable para la toma de decisiones científicas y clínicas.

Precios y planes

System es una plataforma de nivel empresarial que sirve principalmente a instituciones de investigación, fundaciones y corporaciones. La información de precios no se encuentra públicamente en el sitio web. Se anima a las partes interesadas a contactar directamente al equipo de System a través de su sitio web para obtener más información sobre el acceso a la API, las asociaciones y los planes personalizados adaptados a sus necesidades específicas.