ToolMage
Connexion
Appen
Solutions d'entreprise · 1.2M visites mensuelles

Appen est un leader mondial dans la fourniture de données de haute qualité, annotées par des humains, pour les modèles d'IA et d'apprentissage automatique. Il propose des services de collecte et d'annotation de données à grande échelle, en s'appuyant sur une foule mondiale pour alimenter les applications d'IA en vision par ordinateur, NLP, et plus encore pour les plus grandes marques mondiales.

VS
Labelbox
Étiquetage · 1.1M visites mensuelles

Labelbox est une plateforme d'IA complète et centrée sur les données, ou "Data Factory", conçue pour les équipes d'IA. Elle fournit un logiciel intégré, des services d'experts et une place de marché de talents pour créer, gérer et évaluer des données d'entraînement de haute qualité pour les modèles d'IA avancés, y compris les LLM et les systèmes multimodaux.

Appen vs Labelbox : prix, fonctions et trafic

Comparez Appen et Labelbox selon leur positionnement, prix, fonctions, trafic et avis.

Mis à jour 19 août 2026

Aperçu du produit

Appen Aperçu du produit

Appen est un leader mondial dans la fourniture de données de haute qualité, annotées par des humains, pour les modèles d'IA et d'apprentissage automatique. Il propose des services de collecte et d'annotation de données à grande échelle, en s'appuyant sur une foule mondiale pour alimenter les applications d'IA en vision par ordinateur, NLP, et plus encore pour les plus grandes marques mondiales.

Preview

Labelbox Aperçu du produit

Labelbox est une plateforme d'IA complète et centrée sur les données, ou "Data Factory", conçue pour les équipes d'IA. Elle fournit un logiciel intégré, des services d'experts et une place de marché de talents pour créer, gérer et évaluer des données d'entraînement de haute qualité pour les modèles d'IA avancés, y compris les LLM et les systèmes multimodaux.

Preview

Detailed feature comparison

FeatureAppenLabelbox
Catégorie principaleSolutions d'entrepriseÉtiquetage
Ajouté2025-08-022025-08-11
TarificationPayantFreemium
Site officielwww.appen.comlabelbox.com
Type de produitSite webSite web
Performance data
Note utilisateurNon vérifiéNon vérifié
Commentaires00
Visites mensuelles1.2M1.1M
Croissance mensuelle1.7%19.3%
Favoris12092
DetailsVoir les détailsVoir les détails

Appen vs Labelbox monthly traffic

Compare Appen and Labelbox by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.

How to interpret the traffic data

In the Appen vs Labelbox monthly traffic comparison, Appen currently shows 1.2M visits and Labelbox shows 1.1M; the two products have similar visible traffic, an absolute difference of about 94.4K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

Appen monthly traffic:

Latest traffic

Visites mensuelles
1.2M
Durée moyenne
1:27
Pages par visite
3.06
Taux de rebond
44.99%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 929.5K Visites mensuelles
  • 2026/1: 1M Visites mensuelles
  • 2026/2: 794.7K Visites mensuelles
  • 2026/3: 917.3K Visites mensuelles
  • 2026/4: 1.2M Visites mensuelles
  • 2026/5: 1.2M Visites mensuelles

Principales régions

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States58.51%695.9K
🇮🇳India13.95%165.9K
🇳🇬Nigeria12.05%143.3K
🇧🇷Brazil7.93%94.3K
🇵🇭Philippines7.56%89.9K

Sources de trafic

Source typePercentageTraffic
Direct58.52%696.1K
Référence36.29%431.7K
E-mail5.19%61.7K

Mots-clés

appenappen aiappen jobsappen loginappen remote jobs

Labelbox monthly traffic:

Latest traffic

Visites mensuelles
1.1M
Durée moyenne
4:51
Pages par visite
7.12
Taux de rebond
29.75%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 1M Visites mensuelles
  • 2026/1: 1.1M Visites mensuelles
  • 2026/2: 1.1M Visites mensuelles
  • 2026/3: 848.5K Visites mensuelles
  • 2026/4: 918.3K Visites mensuelles
  • 2026/5: 1.1M Visites mensuelles

