LakeSail

Eventual construit l'avenir de l'infrastructure de données avec Daft, un moteur de requête open-source haute performance pour les données multimodales. Il permet aux ingénieurs de traiter des images, des vidéos, de l'audio et du texte à l'échelle du pétaoctet avec la simplicité de SQL, accélérant considérablement les flux de travail d'IA et de ML sans nécessiter une expertise approfondie des systèmes distribués.

iomete est une plateforme de data lakehouse auto-hébergée conçue pour les entreprises. Elle combine la flexibilité des lacs de données avec la performance des entrepôts de données, donnant aux organisations un contrôle total sur leurs données, leur sécurité et leurs coûts. En se déployant sur site ou dans votre propre cloud, iomete élimine la dépendance vis-à-vis des fournisseurs et offre une solution rentable et évolutive pour la gestion de jeux de données à l'échelle du pétaoctet, l'ingénierie des données et les flux de travail d'apprentissage automatique.

Databricks est une plateforme unifiée d'intelligence des données (Data Intelligence Platform) qui combine les entrepôts de données (data warehouses) et les lacs de données (data lakes) en une architecture lakehouse. Elle permet aux entreprises de gérer l'ensemble du cycle de vie des données, de l'ingénierie des données et de l'ETL à la business intelligence, la science des données et les applications d'IA générative à grande échelle, le tout sur une seule plateforme collaborative.

Ragas est un framework Python open-source pour l'évaluation et le test des pipelines de Génération Augmentée par la Récupération (RAG). Il fournit une suite de métriques pour mesurer la performance de vos applications LLM, de la récupération de contexte à la génération de réponses. Approuvé par des leaders de l'industrie comme LangChain et LlamaIndex, Ragas aide les développeurs à construire des systèmes d'IA plus robustes, fiables et précis en identifiant et en atténuant les problèmes tels que les hallucinations et les réponses non pertinentes.

Massed Compute est une plateforme cloud fournissant des GPU et CPU NVIDIA haute performance à la demande. Elle offre une puissance de calcul flexible, évolutive et abordable pour le développement de l'IA, l'apprentissage automatique et l'analyse de big data, sans contrats à long terme, ciblant les innovateurs et les développeurs.

Eventual construit l'avenir de l'infrastructure de données avec Daft, un moteur de requête open-source haute performance pour les données multimodales. Il permet aux ingénieurs de traiter des images, des vidéos, de l'audio et du texte à l'échelle du pétaoctet avec la simplicité de SQL, accélérant considérablement les flux de travail d'IA et de ML sans nécessiter une expertise approfondie des systèmes distribués.

iomete est une plateforme de data lakehouse auto-hébergée conçue pour les entreprises. Elle combine la flexibilité des lacs de données avec la performance des entrepôts de données, donnant aux organisations un contrôle total sur leurs données, leur sécurité et leurs coûts. En se déployant sur site ou dans votre propre cloud, iomete élimine la dépendance vis-à-vis des fournisseurs et offre une solution rentable et évolutive pour la gestion de jeux de données à l'échelle du pétaoctet, l'ingénierie des données et les flux de travail d'apprentissage automatique.

Databricks est une plateforme unifiée d'intelligence des données (Data Intelligence Platform) qui combine les entrepôts de données (data warehouses) et les lacs de données (data lakes) en une architecture lakehouse. Elle permet aux entreprises de gérer l'ensemble du cycle de vie des données, de l'ingénierie des données et de l'ETL à la business intelligence, la science des données et les applications d'IA générative à grande échelle, le tout sur une seule plateforme collaborative.

Cloudera est une plateforme de données hybride qui permet aux entreprises de gérer et d'analyser des données dans n'importe quel environnement, du sur site aux clouds publics. Elle fournit une suite unifiée d'outils pour l'ingénierie des données, l'entreposage de données, les bases de données opérationnelles et l'apprentissage automatique, favorisant les décisions basées sur les données et les applications d'IA à grande échelle.

Ask On Data est un outil d'ingénierie de données open-source, alimenté par l'IA générative, qui vous permet de construire et de gérer des pipelines de données à l'aide d'une simple interface de chat. En traduisant les commandes en langage naturel en opérations de données complexes, il élimine le besoin de coder, rendant l'ingénierie de données accessible à tous. Il prend en charge diverses sources de données, offre des aperçus en temps réel et propose des options hébergées dans le cloud et auto-hébergées.

