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Dataiku
Informatique décisionnelle · 303.3K visites mensuelles

Dataiku est la Plateforme d'IA Universelle™, permettant aux organisations de créer, déployer et gérer des applications d'IA et d'analytique. Elle fournit un environnement collaboratif de bout en bout pour que tous, des analystes de données aux data scientists, puissent travailler avec les données, créer des modèles de machine learning et construire des solutions d'IA Générative d'entreprise avec une gouvernance et une scalabilité robustes.

VS
IBM
Solutions d'entreprise · 16.6M visites mensuelles

IBM propose une plateforme complète d'IA d'entreprise et de cloud hybride, watsonx, conçue pour aider les entreprises à construire, mettre à l'échelle et gouverner l'IA avec confiance et transparence. Elle donne accès aux modèles de fondation propriétaires d'IBM, Granite, à des modèles open source, à un entrepôt de données adapté et à une boîte à outils de gouvernance de l'IA, permettant aux organisations d'accélérer l'innovation et d'automatiser les processus en toute sécurité.

Dataiku vs IBM : prix, fonctions et trafic

Comparez Dataiku et IBM selon leur positionnement, prix, fonctions, trafic et avis.

Mis à jour 13 août 2026

Aperçu du produit

Dataiku Aperçu du produit

Dataiku est la Plateforme d'IA Universelle™, permettant aux organisations de créer, déployer et gérer des applications d'IA et d'analytique. Elle fournit un environnement collaboratif de bout en bout pour que tous, des analystes de données aux data scientists, puissent travailler avec les données, créer des modèles de machine learning et construire des solutions d'IA Générative d'entreprise avec une gouvernance et une scalabilité robustes.

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IBM Aperçu du produit

IBM propose une plateforme complète d'IA d'entreprise et de cloud hybride, watsonx, conçue pour aider les entreprises à construire, mettre à l'échelle et gouverner l'IA avec confiance et transparence. Elle donne accès aux modèles de fondation propriétaires d'IBM, Granite, à des modèles open source, à un entrepôt de données adapté et à une boîte à outils de gouvernance de l'IA, permettant aux organisations d'accélérer l'innovation et d'automatiser les processus en toute sécurité.

Preview

Detailed feature comparison

FeatureDataikuIBM
Catégorie principaleInformatique décisionnelleSolutions d'entreprise
Ajouté2025-08-042025-08-07
TarificationFreemiumFreemium
Site officielwww.dataiku.comwww.ibm.com
Type de produitSite webSite web
Performance data
Note utilisateurNon vérifiéNon vérifié
Commentaires00
Visites mensuelles303.3K16.6M
Croissance mensuelle-3%-4.9%
Favoris8793
DetailsVoir les détailsVoir les détails

Dataiku vs IBM monthly traffic

Compare Dataiku and IBM by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.

How to interpret the traffic data

In the Dataiku vs IBM monthly traffic comparison, Dataiku currently shows 303.3K visits and IBM shows 16.6M; IBM has about 54.8 times the visible traffic of Dataiku, an absolute difference of about 16.3M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

IBM is registered at the www.ibm.com/us-en subpage. Because the current data does not state whether other host pages are excluded, treat this as domain-level context rather than independent traffic for one product or project.

Dataiku monthly traffic:

Latest traffic

Visites mensuelles
303.3K
Durée moyenne
2:07
Pages par visite
3.33
Taux de rebond
45.75%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 306.9K Visites mensuelles
  • 2026/1: 308.1K Visites mensuelles
  • 2026/2: 302.3K Visites mensuelles
  • 2026/3: 274.9K Visites mensuelles
  • 2026/4: 312.8K Visites mensuelles
  • 2026/5: 303.3K Visites mensuelles

Principales régions

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States38.95%118.1K
🇫🇷France28.59%86.7K
🇮🇪Ireland17.87%54.2K
🇯🇵Japan8.74%26.5K
🇮🇳India5.85%17.7K

Sources de trafic

Source typePercentageTraffic
Direct78.12%237K
Référence16.17%49K
E-mail5.71%17.3K

Mots-clés

dataikudataiku careersdataiku certificationdataiku sub chunk sizedataiku what language

IBM monthly traffic:

Latest traffic

Visites mensuelles
16.6M
Durée moyenne
7:00
Pages par visite
7.15
Taux de rebond
41.23%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2026/1: 16.7M Visites mensuelles
  • 2026/2: 16.8M Visites mensuelles
  • 2026/3: 18.4M Visites mensuelles
  • 2026/4: 17.5M Visites mensuelles
  • 2026/5: 16.6M Visites mensuelles