Principales régions

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States51.51%564.1K
🇮🇳India16.98%185.9K
🇫🇷France13.54%148.3K
🇲🇽Mexico10.56%115.6K
🇪🇬Egypt7.41%81.1K

Sources de trafic

Source typePercentageTraffic
Direct60.34%660.7K
Référence29.82%326.5K
E-mail9.84%107.8K

Mots-clés

alignerralignerr loginlabel boxlabelboxlabelbox login
Traffic-based selection guidance: The current traffic scope is not sufficient for a reliable product ranking. Treat monthly visits as a market-interest signal, then decide using taxonomy, use cases, pricing, and a like-for-like trial rather than reading exposure as product capability.

Usage comparison

Compare the core capabilities of Appen and Labelbox

Appen Core features

Apprentissage automatique
Solutions d'entreprise
Annotation

Labelbox Core features

Apprentissage automatique
Étiquetage
Gestion des flux de travail

Use cases

Appen Use cases

vision par ordinateur
annotation de données
Étiquetage de données
Humain dans la boucle
apprentissage automatique
NLP
Données d'entraînement d'IA
Crowdsourcing
IA d'entreprise

Labelbox Use cases

vision par ordinateur
annotation de données
Étiquetage de données
Humain dans la boucle
apprentissage automatique
NLP
Formation IA
Grand modèle linguistique
évaluation de modèle
IA multimodale
apprentissage par renforcement

Appen vs Labelbox:In-depth comparison and selection guidance

First decide whether the products solve the same kind of need

This in-depth Appen vs Labelbox comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Appen is primarily listed under “Solutions d'entreprise”, while Labelbox is primarily listed under “Étiquetage”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.

The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (Appen: Solutions d'entreprise; Labelbox: Étiquetage); Pricing (Appen: Paid; Labelbox: Freemium); Monthly visits (Appen: 1.2M; Labelbox: 1.1M); Monthly growth (Appen: 1.7%; Labelbox: 19.3%); Favorites (Appen: 120; Labelbox: 92). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.

What market visibility and monthly traffic mean

In the Appen vs Labelbox monthly traffic comparison, Appen currently shows 1.2M visits and Labelbox shows 1.1M; the two products have similar visible traffic, an absolute difference of about 94.4K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

The current traffic scope is not sufficient for a reliable product ranking. Treat monthly visits as a market-interest signal, then decide using taxonomy, use cases, pricing, and a like-for-like trial rather than reading exposure as product capability.

Product positioning, use cases, and roles

Appen and Labelbox currently overlap in shared categories: Apprentissage automatique; shared tags: vision par ordinateur, annotation de données, Étiquetage de données, Humain dans la boucle, apprentissage automatique et NLP. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.

Appen's unique categories/tags are Solutions d'entreprise, Annotation, Données d'entraînement d'IA, Crowdsourcing et IA d'entreprise; Labelbox's are Étiquetage, Gestion des flux de travail, Formation IA, Grand modèle linguistique, évaluation de modèle, IA multimodale et apprentissage par renforcement. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.

What ratings, comments, and favorites can tell you

Appen has no verified rating, 0 comments, 120 favorites, and 121 likes;Labelbox has no verified rating, 0 comments, 92 favorites, and 99 likes。

Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.

Selection guidance by actual need

When to evaluate Appen first

Put Appen on the priority trial list when the task aligns with “Solutions d'entreprise” and especially Solutions d'entreprise, Annotation, Données d'entraînement d'IA, Crowdsourcing et IA d'entreprise. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Appen also currently records: pricing is paid, product type is website, 1.2M verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

When to evaluate Labelbox first

Put Labelbox on the priority trial list when the task aligns with “Étiquetage” and especially Étiquetage, Gestion des flux de travail, Formation IA, Grand modèle linguistique, évaluation de modèle et IA multimodale. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Labelbox also currently records: pricing is freemium, product type is website, 1.1M verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

How to validate the recommendation before deciding

The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Appen and Labelbox, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.

FAQ comparative

How should I choose between Appen and Labelbox?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.

