Tweet

Tweet es un utilitario especializado diseñado para cerrar la brecha entre el contenido de redes sociales (específicamente publicaciones de X) y los modelos de lenguaje grandes (LLMs), agentes de IA e investigadores. Su función principal es transformar cualquier URL de publicación o hilo de X en Markdown limpio y estructurado. Este proceso reemplaza enlaces incrustados poco fiables y HTML en bruto por texto sin formato, metadatos y enlaces de medios formateados, haciéndolo inmediatamente utilizable para la ingestión de contexto por sistemas de IA como ChatGPT, Claude y Gemini, o para su archivo en bases de conocimiento personales.

Cómo usar Tweet

El uso de Tweet es sencillo: Para uso manual, simplemente reemplace "x.com" con "tweet.md" en la barra de direcciones de cualquier URL de publicación de X y presione Entrada. Recibirá una página Markdown limpia. Para la integración con agentes de IA, puede proporcionar a su agente el 'tweet-md/skill' oficial y su clave de API, instruyéndole para que reescriba las URLs automáticamente. Los desarrolladores también pueden realizar llamadas directas a la API en el endpoint `/i/api/convert`. El uso de pago en el mismo navegador después del inicio de sesión o compra se gestiona mediante una cookie de sesión, eliminando la necesidad de claves de API explícitas en las URLs para la navegación casual.

Características principales de Tweet

• Conversión de URL a Markdown: Transforma cualquier publicación individual de X o hilo completo (hasta 100 publicaciones) en Markdown limpio y legible.
• Salida Optimizada para LLMs: La salida Markdown está diseñada para ahorrar tokens a los modelos de IA, proporcionando texto estructurado y analizable en lugar de incrustaciones brutas o JSON.
• Formatos de Salida Flexibles: Ofrece dos formatos principales: 'markdown' (predeterminado, con estadísticas, medios, citas) y 'obsidian' (con frontmatter YAML para importación en vaults).
• Soporte para X Articles: Puede extraer el cuerpo de texto completo de publicaciones largas de 'X Articles' usando su URL de estado.
• Extracción de Metadatos: Opcionalmente incluye metadatos del autor (nombre de usuario, nombre para mostrar, biografía) a un costo adicional de créditos por autor único.
• Integración con Agentes y API: Proporciona una API dedicada (`/i/api/convert`) y un 'skill' preconstruido para una integración perfecta con agentes de IA y scripts.

Casos de uso para Tweet

Tweet es ideal para investigadores y desarrolladores de IA que necesitan contexto textual confiable y limpio de X para el prompting o el ajuste fino de modelos. Los creadores de contenido y los gestores de redes sociales pueden usarlo para archivar hilos o reformular contenido en artículos. Periodistas y analistas pueden guardar y citar tweets con precisión. Los usuarios de aplicaciones de notas como Obsidian o Notion pueden importar hilos con el formato adecuado. Los agentes de IA ganan la capacidad de leer y comprender el contexto completo de las conversaciones de X.

Ventajas de Tweet

La principal ventaja de Tweet sobre la copia manual y el pegado o el web scraping es la fiabilidad y la calidad. Llama a la API oficial de X, garantizando la integridad de los datos, y normaliza la salida a un formato consistente y amigable para los LLMs. Esto ahorra tiempo y tokens significativos para las aplicaciones de IA. La simplicidad de la herramienta — el mecanismo central de intercambio de URL — la hace altamente accesible. La disponibilidad de una API y una skill para agentes permite una automatización potente. Además, el precio basado en créditos y sin suscripción ofrece un uso flexible.

Precios y planes

Tweet utiliza un sistema de créditos. Cada publicación devuelta cuesta 1 crédito. Agregar metadatos del autor cuesta 2 créditos adicionales por autor único. El nivel gratuito permite 5 conversiones de publicaciones individuales por IP por mes, limitado a `thread=off` y `userinfo=off` (sin hilos ni metadatos del autor). Los créditos de pago se pueden comprar en paquetes que nunca caducan:

• $5 por 500 créditos (~$0.01 por crédito, uso aproximado ~166 publicaciones con metadatos)
• $19 por 2.200 créditos (~$0.0086 por crédito, mejor relación calidad-precio, uso aproximado ~733 publicaciones con metadatos)
• $49 por 6.000 créditos (~$0.0082 por crédito, menor tarifa por crédito, uso aproximado ~2.000 publicaciones con metadatos)