Air

Air est une application de bureau spécialisée développée par JetBrains, conçue comme un environnement de développement d'agents pour gérer les flux de travail de codage assisté par IA. Contrairement aux interfaces de chat à agent unique, Air orchestre plusieurs agents de codage IA pour travailler simultanément sur différentes tâches au sein d'un seul projet. Il intègre des agents IA leaders tels que Claude Agent, Codex, Gemini CLI et Junie, permettant aux développeurs de choisir l'outil le plus adapté à chaque travail. Air fournit des flux de travail structurés pour définir des tâches avec un contexte de code précis, exécuter des agents dans des environnements isolés pour éviter les conflits et examiner les modifications avec une intelligence de code complète.

Comment utiliser Air

Air fonctionne comme une application de bureau autonome, principalement pour macOS, avec des versions préliminaires pour Windows et Linux à venir bientôt. Pour utiliser Air, les développeurs définissent d'abord une tâche de codage en explorant leur projet et en collectant du contexte via des références à des fichiers, des commits, des symboles ou des images. Ils sélectionnent ensuite un ou plusieurs agents IA pris en charge (Codex, Claude Agent, Gemini CLI ou Junie) et les lancent pour exécuter la tâche. Air gère la configuration en utilisant des méthodes d'exécution isolées comme des conteneurs Docker ou des arbres de travail Git pour exécuter les tâches en parallèle sans interférence. Les utilisateurs peuvent surveiller la progression de tous les agents actifs à partir d'un aperçu central, changer rapidement de contexte pour fournir des entrées supplémentaires, et enfin examiner, accepter/rejeter les modifications et valider les résultats dans leur projet local.

Fonctionnalités principales d'Air

• Exécution simultanée de plusieurs agents : Exécutez plusieurs agents de codage IA (Claude Agent, Codex, Gemini CLI, Junie) côte à côte sur différentes tâches sans conflit.
• Environnements de tâches isolés : Configure automatiquement des environnements d'exécution isolés en utilisant Docker, des arbres de travail Git ou (bientôt) des environnements cloud pour chaque tâche d'agent.
• Définition de tâches sensible au code : Définissez des tâches avec un contexte précis en référençant des fichiers, des symboles de code, des commits ou des images spécifiques du projet.
• Surveillance centralisée de la progression : Obtenez un aperçu de la progression de tous les agents sur les tâches asynchrones, permettant un suivi et des corrections de parcours faciles.
• Flux de travail de revue intégré : Examinez les modifications générées par les agents au niveau des fichiers, acceptez ou rejetez les commentaires de code et préparez les modifications pour validation dans Air.
• Flexibilité agnostique des agents : Changez ou comparez les sorties de différents agents IA (Claude, OpenAI, Google, JetBrains) pour la même tâche.
• Gestion des espaces de travail : Utilisez des espaces de travail pour limiter les sessions des agents, l'état Git et les outils à un seul projet, en préservant l'historique et en évitant les collisions de branches.

Cas d'utilisation pour Air

Air est conçu pour les développeurs de logiciels et les équipes engagés dans le codage augmenté par IA. Les principaux cas d'utilisation incluent : le prototypage rapide ou la construction de fonctionnalités dans des langages ou frameworks non familiers en déléguant à des agents spécialisés ; la décomposition de grandes tâches de développement en sous-tâches plus petites exécutées simultanément par différents agents ; l'expérimentation et la comparaison des sorties de plusieurs modèles de codage IA (Claude, GPT, Gemini) sur le même problème ; et le maintien de la supervision et du contrôle lors de l'automatisation des flux de travail de codage ou de refactorisation répétitifs avec assistance IA.

Avantages d'Air

Le principal avantage d'Air est de déplacer l'accent de la gestion des modèles IA individuels vers l'orchestration d'un flux de travail de développement complet et contrôlé. Il augmente la vitesse en permettant une véritable exécution parallèle des tâches plutôt qu'une utilisation séquentielle des agents. Il offre une meilleure délégation en permettant aux développeurs de décomposer le travail et d'attribuer l'agent le plus adapté à chaque sous-tâche. Une supervision et une visibilité améliorées permettent aux développeurs de surveiller la progression et d'intervenir si nécessaire sans perdre le contexte. Enfin, son processus de revue intégré et intelligent du code améliore la qualité et l'intégration du code généré par IA dans le projet principal.