Google Cloud est une suite complète de services de cloud computing qui fournit une infrastructure, une plateforme et des environnements sans serveur. Il excelle dans l'IA/ML avec Vertex AI et Gemini, l'analyse de données avec BigQuery, et offre une infrastructure évolutive et sécurisée pour les entreprises de toutes tailles, des startups aux entreprises mondiales.

Modal est une plateforme d'infrastructure sans serveur haute performance pour les développeurs IA et ML. Elle vous permet d'exécuter des fonctions Python dans le cloud avec une seule ligne de code, offrant un accès instantané aux GPU, une mise à l'échelle automatique de zéro à des milliers de conteneurs et une tarification à la seconde. Éliminez la surcharge d'infrastructure et concentrez-vous sur la création et le déploiement d'applications gourmandes en calcul comme l'IA générative, le traitement par lots et l'analyse de données.

ClickHouse est un système de gestion de base de données OLAP open-source, orienté colonnes et à haute performance. Il est conçu pour l'analyse en temps réel sur des données à grande échelle, permettant des requêtes ultra-rapides pour l'observabilité, la business intelligence, le ML/GenAI, et plus encore, tout en restant économe en ressources et rentable.

Qdrant est une base de données vectorielles open-source et un moteur de recherche par similarité haute performance, construit en Rust. Il est conçu pour alimenter la prochaine génération d'applications d'IA en gérant et en recherchant efficacement des milliards de vecteurs de haute dimension. Avec des fonctionnalités avancées telles que le filtrage riche, le stockage de charges utiles et diverses méthodes de quantification, Qdrant permet aux développeurs de créer des solutions évolutives et rentables pour la recherche sémantique, les systèmes de recommandation et la Génération Augmentée par Récupération (RAG).

Airbyte est une plateforme d'intégration de données open source qui simplifie la création et la gestion de pipelines de données. Elle vous permet de déplacer des données de centaines de sources vers des destinations telles que des entrepôts de données, des lacs de données et des bases de données vectorielles en quelques minutes, en utilisant un vaste catalogue de connecteurs pré-construits ou en créant les vôtres avec un constructeur low-code. Elle prend en charge les déploiements cloud et auto-hébergés, en se concentrant sur la sécurité des données, la gouvernance et l'évolutivité pour les applications modernes de données et d'IA.

ProjectPro est une plateforme d'apprentissage par projet conçue pour aider les professionnels des données à accélérer leur carrière. Elle offre une vaste bibliothèque de plus de 250 projets de bout en bout de niveau industriel en science des données, Big Data, IA et MLOps. Chaque projet comprend un code de solution vérifié, des vidéos explicatives détaillées, un environnement de laboratoire cloud et un soutien d'experts, permettant aux utilisateurs d'acquérir une expérience pratique avec des problèmes commerciaux réels et des technologies de pointe.

Dagster est un orchestrateur de données moderne et open-source conçu pour construire, mettre à l'échelle et observer les pipelines de données et d'IA. Il agit comme un plan de contrôle unifié, permettant aux équipes de modéliser les actifs de données, de suivre la lignée et d'assurer la qualité des données en toute confiance. En intégrant les meilleures pratiques de l'ingénierie logicielle comme les tests locaux et les composants réutilisables, Dagster aide les ingénieurs de données et les équipes de ML à livrer des produits plus rapidement et de manière plus fiable.

Starburst est une plateforme d'analyse de données haute performance basée sur Trino. Elle vous permet d'interroger des données n'importe où, que ce soit dans le cloud, sur site ou dans des environnements hybrides, sans les déplacer. Elle agit comme un point d'accès unique à toutes vos données, accélérant les charges de travail d'analyse et d'IA/ML.

Rerun est une pile de données open-source pour l'IA Physique, fournissant de puissants outils de journalisation et de visualisation pour les données multimodales et temporelles. Conçu pour la robotique, la vision par ordinateur et l'informatique spatiale, il aide les développeurs à comprendre et à déboguer des systèmes complexes avec des SDK pour Python, Rust et C++.