nao

nao est un éditeur de code IA révolutionnaire conçu dès le départ pour les professionnels des données. Il vise à accélérer l'ensemble du flux de travail des données, de l'écriture du code au déploiement des pipelines, en s'intégrant profondément à votre écosystème de données. Conçu pour les analystes de données, les ingénieurs analytiques, les scientifiques des données et les ingénieurs de données, nao agit comme un partenaire intelligent, comprenant le contexte de vos données pour vous aider à écrire un code non seulement syntaxiquement correct, mais aussi sémantiquement juste et sûr pour votre environnement de production.

Contrairement aux assistants de code IA génériques, nao se connecte directement à votre entrepôt de données (prenant en charge des plateformes comme Databricks, DuckDB, etc.). Cette intégration native permet à son IA d'être « consciente des données », fournissant des suggestions basées sur votre schéma réel, vos structures de table et vos noms de colonnes. Cela élimine les approximations et réduit considérablement les erreurs. Le cœur de nao est son puissant agent IA, qui va au-delà de la simple complétion de code pour devenir un gardien de la qualité de vos données.

Comment utiliser nao

Démarrer avec nao est un processus simple, conçu pour s'intégrer de manière transparente dans votre flux de travail existant :

1. Télécharger et Installer : Commencez par télécharger gratuitement l'IDE nao depuis le site officiel. C'est une application autonome qui s'exécute sur votre machine locale.
2. Connecter votre entrepôt de données : La première étape cruciale est de connecter nao à votre source de données. Cette connexion sécurisée permet à l'IA d'accéder aux métadonnées de votre schéma (pas à vos données réelles, qui restent locales) pour fournir une assistance contextuelle.
3. Commencer à coder : Ouvrez une feuille de calcul SQL ou un script Python. Au fur et à mesure que vous tapez, l'IA de nao fournit une autocomplétion intelligente pour les requêtes SQL et les modèles dbt, consciente de vos tables et colonnes spécifiques.
4. Tirer parti de l'agent IA : Utilisez l'onglet IA dédié pour interagir avec l'agent. Vous pouvez lui demander de générer des requêtes complexes, de créer des modèles dbt, d'écrire de la documentation ou d'ajouter des tests. L'agent comprend le contexte de votre projet, y compris les modèles dbt et le lignage au niveau de la colonne.
5. Prévisualiser et comparer : Avant de valider toute modification, utilisez la fonction « Aperçu instantané des différences ». Cela vous montre l'impact direct que votre nouveau code aura sur les données, vous aidant à détecter les problèmes potentiels et à éviter de casser les tableaux de bord ou les rapports en aval.
6. Exécuter les vérifications et déployer : L'agent peut exécuter des contrôles de qualité des données et vos tests existants pour valider votre code. Une fois que vous êtes confiant, vous pouvez livrer vos pipelines de données plus rapidement et avec une plus grande confiance.

Fonctionnalités principales de nao

• Éditeur de code alimenté par l'IA : Optimisé pour SQL et Python avec autocomplétion intelligente, génération de code et capacités d'analyse conversationnelle.
• Intégration native avec l'entrepôt de données : Se connecte directement à vos sources de données comme Databricks et DuckDB pour des suggestions d'IA tenant compte du schéma.
• Agent IA avancé : Un agent polyvalent qui aide aux contrôles de qualité des données, aux différences de données instantanées, à l'exécution de tests et à la compréhension du lignage au niveau de la colonne.
• Intégration profonde avec dbt : Prévisualisez les modèles dbt directement dans l'IDE, obtenez l'autocomplétion pour les colonnes du modèle et visualisez le graphique de lignage pour comprendre les dépendances.
• Aperçu instantané des différences : Voyez l'impact de vos modifications de code sur les données en temps réel, évitant les conséquences involontaires.
• Analyse et graphiques conversationnels : Interagissez avec vos données en utilisant le langage naturel pour générer des informations et des visualisations directement dans l'éditeur.
• Sécurité de niveau entreprise : Vos données et votre code restent locaux. Rien n'est partagé avec un LLM sans autorisation explicite, et les plans d'entreprise offrent des options pour des LLM auto-hébergés afin de tout conserver dans votre infrastructure.
• Environnement de développement unifié : Combine les outils que vous aimez — éditeur SQL, outil de transformation (dbt) et lignage BI — en un seul IDE cohérent.

Cas d'utilisation pour nao

nao est polyvalent et peut être appliqué à de nombreuses tâches liées aux données :

• Développement accéléré de pipelines de données : Construisez et itérez rapidement sur des pipelines SQL et Python avec du code généré par l'IA et un retour d'information instantané.
• Gestion robuste des flux de travail dbt : Créez, testez et documentez les modèles dbt plus efficacement. Comprenez l'impact des changements avec le lignage au niveau de la colonne et les aperçus de modèles.
• Analyse de données complexe : Effectuez des analyses sophistiquées telles que l'analyse de distribution, de rétention, de conversion et de cause racine à l'aide de prompts conversationnels et d'outils de requête puissants.
• Assurance qualité des données : Identifiez et corrigez de manière proactive les problèmes de qualité des données avant qu'ils n'affectent la production en utilisant les contrôles automatisés et les différences de données de l'agent.
• Refactorisation de code sécurisée : Refactorisez en toute confiance des requêtes SQL complexes ou des modèles dbt, en utilisant l'aperçu instantané des différences pour vous assurer que le résultat reste cohérent.

Avantages de nao

nao offre des avantages significatifs par rapport aux éditeurs de code traditionnels et autres assistants IA :

• Intelligence consciente des données : Contrairement à des outils comme Cursor, les suggestions de nao ne sont pas génériques ; elles sont adaptées à votre schéma de données spécifique, ce qui donne un code qui fonctionne correctement du premier coup.
• Sécurité et fiabilité améliorées : L'accent mis sur les contrôles de qualité des données, les différences et l'analyse d'impact du lignage aide à prévenir les ruptures de données, protégeant vos tableaux de bord BI et vos rapports d'analyse.
• Productivité accrue : En unifiant plusieurs outils dans un seul IDE et en automatisant les tâches répétitives, nao permet aux équipes de données de livrer les projets beaucoup plus rapidement.
• Sécurité sans compromis : Avec un fort accent sur la confidentialité des données, nao garantit que vos données sensibles et votre code propriétaire sont sécurisés, offrant des contrôles de niveau entreprise pour une protection maximale.

Tarification et plans

nao propose une structure tarifaire flexible pour répondre à différents besoins :

• Plan Starter : Gratuit. Ce plan comprend un essai de 15 jours des fonctionnalités Pro, une connexion de base à l'entrepôt de données, l'autocomplétion SQL, ainsi que les aperçus et le lignage dbt.
• Plan Pro : 30 $ par utilisateur/mois. Comprend tout ce qui se trouve dans le plan Starter, plus l'onglet IA complet sur vos données, l'agent IA complet pour les flux de travail de données, la différence de données instantanée et le support direct.
• Plan Entreprise : Tarification personnalisée. Ce plan comprend toutes les fonctionnalités Pro, plus une sécurité des données de niveau entreprise, l'option pour les LLM hébergés par l'entreprise, un espace de travail d'entreprise et une équipe de support dédiée.