Best 2 ジェネレーティブデザイン AI tools for 3D

航空宇宙エンジニアは、構造的完全性を維持しながら重量を削減し、最終的に燃料を節約するために、標準的な航空機ブラケットを再設計する任務を負っています。ジェネレーティブデザインツールを使用して、コンポーネントの接続点、予想される荷重条件、材料特性（例：チタン合金）を入力し、製造方法として積層造形を指定します。AIはその後、複雑で有機的な格子構造を探求しながら、何百ものデザインバリエーションを生成します。エンジニアは最適なデザインを選択します。これは元の部品より40%軽量でありながら、統合シミュレーションによって検証されたすべての安全性と性能要件を満たしています。

自動車設計チームは、燃費向上のための軽量化と、優れたハンドリングと安全性のための極めて高い剛性を両立する新しい車両シャシーを開発する必要があります。従来の反復設計に頼る代わりに、ジェネレーティブデザインプラットフォームを使用します。サスペンションの取り付け点、エンジンベイの容積、必要なねじり剛性、材料の制約などの主要なパラメータを定義します。ソフトウェアは何千ものトポロジーソリューションを探索し、応力経路を処理するために材料を最適に配置する新しいフレーム構造を提示します。その結果、従来モデルと比較して剛性が15%向上し、質量が20%削減されました。

生物医学エンジニアは、CTスキャンに基づいて患者固有の股関節インプラントを設計する必要があります。目標は、患者の解剖学的構造に完全に適合し、骨統合を促進するインプラントを作成することです。ジェネレーティブデザインソフトウェアを使用して、エンジニアは患者の骨のジオメトリを「進入禁止」ゾーンとしてインポートし、患者の体重と活動レベルに基づいて耐荷重要件を定義します。AIは、自然な骨を模倣した複雑で多孔質の格子構造を持つインプラントを生成し、必要な部分で強度を最大化しながら、骨組織がインプラントに成長するのを促し、より良い長期的な安定性をもたらします。

製品エンジニアは、コンパクトなスペースで大量の熱を発生する新しい強力な電子部品の冷却システムを設計しています。従来のヒートシンク設計では不十分です。熱シミュレーション機能を備えたジェネレーティブデザインツールを使用して、エンジニアは熱源の位置、許容最高温度、気流条件、および利用可能な体積を定義します。アルゴリズムは無数の複雑なフィン形状を探索し、最大の表面積と効率的な気流経路を最適化します。その結果、最高の従来設計よりも25%優れた熱放散を提供する、非常に有機的で3Dプリント可能なヒートシンクが生まれ、部品の信頼性を確保します。

建築家と構造エンジニアが、公共スタジアムの複雑で長スパンの屋根の設計で協力しています。彼らは、強度と効率性だけでなく、美的にも印象的な構造を求めています。彼らはジェネレーティブデザインを使用して可能性を探ります。屋根の境界、支持柱の位置、および荷重ケース（雪や風など）を入力します。ソフトウェアは、自然から着想を得たさまざまな効率的なトラスおよび支持システムを生成します。このプロセスにより、従来のトラスシステムよりも30%少ない鋼材を使用する設計を選択でき、コストと環境への影響を削減しながら、ユニークな建築ランドマークを創造することができます。

機械エンジニアは、ロボットアームの性能を向上させるため、主要なコンポーネントをより軽く、より強く再設計し、より速い動きとより高い可搬重量を可能にするという任務を負っています。ジェネレーティブデザインツールを使用して、既存の接続インターフェース、必要な可動範囲、および荷重シナリオを定義します。また、製造上の制約として鋳造を指定します。AIは、以前は2つの別々の部品だったものを1つに統合した新しいコンポーネント設計を生成します。この新しい有機的な形状の部品は、25%軽量化され、50%剛性が向上し、ロボットアームの全体的な効率と能力を大幅に向上させます。