Langtrain
Langtrain est une plateforme puissante conçue pour les développeurs et les équipes d'ingénierie afin d'affiner, de déployer et …
Langtrain est une plateforme puissante conçue pour les développeurs et les équipes d'ingénierie afin d'affiner, de déployer et de gérer de grands modèles linguistiques (LLM) avec un minimum de code. Elle offre une interface visuelle, prend en charge les modèles open-source populaires comme LLaMA et Mistral, et assure la confidentialité des données grâce à une formation locale ou sécurisée dans le cloud.
Truefoundry
Truefoundry est une plateforme d'entreprise pour le déploiement, la gestion et la mise à l'échelle d'applications d'IA agentique. …
Truefoundry est une plateforme d'entreprise pour le déploiement, la gestion et la mise à l'échelle d'applications d'IA agentique. Elle fournit une passerelle IA unifiée pour orchestrer des flux de travail IA complexes, gérer les modèles et garantir la sécurité, la gouvernance et l'observabilité. Conçue pour les développeurs et les équipes MLOps, elle prend en charge les déploiements sur site, dans le cloud et hybrides, optimisant l'utilisation des GPU et accélérant la mise sur le marché.
FriendliAI
FriendliAI est une plateforme d'infrastructure d'IA générative conçue pour accélérer et optimiser l'inférence des modèles d'IA. Elle offre …
FriendliAI est une plateforme d'infrastructure d'IA générative conçue pour accélérer et optimiser l'inférence des modèles d'IA. Elle offre des solutions performantes et rentables pour déployer, servir et mettre à l'échelle de grands modèles de langage et multimodaux en production, avec des options flexibles pour des environnements dédiés, sans serveur ou sur site.
Unsloth
Unsloth est une bibliothèque open-source haute performance conçue pour accélérer considérablement le fine-tuning des grands modèles de langage …
Unsloth est une bibliothèque open-source haute performance conçue pour accélérer considérablement le fine-tuning des grands modèles de langage (LLM). Elle permet un entraînement jusqu'à 30 fois plus rapide tout en utilisant jusqu'à 90% de mémoire en moins, rendant la personnalisation avancée des modèles d'IA accessible sur du matériel standard.