Related AI tools

Playment
Paid

Playment

Playment est une plateforme de solutions de données de niveau entreprise, désormais intégrée à TELUS International. Elle se spécialise dans la fourniture de données de haute qualité, annotées par des humains, pour l'entraînement et la validation de modèles d'IA et d'apprentissage automatique. S'appuyant sur une communauté mondiale de plus d'un million de contributeurs, Playment propose des services tels que la collecte, l'annotation et la validation de données pour la vision par ordinateur, le NLP et l'IA générative, garantissant vitesse, échelle et précision pour les projets d'IA ambitieux.

Entraînement de modèle
Visits 934.8KFavorites 138Likes 133
Prodigy
Paid

Prodigy

Prodigy est un outil d'annotation scriptable pour l'IA, le Machine Learning et le NLP, conçu pour les développeurs. Il permet la création rapide de données d'entraînement et d'évaluation de haute qualité grâce à des flux de travail assistés par modèle et à boucle humaine. Il fonctionne sur votre propre infrastructure, garantissant une confidentialité et un contrôle total des données.

Annotation
Visits 48.6KFavorites 116Likes 121
SmartOne.ai
Paid

SmartOne.ai

SmartOne.ai fournit des services d'annotation et d'étiquetage de données de haute qualité et évolutifs pour les modèles d'IA et d'apprentissage automatique. Spécialisée dans les données image, vidéo, audio et texte, elle offre une main-d'œuvre experte et entièrement gérée pour traiter des tâches d'annotation complexes. En mettant l'accent sur l'impact social, SmartOne.ai fournit des données d'entraînement précises tout en créant des opportunités professionnelles dans les communautés en développement.

Annotation
Visits 10.8KFavorites 155Likes 153
OpenTrain AI
Freemium

OpenTrain AI

OpenTrain AI est une place de marché mondiale de talents qui met en relation les entreprises avec plus de 40 000 experts en données humaines vérifiés pour la formation à l'IA et l'annotation de données. Elle vous permet d'utiliser vos outils d'annotation existants tout en embauchant des freelances spécialisés ou des équipes gérées de plus de 110 pays. Cette approche flexible vous aide à garder un contrôle total sur vos flux de travail, à améliorer la qualité des données et à réduire considérablement les coûts d'étiquetage.

Annotation
Visits 578.2KFavorites 117Likes 130
clickworker
Paid

clickworker

clickworker est une plateforme de crowdsourcing de premier plan qui fournit des données de haute qualité, diverses et évolutives pour l'entraînement de modèles d'IA et d'apprentissage automatique. Elle s'appuie sur une communauté mondiale de plus de 7 millions de freelances pour générer, valider et étiqueter des données, y compris des images, des vidéos, de l'audio et du texte, adaptées aux besoins spécifiques des projets.

Collecte de Données
Visits 1.8MFavorites 89Likes 103
gts.ai
Paid

gts.ai

gts.ai est un fournisseur leader de solutions de données IA avec plus de 25 ans d'expérience. Ils offrent des ensembles de données personnalisés de haute qualité pour l'apprentissage automatique, y compris des données d'image, de vidéo, de parole et de texte. S'appuyant sur une main-d'œuvre mondiale de plus de 4,5 millions de personnes, GTS fournit des services complets allant de la collecte et de l'annotation de données à la transcription et à la gestion des données. Ils garantissent la précision, la sécurité (conforme ISO, RGPD, HIPAA) et l'évolutivité des données pour les projets d'IA dans divers secteurs, aidant les entreprises à faire progresser leurs initiatives d'IA avec des données fiables.

Annotation de Données
Visits 41.1KFavorites 146Likes 125
People For AI
Paid

People For AI

People For AI fournit des services d'étiquetage de données experts pour les projets de machine learning. Ils se spécialisent dans l'annotation sécurisée et de haute qualité pour des ensembles de données d'images et de textes complexes. En utilisant des étiqueteurs internes à long terme au lieu du crowdsourcing, ils garantissent une précision, une flexibilité et une sécurité des données supérieures. Leurs services s'adressent à diverses industries, notamment les véhicules autonomes, la microscopie, le commerce de détail et les infrastructures, aidant les entreprises à accélérer leur développement de l'IA avec des données d'entraînement fiables.

