Agenta

Agenta est une plateforme LLMOps complète et open-source qui fournit l'infrastructure nécessaire aux équipes pour construire, évaluer et surveiller efficacement les applications de grands modèles de langage (LLM). Elle répond aux défis courants du développement LLM, tels que les prompts dispersés, la collaboration en silos et le manque d'évaluation systématique, en offrant une source unique de vérité. La plateforme est conçue pour rassembler les développeurs, les chefs de produit et les experts du domaine, leur permettant de créer des produits d'IA fiables grâce à des flux de travail structurés et basés sur les données.

Comment utiliser Agenta

Démarrer avec Agenta implique un processus simple : 1. Créez un nouveau prompt (soit un prompt de complétion, soit une application de chat) dans l'interface web d'Agenta. 2. Expérimentez avec différentes configurations et validez vos modifications dans une variante, qui agit comme une branche Git pour le contrôle de version. 3. Une fois satisfait, déployez la version spécifique de la variante dans un environnement tel que le développement, la pré-production ou la production. 4. Enfin, intégrez le prompt déployé dans le code de votre application en utilisant le SDK Python d'Agenta ou en appelant directement son API.

Fonctionnalités principales de Agenta

• Gestion intégrée des prompts : Un playground unifié pour la comparaison côte à côte des prompts et des modèles, un historique complet des versions et une interface utilisateur conviviale pour les non-développeurs.
• Évaluation systématique : Prend en charge les évaluations automatisées à l'aide de LLM-en-tant-que-juge ou de code personnalisé, intègre les retours et annotations humains, et fournit une évaluation en ligne pour surveiller les applications en production.
• Observabilité complète : Tracez chaque requête pour déboguer les échecs, surveillez les coûts et la latence, recueillez les commentaires des utilisateurs et convertissez les problèmes de production en cas de test en un seul clic.
• Collaboration d'équipe : Un hub central conçu pour briser les silos, permettant aux développeurs, chefs de produit et experts du domaine d'expérimenter, de versionner et de déboguer les prompts de manière collaborative.
• Indépendant des modèles et des frameworks : Compatible avec n'importe quel fournisseur de LLM (OpenAI, Cohere, Vertex AI, etc.) et s'intègre de manière transparente avec des frameworks populaires comme LangChain et LlamaIndex.
• Open-Source : Publié sous une licence MIT, offrant la flexibilité de l'auto-hébergement, de la modification et de l'utilisation dans des projets commerciaux sans restrictions.

Cas d'utilisation pour Agenta

Agenta est idéal pour les équipes qui développent et maintiennent des applications complexes basées sur les LLM, telles que les systèmes RAG, les chatbots ou les agents d'IA. Il aide à améliorer systématiquement la fiabilité et les performances des produits d'IA en production. La plateforme est également parfaitement adaptée aux organisations qui cherchent à établir un flux de travail LLMOps standardisé facilitant une collaboration fluide entre les membres techniques et non techniques de l'équipe sur les projets d'IA.

Avantages de Agenta

Le principal avantage d'Agenta est sa capacité à transformer les tests chaotiques et basés sur l'intuition en un processus structuré et fondé sur des preuves. Il offre une visibilité totale sur les performances, les coûts et les erreurs de l'application, permettant aux équipes de prendre des décisions éclairées. Étant open-source et construit sur des standards ouverts comme OpenTelemetry, il évite la dépendance vis-à-vis d'un fournisseur et garantit une intégration facile dans les piles technologiques existantes. Ses fonctionnalités collaboratives assurent que l'expertise du domaine est efficacement intégrée dans le cycle de vie du développement.

Tarification et plans

Agenta propose plusieurs plans pour répondre à différents besoins :

• Hobby : Un plan gratuit qui inclut 2 utilisateurs, 5 000 traces par mois, 20 évaluations par mois et une période de rétention des données de 30 jours.
• Pro : Au prix de 49 $/mois, ce plan inclut 3 utilisateurs (avec des sièges supplémentaires à 20 $/utilisateur), 10 000 traces par mois, des évaluations illimitées et une période de rétention de 90 jours.
• Business : À 399 $/mois, ce plan offre des sièges illimités, 1 million de traces par mois, un contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), des rapports SOC2 et une période de rétention de 365 jours.
• Enterprise : Un plan personnalisé avec une tarification au volume, des options de déploiement auto-hébergé, un support dédié, des SLA personnalisés et des journaux d'audit pour les besoins à grande échelle.