RSIP Vision

MONAI (Medical Open Network for AI) est un framework gratuit, open-source et basé sur PyTorch, conçu pour accélérer l'IA dans le domaine de la santé. Il fournit un écosystème complet d'outils pour les chercheurs et les cliniciens, couvrant l'ensemble du cycle de vie de l'IA, de l'annotation des données et de l'entraînement des modèles (MONAI Core, MONAI Label) au déploiement clinique (MONAI Deploy), comblant ainsi le fossé entre la recherche et l'application réelle.

Neural4D est une plateforme d'IA avancée pour l'analyse d'images médicales 4D. Elle exploite le deep learning pour traiter les données spatio-temporelles des scanners dynamiques CT, IRM et TEP, permettant des diagnostics plus rapides, un suivi précis des tumeurs et une analyse quantitative des fonctions physiologiques pour les professionnels de la santé et les chercheurs.

edenmed est une plateforme de santé cloud-native alimentée par l'IA, conçue pour les établissements médicaux. Elle offre une suite d'outils intégrés comprenant un PACS ultra-rapide pour l'imagerie médicale, un assistant de diagnostic par IA, un système de gestion complet (RIS) et des analyses de business intelligence pour rationaliser les opérations, améliorer la précision du diagnostic et l'expérience patient.

Lunit est une entreprise d'IA médicale dédiée à la lutte contre le cancer. Elle fournit des solutions basées sur l'IA pour le diagnostic et la thérapeutique du cancer, aidant les cliniciens à détecter le cancer à un stade précoce avec une plus grande précision et à prédire la réponse des patients au traitement. Ses produits analysent les images médicales et les données tissulaires pour améliorer les résultats cliniques.

RapidAI est une plateforme d'IA clinique de premier plan qui améliore l'analyse d'imagerie médicale pour des conditions potentiellement mortelles comme l'AVC et l'anévrisme. Elle fournit aux professionnels de la santé des informations exploitables en temps réel pour accélérer le diagnostic, éclairer les décisions de traitement et améliorer les résultats pour les patients. La plateforme est soutenue par une validation clinique approfondie et de multiples autorisations de la FDA.

MONAI (Medical Open Network for AI) est un framework gratuit, open-source et basé sur PyTorch, conçu pour accélérer l'IA dans le domaine de la santé. Il fournit un écosystème complet d'outils pour les chercheurs et les cliniciens, couvrant l'ensemble du cycle de vie de l'IA, de l'annotation des données et de l'entraînement des modèles (MONAI Core, MONAI Label) au déploiement clinique (MONAI Deploy), comblant ainsi le fossé entre la recherche et l'application réelle.

Pearl est une plateforme d'IA de premier plan pour la dentisterie, utilisant une vision par ordinateur avancée pour analyser les radiographies dentaires et l'imagerie 3D. Elle fournit aux dentistes une assistance diagnostique en temps réel, améliore la communication avec les patients et optimise la gestion du cabinet, dans le but d'élever le niveau des soins dentaires à l'échelle mondiale.

Neural4D est une plateforme d'IA avancée pour l'analyse d'images médicales 4D. Elle exploite le deep learning pour traiter les données spatio-temporelles des scanners dynamiques CT, IRM et TEP, permettant des diagnostics plus rapides, un suivi précis des tumeurs et une analyse quantitative des fonctions physiologiques pour les professionnels de la santé et les chercheurs.

edenmed est une plateforme de santé cloud-native alimentée par l'IA, conçue pour les établissements médicaux. Elle offre une suite d'outils intégrés comprenant un PACS ultra-rapide pour l'imagerie médicale, un assistant de diagnostic par IA, un système de gestion complet (RIS) et des analyses de business intelligence pour rationaliser les opérations, améliorer la précision du diagnostic et l'expérience patient.

Lunit est une entreprise d'IA médicale dédiée à la lutte contre le cancer. Elle fournit des solutions basées sur l'IA pour le diagnostic et la thérapeutique du cancer, aidant les cliniciens à détecter le cancer à un stade précoce avec une plus grande précision et à prédire la réponse des patients au traitement. Ses produits analysent les images médicales et les données tissulaires pour améliorer les résultats cliniques.

