SingleStore Overview
SingleStore est une plateforme de données révolutionnaire en temps réel, conçue pour alimenter les applications d'IA d'entreprise et d'analyse les plus exigeantes. Elle se distingue comme une base de données SQL distribuée et unifiée qui élimine la complexité et la latence traditionnelles de la gestion de systèmes de données séparés. En intégrant de manière transparente les capacités transactionnelles (OLTP) et analytiques (OLAP), SingleStore permet aux organisations d'agir sur la base d'informations instantanées, et non a posteriori. Elle est conçue pour la vitesse, l'évolutivité et la simplicité, ce qui en fait la base idéale pour les applications modernes et intelligentes.
Au cœur de SingleStore se trouve un système de stockage universel unique, qui combine les performances rapides de lecture/écriture ponctuelle d'un rowstore avec les performances de balayage ultra-rapides d'un columnstore dans un seul type de table. Cette architecture lui permet de gérer des transactions à haut débit et des requêtes analytiques complexes simultanément avec des temps de réponse de l'ordre de la milliseconde. La plateforme est conçue pour ingérer des millions d'événements par seconde à partir de sources comme Kafka ou S3, rendant les données fraîches immédiatement disponibles pour les requêtes. Cela en fait un véritable système en temps réel, dépassant de loin les solutions quasi-temps réel qui reposent sur le traitement par lots.
Comment utiliser SingleStore
La prise en main de SingleStore est conçue pour être simple pour les développeurs et les ingénieurs de données. Le flux de travail typique est le suivant :
- Choisir un modèle de déploiement : Les utilisateurs peuvent commencer avec SingleStore Helios, la base de données en tant que service (DBaaS) cloud entièrement gérée, disponible sur AWS, GCP et Azure. Cette option offre un niveau partagé gratuit pour le développement et les tests. Alternativement, pour les besoins sur site ou en cloud privé, une version auto-gérée est disponible.
- Créer un espace de travail et une base de données : Dans le portail cloud, vous pouvez facilement créer des espaces de travail, qui sont des clusters de calcul, et provisionner des bases de données. Les espaces de travail peuvent être mis à l'échelle indépendamment du stockage, optimisant ainsi les coûts et les performances.
- Ingérer des données : SingleStore fournit une ingestion de données parallèle à haute vitesse via SingleStore Pipelines. Vous pouvez diffuser des données en continu à partir de sources comme Apache Kafka, Amazon S3, Azure Blob Storage, ou charger en masse à partir de fichiers.
- Interroger et construire : Connectez-vous à votre base de données à l'aide de clients et de pilotes SQL standard (JDBC, ODBC). SingleStore est compatible avec le protocole MySQL, ce qui facilite la migration depuis des applications existantes. Les développeurs peuvent tirer parti de ses capacités multi-modèles pour travailler avec des données relationnelles, JSON, séries temporelles, géospatiales et vectorielles, le tout dans la même base de données.
- Développer avec l'IA : Pour les applications d'IA, vous pouvez stocker et rechercher des embeddings vectoriels à l'aide de fonctions intégrées pour la recherche des plus proches voisins, à la fois exacte (K-NN) et approximative (HNSW, IVF). Ceci est crucial pour la construction de systèmes de Génération Augmentée par Récupération (RAG).
- Collaborer et déployer : Utilisez des outils intégrés comme les Notebooks (prenant en charge SQL et Python) pour prototyper, collaborer et passer du développement à la production de manière transparente.
Fonctionnalités principales de SingleStore
- Performance en temps réel : Fournit une latence de requête de l'ordre de la milliseconde, même avec une forte concurrence et des ensembles de données massifs.
- Stockage universel : Un type de table unique qui combine un rowstore en mémoire et un columnstore sur disque pour des performances optimales sur les charges de travail transactionnelles et analytiques.
- Architecture SQL distribuée : Une architecture sans partage, évolutive horizontalement, qui vous permet de faire évoluer le calcul et le stockage pour gérer pratiquement n'importe quelle charge de travail.
- Ingestion à haute vitesse : Ingère des millions de lignes par seconde via SingleStore Pipelines, rendant les données instantanément disponibles pour les requêtes.
- Base de données multi-modèle : Prend en charge nativement les données relationnelles (SQL), JSON, séries temporelles, géospatiales, recherche plein texte et vectorielles dans un seul moteur.
- Recherche vectorielle pour l'IA : Capacités complètes de base de données vectorielle, y compris le filtrage et l'agrégation, pour alimenter la recherche sémantique, les moteurs de recommandation et les applications GenAI.
- SingleStore Kai™ : Une API compatible avec MongoDB® qui vous permet d'exécuter des applications MongoDB sur SingleStore pour des analyses jusqu'à 100 fois plus rapides sans changer les requêtes.
- Natif du cloud et déploiement flexible : Disponible en tant que service entièrement géré (SingleStore Helios) sur les principaux clouds, ou en tant que logiciel auto-géré pour les environnements sur site et hybrides.
Cas d'utilisation pour SingleStore
La polyvalence et les performances de SingleStore le rendent adapté à un large éventail de cas d'utilisation exigeants :
- IA générative & RAG : Sert de backend haute performance pour la Génération Augmentée par Récupération, combinant la recherche vectorielle avec des données structurées pour fournir des réponses contextuelles et précises des LLM.
- Analyse en temps réel : Alimente des tableaux de bord interactifs et des applications d'intelligence opérationnelle qui nécessitent des informations immédiates à partir de flux de données en direct, comme dans la logistique, l'IoT et les services financiers.
- Applications orientées client : Crée des applications hautement réactives et évolutives pour le commerce électronique, les jeux et les plateformes SaaS qui desservent des millions d'utilisateurs simultanés sans dégradation des performances.
