System
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System est une plateforme d'IA pionnière conçue pour relever les défis les plus complexes du monde en passant d'un paradigme de connaissances en silos à une compréhension interconnectée et systémique. Au cœur de cette plateforme se trouve le System Graph, un modèle quantitatif qui représente le monde comme un système unique et complexe. Cette plateforme est conçue pour les chercheurs, les data scientists et les organisations qui ont besoin de synthétiser de grandes quantités de littérature scientifique pour découvrir des relations quantitatives profondes entre les variables dans des domaines tels que la santé, la climatologie et les sciences sociales.
En s'appuyant sur des modèles de langage à grande échelle (LLM) de pointe, une technologie de graphe avancée, la science de la complexité et des techniques d'inférence causale, System automatise l'extraction de résultats statistiques à partir de sources vérifiées telles que des études évaluées par des pairs, la base de données PubMed, le catalogue GWAS et des bases de données organisées par des experts. Ce processus génère des millions de relations quantitatives normalisées, permettant aux utilisateurs de passer de simples recherches par mots-clés à une analyse systémique des causes et des effets.
Comment utiliser System
System est principalement accessible et utilisé via sa puissante API, conçue pour les développeurs, les chercheurs et les analystes de données. Les utilisateurs peuvent intégrer le System Graph dans leurs propres applications et modèles pour effectuer des analyses complexes.
- Intégration API : Connectez-vous au System Graph en utilisant les API GraphQL ou REST. Cela vous permet d'interroger par programmation le vaste réseau de concepts et de relations.
- Formuler des requêtes : Au lieu de rechercher des documents, vous interrogez les relations entre les variables. Par exemple, un chercheur pourrait interroger le système pour comprendre les causes en amont et les effets en aval d'un biomarqueur spécifique ou les déterminants sociaux et environnementaux d'une maladie comme l'AVC.
- Synthétiser les preuves : La plateforme synthétise automatiquement les résultats de milliers de sources, offrant une vue méta-analytique des preuves. Elle présente des associations statistiques (par exemple, les odds ratios, les hazard ratios) avec une provenance complète, reliant chaque donnée à sa source originale.
- Construire des modèles : Utilisez les données quantitatives extraites pour construire des modèles prédictifs, développer des feuilles de route pour la santé de la population ou mener des revues de littérature robustes pour une prise de décision fondée sur des preuves.
Fonctionnalités principales de System
- System Graph : Un modèle quantitatif à grande échelle de systèmes interconnectés, unifiant différentes échelles (par exemple, moléculaire à épidémiologique) et domaines (par exemple, de la santé au climat).
- Extraction de données par l'IA : Utilise des LLM sophistiqués pour extraire des résultats quantitatifs d'un corpus de sources vérifiées en constante expansion, comme PubMed et d'autres bases de données scientifiques.
- Inférence quantitative et causale : Se concentre sur les relations statistiques (par exemple, les hazard ratios, les coefficients de corrélation) et utilise des techniques d'inférence causale pour les relier, permettant une compréhension systémique plus profonde.
- Provenance complète des connaissances : Offre une transparence totale en retraçant chaque relation et chaque découverte jusqu'à sa source originale évaluée par des pairs, minimisant ainsi le risque d'« hallucinations » de l'IA.
- Mises à jour continues : Le graphe est mis à jour quotidiennement avec de nouvelles découvertes, garantissant qu'il n'y a pas de date limite de connaissance et que le modèle reste actuel.
- Haute interopérabilité : Les nœuds et les variables sont interopérables avec des ontologies biomédicales établies comme UMLS, SNOMED CT, LOINC et MeSH, facilitant l'intégration avec les systèmes de données de santé existants.
- Accès API flexible : L'ensemble du graphe est accessible et interrogeable via GraphQL, les API REST ou le langage naturel, fournissant des outils robustes pour des applications personnalisées.
Cas d'utilisation pour System
System est utilisé par des organisations de premier plan pour la recherche complexe et la synthèse de données :
- Recherche médicale et sanitaire : La Fondation Novartis utilise System dans son initiative AI4HealthyCities pour identifier les principaux moteurs de la santé cardiovasculaire, comprendre les relations entre les déterminants et les résultats, et éclairer les stratégies de santé publique.
- Synthèse des preuves et revue de la littérature : Atropos Health exploite System pour des revues de littérature précises et robustes, évaluant la qualité et la pertinence des citations pour synthétiser efficacement les preuves.
- Compréhension des maladies complexes : Les chercheurs peuvent explorer la nature systémique de conditions telles que le dysfonctionnement cognitif, en cartographiant le réseau complexe de facteurs génétiques, environnementaux et sociaux.
- Analyse du climat et de la santé : La plateforme peut être utilisée pour modéliser la relation complexe et évolutive entre les facteurs climatiques et les résultats sanitaires.
Avantages de System
System offre un avantage distinct par rapport aux méthodes de recherche traditionnelles et aux modèles basés sur les LLM standard. Alors que les modèles de fondation sont entraînés sur un large éventail de sources non vérifiées, System utilise exclusivement de la littérature scientifique fiable et vérifiée. Son architecture est basée sur des entités normalisées et des relations quantitatives, et non seulement sur des plongements de jetons, ce qui permet un raisonnement déterministe et systémique et élimine le risque d'hallucination. Cette focalisation sur des données quantitatives et vérifiables provenant de sources fiables en fait un outil indispensable pour la prise de décision scientifique et clinique.
Tarification et plans
System est une plateforme de niveau entreprise qui s'adresse principalement aux instituts de recherche, aux fondations et aux entreprises. Les informations sur les tarifs ne sont pas affichées publiquement sur le site web. Les parties intéressées sont encouragées à contacter directement l'équipe de System via leur site web pour en savoir plus sur l'accès à l'API, les partenariats et les plans personnalisés adaptés à leurs besoins spécifiques.
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