ToolMage
Connexion
Labelbox
Étiquetage · 1.1M visites mensuelles

Labelbox est une plateforme d'IA complète et centrée sur les données, ou "Data Factory", conçue pour les équipes d'IA. Elle fournit un logiciel intégré, des services d'experts et une place de marché de talents pour créer, gérer et évaluer des données d'entraînement de haute qualité pour les modèles d'IA avancés, y compris les LLM et les systèmes multimodaux.

VS
Scale AI
Étiquetage · 624.7K visites mensuelles

Scale AI est une plateforme full-stack qui accélère le développement de l'IA en fournissant des données de haute qualité, des services d'évaluation de modèles et de fine-tuning. Elle s'adresse aux laboratoires d'IA de premier plan, aux entreprises et aux agences gouvernementales, offrant un Moteur de Données complet pour le RLHF, l'étiquetage et la génération de données afin d'alimenter l'IA générative avancée et les LLM.

Labelbox vs Scale AI : prix, fonctions et trafic

Comparez Labelbox et Scale AI selon leur positionnement, prix, fonctions, trafic et avis.

Mis à jour 19 août 2026

Aperçu du produit

Labelbox Aperçu du produit

Labelbox est une plateforme d'IA complète et centrée sur les données, ou "Data Factory", conçue pour les équipes d'IA. Elle fournit un logiciel intégré, des services d'experts et une place de marché de talents pour créer, gérer et évaluer des données d'entraînement de haute qualité pour les modèles d'IA avancés, y compris les LLM et les systèmes multimodaux.

Preview

Scale AI Aperçu du produit

Scale AI est une plateforme full-stack qui accélère le développement de l'IA en fournissant des données de haute qualité, des services d'évaluation de modèles et de fine-tuning. Elle s'adresse aux laboratoires d'IA de premier plan, aux entreprises et aux agences gouvernementales, offrant un Moteur de Données complet pour le RLHF, l'étiquetage et la génération de données afin d'alimenter l'IA générative avancée et les LLM.

Preview

Detailed feature comparison

FeatureLabelboxScale AI
Catégorie principaleÉtiquetageÉtiquetage
Ajouté2025-08-112025-08-10
TarificationFreemiumPayant
Site officiellabelbox.comscale.com
Type de produitSite webSite web
Performance data
Note utilisateurNon vérifiéNon vérifié
Commentaires00
Visites mensuelles1.1M624.7K
Croissance mensuelle19.3%-2.2%
Favoris93109
DetailsVoir les détailsVoir les détails

Labelbox vs Scale AI monthly traffic

Compare Labelbox and Scale AI by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.

How to interpret the traffic data

In the Labelbox vs Scale AI monthly traffic comparison, Labelbox currently shows 1.1M visits and Scale AI shows 624.7K; Labelbox has about 1.8 times the visible traffic of Scale AI, an absolute difference of about 470.4K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

Labelbox monthly traffic:

Latest traffic

Visites mensuelles
1.1M
Durée moyenne
4:51
Pages par visite
7.12
Taux de rebond
29.75%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 1M Visites mensuelles
  • 2026/1: 1.1M Visites mensuelles
  • 2026/2: 1.1M Visites mensuelles
  • 2026/3: 848.5K Visites mensuelles
  • 2026/4: 918.3K Visites mensuelles
  • 2026/5: 1.1M Visites mensuelles

Principales régions

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States51.51%564.1K
🇮🇳India16.98%185.9K
🇫🇷France13.54%148.3K
🇲🇽Mexico10.56%115.6K
🇪🇬Egypt7.41%81.1K

Sources de trafic

Source typePercentageTraffic
Direct60.34%660.7K
Référence29.82%326.5K
E-mail9.84%107.8K

Mots-clés

alignerralignerr loginlabel boxlabelboxlabelbox login

Scale AI monthly traffic:

Latest traffic

Visites mensuelles
624.7K
Durée moyenne
1:21
Pages par visite
2.49
Taux de rebond
49.38%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 553.8K Visites mensuelles
  • 2026/1: 699.1K Visites mensuelles
  • 2026/2: 549.1K Visites mensuelles
  • 2026/3: 590.2K Visites mensuelles
  • 2026/4: 638.4K Visites mensuelles
  • 2026/5: 624.7K Visites mensuelles

