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Fellow
Collaboration · 187.2K visites mensuelles

Fellow est un assistant de réunion IA sécurisé conçu pour les équipes et les entreprises. Il enregistre, transcrit et résume automatiquement les réunions de Zoom, Google Meet et Microsoft Teams. Avec un fort accent sur la confidentialité, Fellow garantit que vos données ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles d'IA. Il dispose d'un chatbot IA pour interroger les informations des réunions, d'une automatisation CRM et d'intégrations profondes avec plus de 50 outils, centralisant l'ensemble de votre flux de travail de réunion.

VS
Radiant
Collaboration · 115 visites mensuelles

Radiant est une application d'assistant personnel IA pour Mac qui capture les réunions et exécute automatiquement les étapes suivantes. Elle va au-delà de la prise de notes en suggérant et en rédigeant des actions comme des e-mails, des documents et des tickets directement dans vos outils de travail, optimisant votre flux de travail sans avoir besoin d'un bot.

Fellow vs Radiant : prix, fonctions et trafic

Comparez Fellow et Radiant selon leur positionnement, prix, fonctions, trafic et avis.

Mis à jour 17 août 2026

Aperçu du produit

Fellow Aperçu du produit

Fellow est un assistant de réunion IA sécurisé conçu pour les équipes et les entreprises. Il enregistre, transcrit et résume automatiquement les réunions de Zoom, Google Meet et Microsoft Teams. Avec un fort accent sur la confidentialité, Fellow garantit que vos données ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles d'IA. Il dispose d'un chatbot IA pour interroger les informations des réunions, d'une automatisation CRM et d'intégrations profondes avec plus de 50 outils, centralisant l'ensemble de votre flux de travail de réunion.

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Radiant Aperçu du produit

Radiant est une application d'assistant personnel IA pour Mac qui capture les réunions et exécute automatiquement les étapes suivantes. Elle va au-delà de la prise de notes en suggérant et en rédigeant des actions comme des e-mails, des documents et des tickets directement dans vos outils de travail, optimisant votre flux de travail sans avoir besoin d'un bot.

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Detailed feature comparison

FeatureFellowRadiant
Catégorie principaleCollaborationCollaboration
Ajouté2025-12-102025-11-04
TarificationFreemiumGratuit
Site officielfellow.airadiantapp.com
Type de produitSite webApplication
Performance data
Note utilisateurNon vérifiéNon vérifié
Commentaires00
Visites mensuelles187.2K115
Croissance mensuelle4.4%-84.4%
Favoris8171
DetailsVoir les détailsVoir les détails

Fellow vs Radiant monthly traffic

Compare Fellow and Radiant by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.

How to interpret the traffic data

In the Fellow vs Radiant monthly traffic comparison, Fellow currently shows 187.2K visits and Radiant shows 115; Fellow has about 1,628 times the visible traffic of Radiant, an absolute difference of about 187.1K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

Fellow monthly traffic:

Latest traffic

Visites mensuelles
187.2K
Durée moyenne
0:30
Pages par visite
1.74
Taux de rebond
44.64%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2026/1: 216.4K Visites mensuelles
  • 2026/2: 197.9K Visites mensuelles
  • 2026/3: 206K Visites mensuelles
  • 2026/4: 179.3K Visites mensuelles
  • 2026/5: 187.2K Visites mensuelles

Principales régions

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States74.84%140.1K
🇨🇦Canada6.92%13K
🇮🇳India6.7%12.5K
🇬🇧United Kingdom5.95%11.1K
🇿🇦South Africa5.59%10.5K

Sources de trafic

Source typePercentageTraffic
Direct74.94%140.3K
Référence23.22%43.5K
E-mail1.84%3.4K

Mots-clés

fathomfellowfellow aifellow appfollow ai

Radiant monthly traffic:

