Graphlit

Graphlit est une plateforme complète d'API de connaissances conçue spécifiquement pour les développeurs qui créent la prochaine génération d'applications et d'agents IA. Elle sert de solution backend complète, gérant l'ensemble du cycle de vie des données non structurées, de l'ingestion et du traitement à la mémoire et à la récupération. En offrant un puissant système RAG-as-a-Service (Génération Augmentée par la Récupération) et GraphRAG, Graphlit élimine la nécessité pour les développeurs de construire et de maintenir des pipelines de données complexes, leur permettant de se concentrer sur la création d'expériences utilisateur innovantes.

La plateforme est construite sur une architecture sans serveur et native du cloud, garantissant l'évolutivité et la rentabilité. Elle peut ingérer des données provenant d'un large éventail de sources, y compris les sites web, le stockage cloud, SharePoint, les podcasts, Jira, Notion, YouTube, les e-mails et Slack. Elle traite de manière transparente divers formats de données tels que les documents (PDF, DOCX), l'audio, la vidéo et les images, en extrayant automatiquement le texte, en transcrivant l'audio et en enrichissant les données pour les préparer à l'interaction avec les LLM.

Comment utiliser Graphlit

L'utilisation de Graphlit est un processus simplifié pour les développeurs :

1. Inscription et Configuration : Commencez par vous inscrire pour un compte gratuit Graphlit afin d'obtenir vos identifiants de projet, y compris un ID d'organisation, un ID d'environnement et un secret JWT.
2. Intégration avec les SDK : Intégrez l'API Graphlit dans votre application à l'aide des SDK natifs disponibles pour Python, Node.js et .NET. Cela fournit une interface simple à toutes les fonctionnalités de la plateforme.
3. Définition des flux d'ingestion : Créez et configurez des flux de données pour ingérer automatiquement du contenu à partir de vos sources souhaitées. Par exemple, vous pouvez configurer un flux pour explorer un site web, surveiller un dossier SharePoint ou extraire des messages d'un canal Slack.
4. Création de workflows : Personnalisez les workflows de traitement des données. Vous pouvez spécifier des connecteurs comme Azure AI Document Intelligence pour l'extraction avancée de la mise en page des documents ou Deepgram pour la transcription audio de haute qualité.
5. Interrogation et Récupération : Utilisez l'API pour effectuer des recherches puissantes dans votre base de connaissances. Vous pouvez utiliser la recherche sémantique (vectorielle) pour trouver des informations pertinentes basées sur le sens, ou filtrer le contenu avec précision à l'aide de métadonnées.
6. Création d'agents IA : Tirez parti des Outils d'Agent de Graphlit pour Python pour vous intégrer facilement à des frameworks d'agents comme CrewAI. Alternativement, utilisez le serveur MCP (Model Context Protocol) de Graphlit pour vous connecter à des clients comme Claude Desktop ou Goose, permettant des workflows d'agents directement dans ces outils.

Fonctionnalités principales de Graphlit

• ETL automatisé pour les LLM : Fournit des flux de données automatisés pour une ingestion continue. Il extrait le texte et les tableaux des documents et des images à l'aide de l'OCR et des LLM, transcrit l'audio avec Deepgram et effectue un scraping web automatisé.
• RAG-as-a-Service : Propose une extraction et un découpage de texte intelligents, des embeddings vectoriels intégrés et une gestion de l'historique des conversations. Il prend également en charge GraphRAG pour l'extraction d'entités basée sur les LLM.
• Capacités multimodales : Intégré avec de grands modèles multimodaux (LMM) comme GPT-4o d'OpenAI et Sonnet 3.5 d'Anthropic. Il peut générer des descriptions d'images, effectuer une détection d'objets visuels et permettre la recherche par similarité via des embeddings d'images.
• Intégration complète des sources de données : Se connecte à un large éventail de sources telles que les sites web, le stockage cloud (Azure Blob, S3), SharePoint, les podcasts (RSS), Jira, Notion, YouTube, les e-mails (Gmail, Outlook) et les plateformes de communication (Slack, Discord, Teams).
• Conception axée sur le développeur : Conçu par des développeurs, pour les développeurs. Il offre une plateforme sans serveur, native du cloud, sans infrastructure à gérer, des SDK natifs, une architecture multi-tenant avec RBAC et un chiffrement des données au repos.
• Outils d'agent IA : Fournit une suite d'outils pour Python pour s'intégrer à des frameworks comme CrewAI, permettant aux agents d'effectuer des tâches telles que le scraping web, l'ingestion de données, le prompting basé sur RAG et la génération de contenu.