Principales régions

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States69.42%433.6K
🇮🇳India13.06%81.6K
🇬🇧United Kingdom6.45%40.3K
🇲🇽Mexico6.34%39.6K
🇨🇳China4.73%29.5K

Sources de trafic

Source typePercentageTraffic
Direct82.65%516.3K
Référence14.81%92.5K
E-mail2.54%15.9K

Mots-clés

scalescale aiscaleaiscale ai careersswe-bench pro
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Labelbox first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Usage comparison

Compare the core capabilities of Labelbox and Scale AI

Labelbox Core features

Étiquetage
Apprentissage automatique
Gestion des flux de travail

Scale AI Core features

Étiquetage
Plateforme
Automatisation

Use cases

Labelbox Use cases

Étiquetage de données
Grand modèle linguistique
évaluation de modèle
Formation IA
vision par ordinateur
annotation de données
Humain dans la boucle
apprentissage automatique
IA multimodale
NLP
apprentissage par renforcement

Scale AI Use cases

Étiquetage de données
Grand modèle linguistique
évaluation de modèle
Plateforme d'IA
Sécurité de l'IA
moteur de données
IA d'entreprise
Réglage fin
IA générative
RLHF

Labelbox vs Scale AI:In-depth comparison and selection guidance

First decide whether the products solve the same kind of need

This in-depth Labelbox vs Scale AI comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Labelbox is primarily listed under “Étiquetage”, while Scale AI is primarily listed under “Étiquetage”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.

The structured fields currently show these decision-relevant differences: Pricing (Labelbox: Freemium; Scale AI: Paid); Monthly visits (Labelbox: 1.1M; Scale AI: 624.7K); Monthly growth (Labelbox: 19.3%; Scale AI: -2.2%); Favorites (Labelbox: 93; Scale AI: 109); Website (Labelbox: labelbox.com; Scale AI: scale.com). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.

What market visibility and monthly traffic mean

In the Labelbox vs Scale AI monthly traffic comparison, Labelbox currently shows 1.1M visits and Scale AI shows 624.7K; Labelbox has about 1.8 times the visible traffic of Scale AI, an absolute difference of about 470.4K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Labelbox first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Product positioning, use cases, and roles

Labelbox and Scale AI currently overlap in shared categories: Étiquetage; shared tags: Étiquetage de données, Grand modèle linguistique et évaluation de modèle. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.

Labelbox's unique categories/tags are Apprentissage automatique, Gestion des flux de travail, Formation IA, vision par ordinateur, annotation de données, Humain dans la boucle, apprentissage automatique et IA multimodale; Scale AI's are Plateforme, Automatisation, Plateforme d'IA, Sécurité de l'IA, moteur de données, IA d'entreprise, Réglage fin et IA générative. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.

What ratings, comments, and favorites can tell you

Labelbox has no verified rating, 0 comments, 93 favorites, and 100 likes;Scale AI has no verified rating, 0 comments, 109 favorites, and 117 likes。

Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.

Selection guidance by actual need

When to evaluate Labelbox first

Put Labelbox on the priority trial list when the task aligns with “Étiquetage” and especially Apprentissage automatique, Gestion des flux de travail, Formation IA, vision par ordinateur, annotation de données et Humain dans la boucle. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Labelbox also currently records: pricing is freemium, product type is website, 1.1M verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

When to evaluate Scale AI first

Put Scale AI on the priority trial list when the task aligns with “Étiquetage” and especially Plateforme, Automatisation, Plateforme d'IA, Sécurité de l'IA, moteur de données et IA d'entreprise. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Scale AI also currently records: pricing is paid, product type is website, 624.7K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

How to validate the recommendation before deciding

The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Labelbox and Scale AI, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.

FAQ comparative

How should I choose between Labelbox and Scale AI?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.

Related AI tools

Label Studio
Freemium

Label Studio

Label Studio est une plateforme polyvalente d'étiquetage de données open source conçue pour une large gamme de types de données. Elle permet aux utilisateurs d'annoter des images, du texte, de l'audio, de la vidéo et des données de séries chronologiques pour affiner les LLM, préparer des données d'entraînement pour l'apprentissage automatique et valider les modèles d'IA avec une rétroaction humaine dans la boucle.