- Modernisation de bases de données : Remplace les écosystèmes de bases de données hérités complexes et coûteux (par exemple, Oracle, Teradata) par une plateforme unique et simplifiée pour réduire le coût total de possession (TCO) et améliorer les performances.
- SaaS à forte intensité de données : Fournit la couche de données multi-locataire pour les applications SaaS, offrant à la fois une isolation des performances et un partage des ressources rentable.
Avantages de SingleStore
Le principal avantage de SingleStore est sa capacité à simplifier l'architecture des données tout en offrant des performances inégalées. En unifiant diverses charges de travail, il élimine la prolifération des données et la nécessité d'assembler plusieurs bases de données spécialisées (par exemple, une pour les transactions, une pour l'analyse, une pour la recherche vectorielle). Cela conduit à une réduction significative de la complexité, des frais généraux d'exploitation et du TCO. Sa vitesse et son évolutivité permettent aux entreprises d'innover plus rapidement, de créer des applications d'IA de nouvelle génération et d'obtenir un avantage concurrentiel en exploitant de véritables données en temps réel.
Tarification et plans
SingleStore propose un modèle de tarification flexible pour ses offres cloud et auto-gérées.
- Helios (Cloud) :
- Managed Shared : Un niveau entièrement gratuit pour l'évaluation, le développement et les tests non productifs. Comprend toutes les fonctionnalités SQL et de programmabilité de base.
- Managed Standard : À partir de 0,99 $/heure. Conçu pour les charges de travail de production à usage général. Comprend un crédit gratuit de 600 $ pour commencer, des répliques de lecture et un SLA de 99,9 % ou 99,99 %.
- Managed Enterprise : À partir de 1,49 $/heure. Pour les charges de travail critiques nécessitant des fonctionnalités de sécurité et de reprise après sinistre améliorées comme la récupération à un point dans le temps (PITR) et la journalisation d'audit.
- BYOC (Apportez votre propre cloud) : Tarification personnalisée pour le déploiement du service géré Helios dans votre propre VPC pour un contrôle maximal.
- Auto-géré : Pour les déploiements sur site ou en cloud privé, avec une tarification disponible en contactant le service commercial.
La facturation est basée sur l'utilisation, déterminée par le calcul (taille de l'espace de travail et heures de fonctionnement) et le stockage consommé.
Traffic
Latest traffic
Status
Monthly traffic trend
- 2025-9: 178.9K
- 2026-1: 167.6K
- 2026-2: 141.6K
- 2026-3: 156.9K
- 2026-4: 122.5K
- 2026-5: 161.0K
Geography
Top 5 countries / regions
- 🇮🇳Inde62.4%
- 🇺🇸États-Unis19.2%
- 🇰🇷Corée du Sud9.2%
- 🇭🇷Croatie5.1%
- 🇵🇹Portugal4.0%
Traffic sources
| Source type | Percentage |
|---|---|
Direct | 70.0% |
Referral | 20.6% |
Email | 9.3% |
Top keywords
| Keyword | Cost per click |
|---|---|
| single store | $1.26 |
| singlestore | $5.00 |
| singlestore careers | $1.00 |
| softmax | $1.36 |
| softmax function | $1.05 |
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SingleStore
SingleStore Alternatives

Unbody
Unbody est une pile de développement native IA, décrite comme le "Supabase de l'ère de l'IA". Elle fournit aux développeurs un backend modulaire et open-source avec des agents intégrés, un stockage vectoriel et une API unifiée. Cela permet la création rapide et rentable d'applications intelligentes et adaptatives en transformant n'importe quelle donnée en une base de connaissances interrogeable, éliminant le besoin de systèmes fragmentés et de pipelines d'IA complexes.
Base de données vectorielle
MongoDB
MongoDB est une plateforme de données pour développeurs construite sur une base de données de documents NoSQL de premier plan. Son offre cloud, MongoDB Atlas, fournit une suite intégrée de services, y compris une puissante recherche vectorielle pour l'IA générative, la recherche plein texte et l'analyse en temps réel. Elle est conçue pour les applications modernes, offrant flexibilité, évolutivité et une expérience unifiée pour permettre aux développeurs de construire plus rapidement et plus efficacement sur plusieurs clouds.
Base de données vectorielle
Chroma
Chroma est la base de données de recherche open-source et native pour l'IA, conçue pour créer de puissantes applications d'IA avec la Génération Augmentée par la Récupération (RAG). Elle simplifie le stockage et la recherche d'embeddings, de documents et de métadonnées, offrant une recherche vectorielle, une recherche plein texte et une plateforme cloud évolutive et sans serveur. Elle est conçue pour être simple d'utilisation, rentable et puissante, du développement local à la production à grande échelle.
Base de données vectorielle
Weaviate
Weaviate est une base de données vectorielle open-source et native IA conçue pour les développeurs. Elle permet une recherche vectorielle, par mot-clé et hybride, évolutive et à faible latence. Idéale pour créer des applications d'IA telles que la recherche sémantique, les moteurs de recommandation et les systèmes de Génération Augmentée par Récupération (RAG), elle s'intègre de manière transparente avec les modèles de machine learning populaires pour stocker et interroger des données en fonction de leur signification sémantique.
Base de données vectorielle
SurrealDB
SurrealDB est une base de données cloud multimodèle de nouvelle génération, conçue pour les applications modernes. Elle simplifie le développement backend en unifiant les modèles de document, relationnel, graphe et série temporelle avec une recherche plein texte, une recherche vectorielle et un apprentissage automatique intégrés à la base de données. Conçue pour la scalabilité et les données en temps réel, elle permet aux développeurs de créer des applications complexes et alimentées par l'IA avec une facilité et une vitesse sans précédent.
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