Latest traffic

Visites mensuelles
115
Durée moyenne
0:00
Pages par visite
1
Taux de rebond
100%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2026/1: 36.9K Visites mensuelles
  • 2026/2: 15.9K Visites mensuelles
  • 2026/3: 739 Visites mensuelles
  • 2026/4: 0 Visites mensuelles
  • 2026/5: 115 Visites mensuelles
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Fellow first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Usage comparison

Compare the core capabilities of Fellow and Radiant

Fellow Core features

Collaboration
Réunions
CRM
Confidentialité

Radiant Core features

Collaboration
Réunions
Automatisation
Gestion des tâches

Use cases

Fellow Use cases

Résumé de réunion
productivité
Preneur de notes IA
Collaboration
Intégration CRM
Sécurité d'entreprise
Conforme à la HIPAA
assistant de réunion
Automatisation des ventes
Transcription

Radiant Use cases

Résumé de réunion
productivité
Éléments d'action
Assistant de réunion IA
IA sans bots
App Mac
Notes de réunion
Supernormal
Automatisation des tâches
automatisation des flux de travail

Best suited roles

Fellow Best suited roles

Responsable Marketing
Chef de Produit
Représentant Commercial
Directeur Général
Directeur de Cabinet
Support client
Responsable Ingénierie
Responsable des Ressources Humaines
Responsable informatique

Radiant Best suited roles

Responsable Marketing
Chef de Produit
Représentant Commercial
Responsable de Comptes
Ingénieur
Fondateur
Chef de projet
Développeur de logiciels

Fellow vs Radiant:In-depth comparison and selection guidance

First decide whether the products solve the same kind of need

This in-depth Fellow vs Radiant comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Fellow is primarily listed under “Collaboration”, while Radiant is primarily listed under “Collaboration”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.

The structured fields currently show these decision-relevant differences: Product type (Fellow: Website; Radiant: App); Pricing (Fellow: Freemium; Radiant: Free); Monthly visits (Fellow: 187.2K; Radiant: 115); Monthly growth (Fellow: 4.4%; Radiant: -84.4%); Favorites (Fellow: 81; Radiant: 71). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.

What market visibility and monthly traffic mean

In the Fellow vs Radiant monthly traffic comparison, Fellow currently shows 187.2K visits and Radiant shows 115; Fellow has about 1,628 times the visible traffic of Radiant, an absolute difference of about 187.1K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Fellow first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Product positioning, use cases, and roles

Fellow and Radiant currently overlap in shared categories: Collaboration et Réunions; shared tags: Résumé de réunion et productivité; shared roles: Responsable Marketing, Chef de Produit et Représentant Commercial. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.

Fellow's unique categories/tags are CRM, Confidentialité, Preneur de notes IA, Collaboration, Intégration CRM, Sécurité d'entreprise, Conforme à la HIPAA et assistant de réunion; Radiant's are Automatisation, Gestion des tâches, Éléments d'action, Assistant de réunion IA, IA sans bots, App Mac, Notes de réunion et Supernormal. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.

What ratings, comments, and favorites can tell you

Fellow has no verified rating, 0 comments, 81 favorites, and 71 likes;Radiant has no verified rating, 0 comments, 71 favorites, and 73 likes。

Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.

Selection guidance by actual need

When to evaluate Fellow first

Put Fellow on the priority trial list when the task aligns with “Collaboration” and especially CRM, Confidentialité, Preneur de notes IA, Collaboration, Intégration CRM et Sécurité d'entreprise, or the users include Directeur Général, Directeur de Cabinet, Support client et Responsable Ingénierie. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Fellow also currently records: pricing is freemium, product type is website, 187.2K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

When to evaluate Radiant first

Put Radiant on the priority trial list when the task aligns with “Collaboration” and especially Automatisation, Gestion des tâches, Éléments d'action, Assistant de réunion IA, IA sans bots et App Mac, or the users include Responsable de Comptes, Ingénieur, Fondateur et Chef de projet. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Radiant also currently records: pricing is free, product type is app, 115 verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

How to validate the recommendation before deciding

The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Fellow and Radiant, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.

FAQ comparative

How should I choose between Fellow and Radiant?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.

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