H2O.ai

H2O.ai fournit le H2O AI Cloud, une plateforme complète et ouverte conçue pour permettre aux entreprises de construire, d'opérer et d'innover avec l'IA à la fois prédictive et générative. Elle offre une solution unifiée qui couvre l'ensemble du cycle de vie de l'IA, permettant aux organisations de résoudre des problèmes commerciaux complexes et d'intégrer l'IA dans leurs opérations principales. La plateforme est conçue pour la flexibilité, permettant un déploiement sur site, dans un cloud privé ou public, ou en tant que service entièrement géré, garantissant que les entreprises conservent un contrôle total sur leurs données et leurs modèles.

Au cœur de sa technologie, H2O.ai fait converger la puissance de son AutoML de classe mondiale pour les tâches prédictives avec les capacités avancées de son moteur d'IA générative, h2oGPTe. Cela permet aux utilisateurs de tirer parti d'un large éventail de grands modèles de langage (LLM), y compris des modèles propriétaires comme GPT-4o et Gemini, ainsi que des modèles open-source de premier plan comme Llama3 et les propres petits modèles de langage (SLM) très efficaces de H2O.ai, Danube et Mississippi. Cette flexibilité garantit que les organisations peuvent choisir les modèles les plus rentables et les plus adaptés à leurs besoins spécifiques, du traitement de documents au support client.

Comment utiliser H2O.ai

L'utilisation de la plateforme H2O.ai implique un flux de travail de bout en bout rationalisé, conçu pour les data scientists, les ingénieurs et les analystes métier :

1. Choisir le modèle de déploiement : Choisissez entre le H2O AI Cloud entièrement géré pour une configuration rapide ou un déploiement Hybrid Cloud pour un contrôle complet de votre infrastructure (sur site ou cloud privé).
2. Ingestion et préparation des données : Connectez-vous à diverses sources de données et ingérez les données dans la plateforme. Utilisez le H2O Feature Store pour créer, gérer, partager et réutiliser des caractéristiques de haute qualité, garantissant la cohérence et réduisant le travail redondant entre les projets.
3. Construction de modèles : Pour l'analyse prédictive, tirez parti de l'AutoML de pointe de H2O pour construire et entraîner automatiquement des modèles performants. Pour les tâches génératives, utilisez h2oGPTe pour créer des applications de résumé, de classification, de génération de contenu, et plus encore, en utilisant votre choix de LLM.
4. Développement d'applications : Créez des applications d'IA personnalisées à l'aide du GenAI App Store, qui propose des modèles pour les cas d'utilisation courants, ou développez à partir de zéro à l'aide des API client Python complètes.
5. Déploiement et exploitation : Déployez en toute transparence les modèles et les applications dans des environnements de production. La plateforme est basée sur Kubernetes pour la scalabilité et la fiabilité.
6. Surveillance et gouvernance : Utilisez les outils de gestion des risques des modèles (MRM) de H2O pour surveiller en permanence les modèles en termes de performance, de dérive et de biais. Cela garantit que votre IA est transparente, explicable et conforme aux réglementations.

Fonctionnalités principales de H2O.ai

• H2O AI Cloud : Une plateforme de bout en bout pour l'ensemble du cycle de vie de l'IA, prenant en charge à la fois l'IA prédictive et générative.
• h2oGPTe : Un puissant moteur d'IA générative qui prend en charge une large gamme de LLM propriétaires et open-source, permettant la création d'applications GenAI personnalisées.
• H2O AutoML : Automatise le processus de construction et de déploiement de modèles d'apprentissage automatique, rendant la science des données plus accessible et efficace.
• H2O Feature Store : Un référentiel central pour la gestion et le partage des caractéristiques, améliorant la collaboration, la gouvernance et la précision des modèles.
• Document AI : Des modèles multimodaux avancés (comme H2OVL Mississippi) pour l'OCR haute résolution et la conversion de documents structurés/non structurés en données JSON exploitables.
• Gestion des risques des modèles (MRM) : Fournit des outils pour auditer, évaluer et surveiller les modèles GenAI et ML afin de s'assurer qu'ils sont équitables, explicables et conformes.
• Déploiement flexible : Prend en charge le cloud entièrement géré, le cloud hybride, le sur site et même les environnements isolés (air-gapped) pour une sécurité et un contrôle maximum.
• GenAI App Store : Une collection d'applications pré-construites pour divers cas d'utilisation métier qui peuvent être personnalisées et déployées rapidement.

Cas d'utilisation pour H2O.ai

H2O.ai est utilisé par de grandes marques mondiales dans divers secteurs pour résoudre des centaines de cas d'utilisation, notamment :

• Services financiers : Détection de la fraude et des escroqueries, KYC, évaluation des risques des demandes de prêt et moteurs de tarification personnalisée.
• Service client : Résumé des réclamations, classification des centres d'appels et agents de support RH et informatique intelligents.
• Commerce de détail : Assistants de vente en magasin, moteurs de recommandation et optimisation de la chaîne d'approvisionnement.
• Opérations commerciales : Assistants pour les appels d'offres, GPT d'approvisionnement et traitement automatisé des documents (par exemple, factures, contrats).

Avantages de H2O.ai

Les principaux avantages de H2O.ai résident dans son approche complète, flexible et prête pour l'entreprise :

• Plateforme unifiée : Combine l'IA prédictive et générative, éliminant le besoin de multiples outils disparates.
• Propriété et contrôle : Les clients sont propriétaires de leurs données, de leurs prompts et de leurs modèles, avec des options de déploiement qui répondent à des exigences strictes de sécurité и de conformité.
• Rentabilité : Offre des économies de coûts significatives (jusqu'à 25 fois sur les coûts de requête) par rapport aux fournisseurs de LLM basés sur les jetons, en permettant l'utilisation de SLM efficaces et de matériel optimisé.
• Ouvert et flexible : S'intègre à un vaste écosystème de modèles open-source et propriétaires, évitant ainsi le verrouillage par un fournisseur.
• Éprouvé et fiable : Reconnu comme un visionnaire dans le Magic Quadrant de Gartner pour les plateformes de science des données et d'apprentissage automatique et approuvé par de grandes entreprises comme AT&T.

Tarification et plans

La tarification de H2O.ai est adaptée aux entreprises clientes et n'est pas publiée. Pour obtenir des informations sur les prix, les clients potentiels doivent contacter l'équipe commerciale ou demander une démonstration en direct. Le modèle est basé sur le choix de déploiement spécifique (Cloud géré ou Cloud hybride) et l'échelle d'utilisation, offrant une structure de coûts prévisible plutôt qu'une structure variable basée sur les jetons.