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DoubleCloud

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DoubleCloud était une plateforme entièrement gérée pour la construction d'infrastructures d'analyse de données à haute performance. Elle offrait des services open-source gérés comme ClickHouse, Kafka et Airflow, ainsi que des outils d'intégration de données et de visualisation en temps réel. Conçue pour les ingénieurs, elle automatisait les tâches de maintenance pour accélérer le développement de produits. Veuillez noter : DoubleCloud a cessé ses activités.

5.0
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2025-09-24
Price type:
Paid
Monthly traffic:
6.8K

DoubleCloud Overview

DoubleCloud était une plateforme intégrée conçue pour permettre aux équipes d'ingénieurs de construire et de gérer efficacement des infrastructures d'analyse de données, souvent en une seule journée. Elle fournissait une suite de services open-source entièrement gérés, incluant ClickHouse, Kafka et Airflow, déployables sur les principaux fournisseurs de cloud comme AWS et Google Cloud. La plateforme visait à abstraire les complexités de la maintenance de l'infrastructure, permettant aux développeurs de se concentrer sur la création de produits. Il est important de noter que DoubleCloud a cessé ses activités, et ces informations sont à des fins d'archivage.

Comment utiliser DoubleCloud

Le processus de démarrage avec DoubleCloud était conçu pour être simple et rapide :

  1. Inscription et obtention de crédits : Les utilisateurs pouvaient s'inscrire pour un compte et recevaient généralement des crédits gratuits (par exemple, 300 $) pour explorer les capacités de la plateforme.
  2. Provisionnement des ressources : Dans la console de gestion, les utilisateurs sélectionnaient leur fournisseur de cloud préféré (AWS ou GCP), une région, et configurer les ressources nécessaires pour leur cluster (par exemple, ClickHouse ou Kafka).
  3. Transfert de données : La plateforme incluait un outil ELT (Extract, Load, Transform) sans code appelé Data Transfer, qui permettait la synchronisation des données en temps réel depuis diverses sources vers les services provisionnés comme ClickHouse.
  4. Analyse et visualisation : Une fois les données en place, les utilisateurs pouvaient exploiter les capacités de requête à haute vitesse de ClickHouse via un IDE SQL basé sur le web ou connecter le service de visualisation géré pour construire des graphiques et des tableaux de bord en temps réel.

Fonctionnalités principales de DoubleCloud

  • Services Open-Source Gérés : Fournissait des clusters gérés et prêts pour la production des principales technologies open-source, y compris ClickHouse pour l'analyse en temps réel, Kafka pour le streaming de données, et Airflow pour l'orchestration de flux de travail.
  • Intégration de Données Sans Code : Un outil ELT sans serveur pour une synchronisation rapide et en temps réel des données entre différents systèmes, parfaitement intégré aux services de la plateforme.
  • Visualisation en Temps Réel : Un outil de business intelligence (BI) géré qui permettait aux utilisateurs de créer des graphiques et des tableaux de bord interactifs directement à partir de leurs sources de données en temps réel.
  • Opérations Entièrement Gérées : La plateforme gérait toutes les tâches de maintenance de routine telles que les mises à jour du système d'exploitation et des logiciels, la surveillance, la journalisation, les sauvegardes, la récupération, la mise à l'échelle automatique et la haute disponibilité.
  • Performance Exceptionnelle : Construite autour de ClickHouse, la plateforme offrait des performances de requête extrêmement rapides, capables de traiter des milliards de lignes en quelques millisecondes. Son service de transfert de données était également optimisé pour une grande vitesse.
  • Outils Centrés sur le Développeur : Supportait le déploiement automatisé via Terraform et une API complète, l'exportation des métriques vers Prometheus, un IDE SQL basé sur le web, et un support intégré pour dbt (data build tool).
  • Sécurité et Conformité Robustes : Assurait la sécurité des données avec un cryptage TLS 1.2+ appliqué, des VM dédiées, et la conformité avec les principales normes comme ISO 27001, SOC 2, et GDPR.

Cas d'utilisation pour DoubleCloud

DoubleCloud était polyvalent et répondait à diverses applications gourmandes en données :

  • Analyse en Temps Réel : Des entreprises comme LSports ont utilisé DoubleCloud pour améliorer la vitesse de leurs requêtes de 180 fois pour l'analyse de données sportives en temps réel.
  • Journalisation et Métriques : Neon a utilisé la plateforme pour améliorer la granularité des métriques de consommation des ressources, permettant un nouveau modèle de tarification basé sur l'utilisation.
  • Analyse pour l'Utilisateur Final : Yango Tech a pu lancer des tableaux de bord d'analyse pour ses partenaires en seulement une semaine, démontrant la rapidité de mise en œuvre de la plateforme.
  • Surveillance d'Applications : Honeybadger a migré d'Elasticsearch vers le ClickHouse géré de DoubleCloud pour booster les performances de son service de surveillance d'applications de santé.

Avantages de DoubleCloud

La plateforme offrait plusieurs avantages clés :

  • Rapidité de Déploiement : Permettait aux équipes de mettre en place une infrastructure d'analyse complète en une fraction du temps nécessaire manuellement.
  • Rentabilité : Proposait un modèle de paiement à l'utilisation, un stockage hybride S3 pour réduire les coûts jusqu'à 5 fois, et incluait de nombreux services gratuits comme les sauvegardes et le trafic de données.
  • Réduction de la Charge Opérationnelle : En gérant toute la maintenance, elle libérait les ressources d'ingénierie pour se concentrer sur la logique métier principale et le développement de produits.
  • Haute Performance : Tirait parti des meilleures technologies open-source comme ClickHouse pour offrir une vitesse de pointe dans le traitement et l'analyse des données.
  • Écosystème Intégré : Fournissait une solution tout-en-un, du stockage et du transfert de données à l'orchestration et la visualisation, garantissant une interopérabilité transparente.

Tarification et plans

La tarification de DoubleCloud était structurée pour être transparente et flexible :

  • Paiement à l'Utilisation : Les utilisateurs étaient facturés en fonction de leur consommation réelle de ressources, sans coûts cachés.
  • Essai Gratuit : Les nouveaux utilisateurs se voyaient offrir 300 $ de crédits gratuits pour tester la plateforme.
  • Services Gratuits : Plusieurs fonctionnalités étaient offertes sans frais supplémentaires, y compris l'outil de visualisation de données, les sauvegardes automatiques et le trafic entrant/sortant.
  • Niveaux de Support : Trois niveaux de support étaient disponibles : Developer (Gratuit, pour les environnements de non-production), Business (pour les charges de travail de production standard), et Premium (pour les charges de travail critiques nécessitant un support 24/7).

Des remises pour engagement d'utilisation étaient également disponibles pour les contrats à long terme.

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