Variational AI

Variational AI est une entreprise pionnière à l'intersection de l'intelligence artificielle et de la biotechnologie, dédiée à l'accélération du processus de découverte de médicaments. Fondée en 2019, l'entreprise a développé Enki™, le premier modèle de fondation commercialement accessible spécifiquement pour la conception de nouvelles petites molécules. Cette puissante plateforme d'IA générative permet aux entreprises biopharmaceutiques de passer de l'identification de cibles aux tests précliniques avec une vitesse et une efficacité sans précédent, changeant fondamentalement la dynamique des coûts et des délais du développement de nouvelles thérapies.

Au lieu de cribler des millions de composés existants, l'approche de Variational AI consiste à en créer de nouveaux à partir de zéro. La plateforme Enki™ est entraînée sur des décennies de données expérimentales, englobant plus de 570 cibles à travers plus de 10 grandes classes de cibles, y compris les GPCR, les kinases, les protéases et les NHR. Cet entraînement approfondi permet au modèle de comprendre les règles complexes des interactions moléculaires et de la chimie, lui permettant de générer des molécules avec des propriétés spécifiques et souhaitées.

Comment utiliser Variational AI

Le flux de travail avec la plateforme Enki™ est conçu pour la simplicité et la précision, permettant aux chimistes médicinaux et computationnels de traduire leurs objectifs stratégiques directement en molécules candidates.

1. Définir le Profil de Produit Cible (TPP) : Le processus commence par la définition par l'utilisateur d'un TPP clair. C'est l'étape la plus critique, où les caractéristiques souhaitées du candidat-médicament final sont spécifiées.
2. Sélectionner les Cibles et les Anti-cibles : Les utilisateurs spécifient la ou les cibles biologiques primaires avec lesquelles la molécule doit interagir (on-targets) et, tout aussi important, celles qu'elle doit éviter (off-targets) pour minimiser les effets secondaires et augmenter la sélectivité.
3. Spécifier les Propriétés Physico-chimiques : Au-delà de la liaison à la cible, les utilisateurs peuvent définir d'autres propriétés cruciales telles que la solubilité, la perméabilité, la stabilité métabolique et même la pénétration cérébrale pour les médicaments ciblant le SNC.
4. Générer et Prioriser : Une fois le TPP défini, Enki™ se met au travail. L'algorithme génératif explore le vaste espace chimique pour concevoir de nouvelles molécules qui correspondent au profil multi-propriétés. Il fournit ensuite une liste priorisée des candidats les plus prometteurs, réduisant considérablement le nombre de composés à synthétiser et à tester.

Fonctionnalités principales de Variational AI

• Modèle de Fondation Génératif (Enki™) : Un algorithme génératif de pointe qui crée, plutôt que de simplement rechercher, de nouvelles petites molécules.
• Données d'Entraînement Étendues : Entraîné sur un ensemble de données massif couvrant plus de 570 cibles et plus de 10 classes de cibles, garantissant une large applicabilité.
• Opération Indépendante des Données : Un avantage clé est sa capacité à générer des molécules pour de nouvelles cibles pour lesquelles il existe peu ou pas de données expérimentales.
• Optimisation Multi-propriétés : Optimise simultanément la puissance sur la cible, la sélectivité hors cible et les propriétés ADME (absorption, distribution, métabolisme et excrétion) souhaitables.
• Génération Rapide de Têtes de Série : Capable de fournir des structures de tête de série nouvelles et sélectives en quelques semaines, un processus qui prend traditionnellement de nombreux mois ou années.
• Découverte à Haute Efficacité : Prouvé comme étant très efficace, avec des études de cas montrant qu'un petit ensemble de molécules générées par l'IA peut être plus efficace que le criblage d'un million de composés par des méthodes traditionnelles.

Cas d'utilisation pour Variational AI

Variational AI collabore avec des partenaires biopharmaceutiques dans divers domaines thérapeutiques pour s'attaquer à des programmes de découverte de médicaments difficiles.

• Oncologie : En partenariat avec Rakovina Therapeutics, Variational AI a utilisé Enki™ pour accélérer la découverte d'un inhibiteur de l'ATR pénétrant dans le cerveau, un objectif difficile pour le traitement des cancers qui ont métastasé au cerveau.
• Immunologie et Inflammation : L'entreprise co-développe un nouvel inhibiteur à petite molécule pour l'inflammation cutanée chronique, en particulier la dermatite atopique, en collaboration avec Oncocross.
• Immuno-oncologie : ImmVue Therapeutics a choisi la plateforme de Variational AI pour découvrir des médicaments anticancéreux de première classe, en tirant parti d'Enki™ pour générer de nouvelles molécules pour les cibles d'immuno-oncologie.

Avantages de Variational AI

La plateforme offre un changement de paradigme par rapport aux méthodes traditionnelles de découverte de médicaments, offrant des avantages concurrentiels significatifs.

• Vitesse : Réduit considérablement le délai entre l'identification des touches et l'optimisation des têtes de série.
• Rentabilité : En minimisant le besoin de criblage à haut débit (HTS) coûteux et chronophage, il réduit le coût global de la découverte à un stade précoce.
• Innovation : Génère une matière chimique véritablement nouvelle, ouvrant de nouvelles opportunités de propriété intellectuelle et des voies pour cibler des cibles auparavant « non ciblables ».
• Taux de Succès Plus Élevé : En concevant des molécules avec de meilleures propriétés dès le départ, il augmente la probabilité que les candidats réussissent dans les étapes précliniques et cliniques ultérieures.

Tarification et plans

Variational AI fonctionne sur un modèle de partenariat et de collaboration. La tarification n'est pas publiée et est personnalisée en fonction de la portée du projet, du domaine thérapeutique et de la nature de la collaboration. Cela implique généralement des accords de co-développement, la licence de la plateforme Enki™ ou des paiements basés sur des jalons. Les entreprises biopharmaceutiques intéressées sont encouragées à contacter directement l'entreprise pour discuter de partenariats potentiels.