Données d'entraînement
Visits 5.4KFavorites 115Likes 132
BasicAI
Paid

BasicAI

BasicAI propose une plateforme complète d'annotation de données et des services gérés pour créer des données d'entraînement de haute qualité pour les modèles d'IA. Spécialisée dans les données 3D LiDAR, image, vidéo et NLP, elle fournit des outils assistés par l'IA, des flux de travail évolutifs et une sécurité de niveau entreprise pour accélérer le développement de l'IA.

Étiquetage de données
Visits 26.3KFavorites 120Likes 118
Label Studio
Freemium

Label Studio

Label Studio est une plateforme polyvalente d'étiquetage de données open source conçue pour une large gamme de types de données. Elle permet aux utilisateurs d'annoter des images, du texte, de l'audio, de la vidéo et des données de séries chronologiques pour affiner les LLM, préparer des données d'entraînement pour l'apprentissage automatique et valider les modèles d'IA avec une rétroaction humaine dans la boucle.

Données d'entraînement
Visits 265.8KFavorites 140Likes 148
Scematics
Paid

Scematics

Scematics est une plateforme tout-en-un d'annotation et d'étiquetage de données qui fournit des solutions de données stratégiques pour optimiser les modèles d'IA. Elle offre des outils intuitifs, des services d'annotation experts, une surveillance des cas extrêmes et la génération de données synthétiques, permettant aux équipes de construire des ensembles de données d'entraînement de haute qualité et évolutifs pour diverses applications d'IA dans divers secteurs.

3D
Visits 4.1KFavorites 115Likes 110
balise
Freemium

balise

Balise est une plateforme d'annotation de données alimentée par l'IA, conçue pour rationaliser la création de données d'entraînement de haute qualité pour les modèles de machine learning. Elle offre un environnement collaboratif avec des outils intelligents pour étiqueter les images, le texte, la vidéo et l'audio, accélérant ainsi le cycle de développement des projets de vision par ordinateur et de NLP.

Annotation
Visits 4.1KFavorites 134Likes 121
Alaya AI
Freemium

Alaya AI

Alaya AI est une plateforme de données IA décentralisée qui connecte une communauté mondiale à des tâches d'entraînement de l'IA. Elle fournit des solutions de données évolutives et de haute qualité pour les développeurs via un modèle ludique de 'train-to-earn', permettant aux utilisateurs du monde entier de contribuer au développement de l'IA et de gagner des récompenses.

Entraînement de modèle
Visits 6.8KFavorites 101Likes 93
SuperAnnotate
Freemium

SuperAnnotate

SuperAnnotate est une plateforme de données IA de premier plan qui rationalise l'ensemble du pipeline de données pour l'apprentissage automatique. Elle permet aux équipes d'annoter, de gérer et de conserver des ensembles de données multimodales de haute qualité (image, vidéo, texte, audio) pour accélérer le développement de modèles, y compris pour des flux de travail complexes comme RLHF, RAG et SFT. Elle est conçue pour améliorer la précision et l'efficacité des modèles.

Étiquetage
Visits 410.4KFavorites 104Likes 106
Label Your Data
Paid

Label Your Data

Un service et une plateforme professionnels d'annotation de données fournissant des ensembles de données étiquetées de haute qualité et précises pour l'apprentissage automatique. Il prend en charge divers types de données comme les images, la vidéo, le texte et l'audio, offrant des tarifs flexibles, une plateforme en libre-service et des services entièrement gérés pour faire évoluer des projets d'IA de toute taille.

Gestion des Données
Visits 79.2KFavorites 128Likes 127
Innovatiana
Paid

Innovatiana

Innovatiana est un service spécialisé fournissant des données d'entraînement de haute qualité, issues de sources éthiques, pour les modèles d'IA. Ils proposent la création de jeux de données sur mesure et l'annotation de données pour la vision par ordinateur, le NLP, l'IA générative et le traitement de documents. En employant des équipes dédiées et formées plutôt que le crowdsourcing, Innovatiana garantit une précision des données, une sécurité et un développement d'IA responsable supérieurs, aidant les entreprises à construire des modèles plus robustes et non biaisés.

Création de jeu de données
Visits 65.2KFavorites 126Likes 121