Données d'entraînement
Visits 265.8KFavorites 140Likes 148
Playment
Paid

Playment

Playment est une plateforme de solutions de données de niveau entreprise, désormais intégrée à TELUS International. Elle se spécialise dans la fourniture de données de haute qualité, annotées par des humains, pour l'entraînement et la validation de modèles d'IA et d'apprentissage automatique. S'appuyant sur une communauté mondiale de plus d'un million de contributeurs, Playment propose des services tels que la collecte, l'annotation et la validation de données pour la vision par ordinateur, le NLP et l'IA générative, garantissant vitesse, échelle et précision pour les projets d'IA ambitieux.

Entraînement de modèle
Visits 934.9KFavorites 139Likes 134
SuperAnnotate
Freemium

SuperAnnotate

SuperAnnotate est une plateforme de données IA de premier plan qui rationalise l'ensemble du pipeline de données pour l'apprentissage automatique. Elle permet aux équipes d'annoter, de gérer et de conserver des ensembles de données multimodales de haute qualité (image, vidéo, texte, audio) pour accélérer le développement de modèles, y compris pour des flux de travail complexes comme RLHF, RAG et SFT. Elle est conçue pour améliorer la précision et l'efficacité des modèles.

Étiquetage
Visits 410.5KFavorites 105Likes 106
OpenTrain AI
Freemium

OpenTrain AI

OpenTrain AI est une place de marché mondiale de talents qui met en relation les entreprises avec plus de 40 000 experts en données humaines vérifiés pour la formation à l'IA et l'annotation de données. Elle vous permet d'utiliser vos outils d'annotation existants tout en embauchant des freelances spécialisés ou des équipes gérées de plus de 110 pays. Cette approche flexible vous aide à garder un contrôle total sur vos flux de travail, à améliorer la qualité des données et à réduire considérablement les coûts d'étiquetage.

Annotation
Visits 578.3KFavorites 117Likes 130
Prodigy
Paid

Prodigy

Prodigy est un outil d'annotation scriptable pour l'IA, le Machine Learning et le NLP, conçu pour les développeurs. Il permet la création rapide de données d'entraînement et d'évaluation de haute qualité grâce à des flux de travail assistés par modèle et à boucle humaine. Il fonctionne sur votre propre infrastructure, garantissant une confidentialité et un contrôle total des données.

Annotation
Visits 48.6KFavorites 116Likes 121
Appen
Paid

Appen

Appen est un leader mondial dans la fourniture de données de haute qualité, annotées par des humains, pour les modèles d'IA et d'apprentissage automatique. Il propose des services de collecte et d'annotation de données à grande échelle, en s'appuyant sur une foule mondiale pour alimenter les applications d'IA en vision par ordinateur, NLP, et plus encore pour les plus grandes marques mondiales.

Solutions d'entreprise
Visits 1.2MFavorites 121Likes 122
Innovatiana
Paid

Innovatiana

Innovatiana est un service spécialisé fournissant des données d'entraînement de haute qualité, issues de sources éthiques, pour les modèles d'IA. Ils proposent la création de jeux de données sur mesure et l'annotation de données pour la vision par ordinateur, le NLP, l'IA générative et le traitement de documents. En employant des équipes dédiées et formées plutôt que le crowdsourcing, Innovatiana garantit une précision des données, une sécurité et un développement d'IA responsable supérieurs, aidant les entreprises à construire des modèles plus robustes et non biaisés.

Création de jeu de données
Visits 65.2KFavorites 126Likes 121
Surge AI
Paid

Surge AI

Surge AI est une plateforme d'étiquetage de données de premier plan qui fournit une intelligence humaine d'élite pour alimenter le développement de l'IA avancée et de l'AGI. Spécialisée dans les données de haute qualité pour le RLHF, l'évaluation de modèles et la création d'ensembles de données personnalisés, Surge AI s'associe à des laboratoires d'IA de pointe comme OpenAI et Anthropic pour entraîner, aligner et tester les modèles de nouvelle génération. Ils se concentrent sur la nuance et la complexité requises pour construire des systèmes véritablement intelligents.

