Together AI

Together AI se positionne comme le Cloud d'Accélération de l'IA, une plateforme de bout en bout conçue pour que les développeurs et les chercheurs construisent l'avenir de l'IA générative. Elle fournit une suite complète d'outils et d'infrastructures pour entraîner, affiner et exécuter une vaste gamme de modèles open source. La plateforme est construite sur une base de recherche de pointe, visant à offrir une vitesse, une rentabilité et une flexibilité inégalées, avec un engagement fort envers la communauté open source.

Au cœur de son offre, Together AI propose un continuum de services transparents qui couvrent l'ensemble du cycle de vie de l'IA générative. Les utilisateurs peuvent commencer avec l'API d'Inférence pour intégrer rapidement plus de 200 modèles pré-entraînés dans leurs applications, passer à l'affinage de ces modèles avec leurs propres données pour des tâches spécialisées, ou exploiter de puissants clusters GPU pour entraîner de nouveaux modèles personnalisés à partir de zéro. Cette approche intégrée permet aux organisations de toutes tailles d'innover et de déployer des solutions d'IA sophistiquées sans dépendre d'un fournisseur.

Comment utiliser Together AI

Démarrer avec Together AI est simple et adapté à différents besoins :

1. Pour l'Inférence : Les développeurs peuvent s'inscrire pour obtenir une clé API. En utilisant l'API compatible avec OpenAI, ils peuvent facilement migrer depuis d'autres services ou démarrer de nouveaux projets. Vous pouvez effectuer des appels API vers des points de terminaison sans serveur pour divers modèles (chat, image, code, etc.) et ne payer que pour ce que vous utilisez. Pour des besoins constants de haut débit, des instances dédiées peuvent être déployées.
2. Pour l'Affinage (Fine-Tuning) : Préparez vos données d'entraînement dans un format standard comme JSONL. Utilisez l'interface en ligne de commande (CLI) simple pour télécharger votre jeu de données. Ensuite, exécutez la commande `together finetune create`, en spécifiant le modèle de base que vous souhaitez affiner et votre jeu de données. Vous pouvez commencer avec une seule commande ou approfondir pour contrôler les hyperparamètres comme le taux d'apprentissage, la taille du lot et les époques pour optimiser les performances.
3. Pour l'Entraînement sur des Clusters GPU : Pour les projets à grande échelle, vous pouvez réserver des clusters GPU dédiés. Ces clusters sont équipés de GPU NVIDIA de premier ordre (comme H100, H200 et GB200) et d'interconnexions à haute vitesse. Vous pouvez gérer vos charges de travail d'entraînement à l'aide d'outils d'orchestration standard comme Slurm ou Kubernetes.

Fonctionnalités principales de Together AI

• Vaste Bibliothèque de Modèles : Accès à plus de 200 modèles d'IA générative, y compris des familles open source de premier plan comme Llama, Mixtral, Qwen, Gemma et DeepSeek, couvrant le chat, la génération de code, la création d'images, la transcription audio et les embeddings.
• Moteur d'Inférence Haute Performance : Le Moteur d'Inférence Together, alimenté par des innovations de recherche comme FlashAttention-3 et des noyaux personnalisés, offre une vitesse et un débit de pointe pour l'inférence de modèles, réduisant considérablement la latence.
• Affinage Personnalisable : Une API et une CLI conviviales pour affiner les modèles open source. Il prend en charge à la fois le LoRA (Low-Rank Adaptation) efficace et l'affinage complet, vous donnant la pleine propriété du modèle résultant.
• Clusters GPU Dédiés : Accès à la demande à des clusters GPU NVIDIA de pointe pour l'entraînement et l'inférence à grande échelle, dotés d'un réseau à haute vitesse pour éliminer les goulots d'étranglement.
• API Compatible avec OpenAI : Un remplacement direct de l'API OpenAI, permettant une migration transparente des applications existantes pour s'exécuter sur des modèles open source avec des modifications de code minimales.
• Sécurité Prête pour l'Entreprise : La plateforme est conforme aux normes SOC 2 et HIPAA, offrant une sécurité robuste et la possibilité de déploiement dans le propre Cloud Privé Virtuel (VPC) d'une entreprise.

Cas d'utilisation pour Together AI

La plateforme prend en charge un large éventail d'applications, notamment :

• Chatbots Avancés et Assistants Virtuels : Création et déploiement d'une IA conversationnelle très réactive et contextuelle pour le support client, les assistants personnels, etc.
• Génération de Code et Outils pour Développeurs : Intégration de puissants modèles de code dans les IDE pour aider à la complétion de code, au débogage et à la génération de bases de code entières à partir de prompts.
• Génération de Contenu Créatif : Création d'images de haute qualité, de textes marketing et d'autres contenus créatifs à l'aide de modèles d'image et de langage de pointe.
• Analyse et Extraction de Données : Affinage de modèles pour des tâches de données spécialisées comme l'analyse de sentiments, le résumé de documents et l'extraction de données structurées à partir de texte non structuré.
• Recherche en IA et Entraînement de Modèles Fondamentaux : Fournir aux chercheurs les ressources de calcul haute performance nécessaires pour entraîner et expérimenter de nouvelles architectures d'IA.

Avantages de Together AI

Together AI offre plusieurs avantages clés :

• Vitesse et Performance : C'est l'une des plateformes d'infrastructure d'IA les plus rapides disponibles, avec des optimisations qui offrent un débit supérieur pour l'entraînement et l'inférence.
• Rentabilité : En se concentrant sur les modèles open source et une infrastructure optimisée, elle offre une alternative nettement plus abordable aux services d'IA propriétaires.
• Ouverture et Contrôle : Elle défend l'écosystème open source, donnant aux utilisateurs un contrôle total sur leurs modèles et leurs données, évitant ainsi la dépendance vis-à-vis d'un fournisseur.
• Solution de Bout en Bout : Elle fournit une plateforme unique et unifiée pour l'ensemble du cycle de vie du développement de l'IA, simplifiant les flux de travail et accélérant la mise sur le marché.

Tarification et plans

Together AI propose un modèle de tarification transparent et à l'utilisation qui s'adapte à l'usage :

• API d'Inférence : Tarification par million de tokens (pour l'entrée et la sortie). Les tarifs varient en fonction de la taille et de la famille du modèle (par exemple, Llama, Qwen, DeepSeek). Les modèles d'image sont facturés par mégapixel et les modèles audio par caractère.
• Points de Terminaison Dédiés : Pour des performances garanties, les utilisateurs peuvent louer des instances GPU dédiées, facturées à l'heure. Les prix varient selon le type de GPU (par exemple, RTX-6000, A100, H100).
• Affinage : Facturé en fonction du nombre de tokens traités pendant l'entraînement (taille du jeu de données multipliée par le nombre d'époques). Les prix diffèrent pour le LoRA et l'affinage complet.
• Clusters GPU : Des clusters réservés avec des GPU NVIDIA H100, H200 et Blackwell sont disponibles à la location horaire, avec des prix commençant à environ 1,75 $/heure pour un GPU H100.
• Points de Terminaison Gratuits : Plusieurs modèles sont disponibles sur des points de terminaison gratuits pour les tests et l'expérimentation.