DefinedCrowd

DefinedCrowd, qui fait maintenant partie d'Appen, est une plateforme de données intelligente qui fournit des données d'entraînement, de validation et de test de haute qualité pour les applications d'Intelligence Artificielle et d'Apprentissage Automatique. L'entreprise se spécialise dans le comblement du fossé entre les modèles d'IA et l'intelligence humaine en fournissant des ensembles de données méticuleusement organisés. En s'appuyant sur une foule mondiale et diversifiée de contributeurs, DefinedCrowd garantit que les systèmes d'IA sont entraînés sur des données qui sont non seulement précises, mais aussi représentatives des interactions humaines, des langues et des données démographiques du monde réel, ce qui est crucial pour construire une IA juste et non biaisée.

Comment utiliser DefinedCrowd

S'engager avec DefinedCrowd est un processus collaboratif et rationalisé, conçu pour les clients d'entreprise qui ont besoin d'ensembles de données personnalisés et de haute qualité :

1. Consultation de projet : Les clients commencent par consulter les experts de DefinedCrowd pour définir la portée du projet, les spécifications des données, les métriques de qualité et les exigences démographiques spécifiques.
2. Conception du flux de travail : Sur la base des exigences, un flux de travail personnalisé de collecte ou d'annotation de données est conçu sur la plateforme DefinedCrowd. Cela inclut la création de directives claires et de tests de qualification pour les contributeurs de la foule.
3. Sourcing de la foule : Le projet est lancé auprès d'un segment ciblé de la communauté mondiale de DefinedCrowd. Les contributeurs correspondant au profil requis (par exemple, langue, dialecte, âge) sont invités à participer.
4. Collecte et annotation de données : La foule effectue les tâches requises, telles que l'enregistrement de la parole, la prise de photos ou l'étiquetage d'objets dans des images et des textes, le tout dans l'environnement contrôlé de la plateforme.
5. Assurance qualité : Toutes les données soumises subissent un processus d'assurance qualité rigoureux et à plusieurs niveaux. Cela comprend la validation automatisée, l'évaluation par les pairs et les vérifications finales par des linguistes ou des annotateurs experts pour s'assurer qu'elles répondent aux normes du client.
6. Livraison des données : Une fois validé, l'ensemble de données structuré et de haute qualité est livré au client dans le format souhaité, prêt à être intégré dans ses pipelines d'entraînement ML.

Fonctionnalités principales de DefinedCrowd

• Communauté mondiale de la foule : Accès à une communauté mondiale de contributeurs vaste, diversifiée et approuvée, permettant la collecte de données dans plus de 70 langues et divers dialectes.
• Services de données multimodales : Expertise dans la collecte et l'annotation d'une large gamme de types de données, y compris la parole et l'audio, le texte et le NLP, et l'image et la vidéo pour la vision par ordinateur.
• Service géré de bout en bout : Une solution entièrement gérée qui couvre l'ensemble du cycle de vie des données, de la conception du projet et de la gestion de la foule au contrôle qualité et à la livraison finale.
• Plateforme de niveau entreprise : Une plateforme robuste et sécurisée qui prend en charge des flux de travail d'annotation complexes, garantit la confidentialité des données et offre aux clients une transparence sur les projets.
• Contrôle qualité rigoureux : Une combinaison de vérifications automatisées, de validation par l'homme dans la boucle et d'examen par des experts pour garantir l'exactitude, la cohérence et la qualité des données.

Cas d'utilisation pour DefinedCrowd

Les services de données de DefinedCrowd sont essentiels pour un large éventail d'applications d'IA :

• IA conversationnelle : Entraînement et validation d'assistants vocaux, de chatbots et de systèmes de reconnaissance vocale avec des données vocales et textuelles diversifiées et multilingues.
• Vision par ordinateur : Alimentation de véhicules autonomes, de systèmes de reconnaissance faciale, d'analyse d'images médicales et de surveillance des rayons de vente au détail avec des images et des vidéos précisément annotées.
• Traitement du langage naturel (NLP) : Développement de modèles pour l'analyse des sentiments, la reconnaissance d'entités, la traduction automatique et le résumé de textes.
• Modération de contenu : Entraînement de l'IA à détecter et à signaler automatiquement les contenus inappropriés ou nuisibles dans les textes, les images et les vidéos.

Avantages de DefinedCrowd

DefinedCrowd offre des avantages significatifs aux organisations qui développent l'IA :

• Qualité supérieure des données : Une attention constante à l'assurance qualité garantit que les données d'entraînement sont propres, précises et fiables, ce qui conduit à des modèles d'IA plus performants.
• Évolutivité et rapidité : La capacité de faire évoluer rapidement les projets de collecte et d'annotation de données pour répondre aux exigences du développement d'IA à grande échelle.
• Réduction des biais : En s'approvisionnant en données auprès d'une population mondiale diversifiée, DefinedCrowd aide à atténuer les biais algorithmiques, ce qui se traduit par des systèmes d'IA plus justes et plus inclusifs.
• Partenariat d'experts : Les clients bénéficient de la profonde expertise de l'équipe de DefinedCrowd en science des données et en linguistique, garantissant que les projets sont conçus pour réussir.

Tarification et plans

DefinedCrowd fonctionne sur un modèle d'entreprise avec une tarification adaptée aux besoins spécifiques de chaque projet. Les coûts sont déterminés par des facteurs tels que le volume de données, la complexité de la tâche d'annotation, les langues et les données démographiques requises, et le délai de livraison souhaité. Pour obtenir un devis, les clients potentiels doivent contacter l'équipe de vente pour discuter en détail des exigences de leur projet.