MLOps
Visits 222.5KFavorites 117Likes 126
Voxel51
Freemium

Voxel51

Voxel51 fournit FiftyOne, une plateforme de vision par ordinateur et d'IA multimodale de niveau entreprise. Elle permet aux développeurs et aux data scientists de curer, visualiser et évaluer des ensembles de données complexes, menant à des modèles plus performants. En se concentrant sur une IA centrée sur les données, FiftyOne rationalise les flux de travail pour l'annotation de données, l'amélioration de la qualité et l'analyse de modèles, accélérant ainsi l'ensemble du cycle de vie du développement.

MLOps
Visits 118.6KFavorites 106Likes 108
gts.ai
Paid

gts.ai

gts.ai est un fournisseur leader de solutions de données IA avec plus de 25 ans d'expérience. Ils offrent des ensembles de données personnalisés de haute qualité pour l'apprentissage automatique, y compris des données d'image, de vidéo, de parole et de texte. S'appuyant sur une main-d'œuvre mondiale de plus de 4,5 millions de personnes, GTS fournit des services complets allant de la collecte et de l'annotation de données à la transcription et à la gestion des données. Ils garantissent la précision, la sécurité (conforme ISO, RGPD, HIPAA) et l'évolutivité des données pour les projets d'IA dans divers secteurs, aidant les entreprises à faire progresser leurs initiatives d'IA avec des données fiables.

Annotation de Données
Visits 41.2KFavorites 146Likes 125
BasicAI
Paid

BasicAI

BasicAI propose une plateforme complète d'annotation de données et des services gérés pour créer des données d'entraînement de haute qualité pour les modèles d'IA. Spécialisée dans les données 3D LiDAR, image, vidéo et NLP, elle fournit des outils assistés par l'IA, des flux de travail évolutifs et une sécurité de niveau entreprise pour accélérer le développement de l'IA.

Étiquetage de données
Visits 26.4KFavorites 120Likes 118
UBIAI
Freemium

UBIAI

UBIAI est une plateforme de bout en bout pour construire, affiner et déployer des Grands Modèles de Langage (LLM) personnalisés. Elle intègre une annotation de données avancée, y compris l'OCR, avec un processus d'affinage simplifié pour plus de 20 modèles de premier plan. Idéal pour les entreprises et les startups cherchant à créer des solutions d'IA spécifiques à un domaine, précises et fiables pour des tâches telles que l'analyse de documents, les chatbots, et plus encore.

Étiquetage de Données
Visits 13.8KFavorites 144Likes 138
SmartOne.ai
Paid

SmartOne.ai

SmartOne.ai fournit des services d'annotation et d'étiquetage de données de haute qualité et évolutifs pour les modèles d'IA et d'apprentissage automatique. Spécialisée dans les données image, vidéo, audio et texte, elle offre une main-d'œuvre experte et entièrement gérée pour traiter des tâches d'annotation complexes. En mettant l'accent sur l'impact social, SmartOne.ai fournit des données d'entraînement précises tout en créant des opportunités professionnelles dans les communautés en développement.

Annotation
Visits 10.8KFavorites 155Likes 153
People For AI
Paid

People For AI

People For AI fournit des services d'étiquetage de données experts pour les projets de machine learning. Ils se spécialisent dans l'annotation sécurisée et de haute qualité pour des ensembles de données d'images et de textes complexes. En utilisant des étiqueteurs internes à long terme au lieu du crowdsourcing, ils garantissent une précision, une flexibilité et une sécurité des données supérieures. Leurs services s'adressent à diverses industries, notamment les véhicules autonomes, la microscopie, le commerce de détail et les infrastructures, aidant les entreprises à accélérer leur développement de l'IA avec des données d'entraînement fiables.

Données d'entraînement
Visits 5.4KFavorites 115Likes 132
clickworker
Paid

clickworker

clickworker est une plateforme de crowdsourcing de premier plan qui fournit des données de haute qualité, diverses et évolutives pour l'entraînement de modèles d'IA et d'apprentissage automatique. Elle s'appuie sur une communauté mondiale de plus de 7 millions de freelances pour générer, valider et étiqueter des données, y compris des images, des vidéos, de l'audio et du texte, adaptées aux besoins spécifiques des projets.

Collecte de Données
Visits 1.8MFavorites 89Likes 104