RapidAI est une plateforme d'IA clinique de premier plan qui améliore l'analyse d'imagerie médicale pour des conditions potentiellement mortelles comme l'AVC et l'anévrisme. Elle fournit aux professionnels de la santé des informations exploitables en temps réel pour accélérer le diagnostic, éclairer les décisions de traitement et améliorer les résultats pour les patients. La plateforme est soutenue par une validation clinique approfondie et de multiples autorisations de la FDA.

Une plateforme de radiologie alimentée par l'IA, conçue pour aider les professionnels de la santé à analyser les radiographies pulmonaires (CXR) et les scanners thoraciques. Elle améliore la précision et l'efficacité du diagnostic en détectant automatiquement jusqu'à 148 pathologies, y compris les nodules pulmonaires et la tuberculose, et en s'intégrant de manière transparente dans les flux de travail cliniques existants.

MD.ai est une plateforme d'IA complète pour la radiologie, offrant des outils d'annotation de données natifs DICOM pour construire et valider des modèles d'IA d'imagerie médicale, et un système de compte rendu alimenté par LLM pour suralimenter les flux de travail cliniques des radiologues, garantissant efficacité, précision et conformité.

Azyri est un assistant médical alimenté par l'IA, conçu pour les professionnels de la santé, les étudiants et les chercheurs. Il fonctionne comme un copilote, offrant une analyse avancée des images médicales, telles que la détection de fractures et l'évaluation de l'âge osseux pédiatrique, pour améliorer la précision et l'efficacité du diagnostic. Accessible via une plateforme web et une API, Azyri vise à rendre la technologie de santé de haute qualité abordable et universellement disponible.

Sinkove est une plateforme d'IA qui génère des données de radiologie synthétiques de haute qualité. Elle aide les chercheurs médicaux et les cliniciens à accélérer la recherche, à éliminer les biais de données et à réduire les coûts en créant des ensembles de données d'imagerie personnalisés, diversifiés et de qualité réglementaire en quelques secondes.

Segment Anything (SAM) est un modèle d'IA révolutionnaire de Meta AI pour la segmentation d'images. Il peut identifier et « détourer » n'importe quel objet dans n'importe quelle image en un seul clic ou via une invite. Doté d'une généralisation zero-shot, SAM comprend les objets sans entraînement spécifique préalable, ce qui le rend incroyablement polyvalent pour les chercheurs, les développeurs et les créateurs en vision par ordinateur, en retouche d'image et en annotation de données.

QuData est un fournisseur spécialisé de solutions d'IA et de Machine Learning qui aide les entreprises avec le développement personnalisé, la mise en œuvre et le conseil. Ils offrent une large gamme de services, y compris l'intégration de LLM pour des chatbots avancés comme leur plateforme QuBot, la vision par ordinateur, l'analyse prédictive, la synthèse vocale et le traitement du big data, fournissant des solutions sur mesure pour répondre aux besoins spécifiques de l'industrie.

X-ray Interpreter est une plateforme alimentée par l'IA qui fournit une analyse instantanée et détaillée des images radiologiques telles que les rayons X, les scanners CT, les IRM et les échographies. Elle offre un deuxième avis fiable pour les patients, les familles et les professionnels de la santé, en fournissant des rapports faciles à comprendre pour permettre des décisions de santé éclairées. Le service est rapide, sécurisé et rentable, avec une option d'aperçu gratuit.

PMcardio est un dispositif médical certifié CE et alimenté par l'IA qui fournit une interprétation instantanée et précise de n'importe quel ECG à 12 dérivations. Approuvé par plus de 100 000 cliniciens, il aide les professionnels de la santé à détecter plus de 40 affections cardiovasculaires, y compris des crises cardiaques potentiellement mortelles comme les OMI, en quelques secondes. En prenant simplement une photo d'un ECG, les utilisateurs obtiennent un diagnostic fiable, des résultats explicables et un deuxième avis puissant, améliorant les résultats pour les patients et rationalisant les flux de travail cliniques.