Principales régions

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States45.17%7.5M
🇮🇳India35.23%5.9M
🇯🇵Japan8.84%1.5M
🇨🇦Canada5.42%900.1K
🇩🇪Germany5.34%886.8K

Sources de trafic

Source typePercentageTraffic
Direct71.12%11.8M
Référence23.76%3.9M
E-mail5.12%850.3K

Mots-clés

chatgptclaude aigeminigemini aiibm
Traffic-based selection guidance: IBM is registered under a www.ibm.com subpath, so its large visible total may include the host platform. The current data does not justify choosing IBM for traffic alone; shortlist by unique taxonomy and use case, then validate with the same tasks.

Usage comparison

Compare the core capabilities of Dataiku and IBM

Dataiku Core features

Low-code No-code
Informatique décisionnelle
Plateforme d'apprentissage automatique
Analyse

IBM Core features

Low-code No-code
Solutions d'entreprise
Analyse de Données
Automatisation

Use cases

Dataiku Use cases

Gouvernance de l'IA
science des données
IA d'entreprise
IA générative
apprentissage automatique
AutoML
Informatique décisionnelle
analyse de données
Préparation des données
low-code
MLOps

IBM Use cases

Gouvernance de l'IA
science des données
IA d'entreprise
IA générative
apprentissage automatique
Conseil en IA
automatisation
Assistant de code
Modèles de fondation
cloud hybride
watsonx

Dataiku vs IBM:In-depth comparison and selection guidance

First decide whether the products solve the same kind of need

This in-depth Dataiku vs IBM comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Dataiku is primarily listed under “Informatique décisionnelle”, while IBM is primarily listed under “Solutions d'entreprise”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.

The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (Dataiku: Informatique décisionnelle; IBM: Solutions d'entreprise); Monthly visits (Dataiku: 303.3K; IBM: 16.6M); Monthly growth (Dataiku: -3%; IBM: -4.9%); Favorites (Dataiku: 87; IBM: 93); Website (Dataiku: www.dataiku.com; IBM: www.ibm.com). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.

What market visibility and monthly traffic mean

In the Dataiku vs IBM monthly traffic comparison, Dataiku currently shows 303.3K visits and IBM shows 16.6M; IBM has about 54.8 times the visible traffic of Dataiku, an absolute difference of about 16.3M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

IBM is registered at the www.ibm.com/us-en subpage. Because the current data does not state whether other host pages are excluded, treat this as domain-level context rather than independent traffic for one product or project.

IBM is registered under a www.ibm.com subpath, so its large visible total may include the host platform. The current data does not justify choosing IBM for traffic alone; shortlist by unique taxonomy and use case, then validate with the same tasks.

Product positioning, use cases, and roles

Dataiku and IBM currently overlap in shared categories: Low-code No-code; shared tags: Gouvernance de l'IA, science des données, IA d'entreprise, IA générative et apprentissage automatique. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.

Dataiku's unique categories/tags are Informatique décisionnelle, Plateforme d'apprentissage automatique, Analyse, AutoML, analyse de données, Préparation des données, low-code et MLOps; IBM's are Solutions d'entreprise, Analyse de Données, Automatisation, Conseil en IA, automatisation, Assistant de code, Modèles de fondation et cloud hybride. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.

What ratings, comments, and favorites can tell you

Dataiku has no verified rating, 0 comments, 87 favorites, and 82 likes;IBM has no verified rating, 0 comments, 93 favorites, and 77 likes。

Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.

Selection guidance by actual need

When to evaluate Dataiku first

Put Dataiku on the priority trial list when the task aligns with “Informatique décisionnelle” and especially Informatique décisionnelle, Plateforme d'apprentissage automatique, Analyse, AutoML, analyse de données et Préparation des données. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Dataiku also currently records: pricing is freemium, product type is website, 303.3K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

When to evaluate IBM first

Put IBM on the priority trial list when the task aligns with “Solutions d'entreprise” and especially Solutions d'entreprise, Analyse de Données, Automatisation, Conseil en IA, automatisation et Assistant de code. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

IBM also currently records: pricing is freemium, product type is website, 16.6M monthly visits shown for the registered host (subpage scope unknown), no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

How to validate the recommendation before deciding

The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Dataiku and IBM, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.

FAQ comparative

How should I choose between Dataiku and IBM?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.

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