Cas d'utilisation pour Graphlit

La plateforme polyvalente de Graphlit prend en charge un large éventail d'applications :

• Chatbots intelligents : Créez des chatbots capables de répondre avec précision à des questions basées sur une base de connaissances privée de PDF, de documents Word, de contenu de site web, etc.
• Agents de recherche automatisés : Créez des agents IA capables d'effectuer des recherches sur le web, d'explorer les sites des concurrents, d'ingérer des rapports sectoriels et de générer des informations synthétisées.
• Analyse des médias : Ingérez et transcrivez l'audio de podcasts ou de vidéos, puis utilisez la recherche sémantique pour analyser le contenu, trouver des citations spécifiques ou identifier les tendances discutées.
• Recherche d'entreprise : Déployez un moteur de recherche puissant sur toutes les données de l'entreprise, y compris SharePoint, Jira, Slack et les e-mails, permettant aux employés de trouver des informations instantanément.
• Extraction de données structurées : Automatisez le processus d'extraction d'informations spécifiques à partir de pages web (par exemple, des sites de commerce électronique) dans un format JSON structuré pour l'analyse ou le remplissage de bases de données.

Avantages de Graphlit

Graphlit offre des avantages significatifs pour les développeurs :

• Vitesse et Efficacité : Accélère considérablement le développement d'applications IA en fournissant un backend de données robuste et prêt à l'emploi.
• Plateforme unifiée : Une API unique et cohérente pour l'ingestion, le traitement et la récupération, ce qui simplifie la pile technologique et réduit la complexité de l'intégration.
• Évolutivité et contrôle des coûts : L'architecture sans serveur s'adapte automatiquement à la demande, et le modèle de tarification basé sur l'utilisation garantit que vous ne payez que pour les ressources que vous consommez.
• Flexibilité et Puissance : Prend en charge un vaste écosystème de sources de données, de formats et d'intégrations avec les principaux LLM et frameworks d'agents.
• Prêt pour l'avenir : Construit avec des concepts avancés comme GraphRAG et la multimodalité, permettant la création de systèmes IA très sophistiqués et capables.

Tarification et plans

Graphlit propose un modèle freemium avec des plans conçus pour évoluer avec vos besoins :

• Gratuit : 0 $/mois. Comprend 100 crédits, jusqu'à 1 Go de stockage de contenu, 1000 éléments de contenu, 3 flux et 100 conversations de chatbot. Parfait pour commencer.
• Hobby : 49 $/mois + utilisation (0,10 $/crédit). Comprend tout ce qui est dans le plan Gratuit, avec des limites augmentées à 10 Go de stockage, 10 000 éléments de contenu et des flux/conversations illimités.
• Starter : 199 $/mois + utilisation (0,09 $/crédit - 10 % de réduction). Comprend tout ce qui est dans le plan Hobby, avec 100 Go de stockage et des éléments de contenu illimités, plus un support prioritaire.
• Growth : 999 $/mois + utilisation (0,08 $/crédit - 20 % de réduction). Comprend tout ce qui est dans le plan Starter, avec un stockage illimité et un contact technique dédié.

Les crédits sont une unité agrégée de calcul, de stockage et d'utilisation de l'API. Par exemple, 1 crédit peut traiter environ 5 pages PDF, 10 minutes d'audio ou 10 pages web.