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11x
11xは、AI SDRのアリスやAI電話エージェントのジュリアンのようなAI搭載デジタルワーカーを提供し、営業や顧客エンゲージメントのタスクを自動化します。これらの自律型エージェントは24時間365日稼働し、見込み客の特定、パーソナライズされたアプローチ、リードの適格性評価、会議の予約を行い、人間のチームを影響力の大きい戦略的業務に集中させ、収益成長を加速させます。
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About バーチャルエージェント
バーチャルエージェントは、ユーザーに代わって複雑なタスクやワークフローを実行するために設計された、AI搭載の自律型プログラムです。大規模言語モデル（LLM）とプロセス自動化を活用して、意図を理解し、データにアクセスし、他のツールを使用し、人間の直接的な介入なしに複数ステップのアクションを実行します。これにより、カスタマーサポート、内部業務、個人の生産性における高度なプロセスを自動化できます。主に質問に答える単純なチャットボットとは異なり、バーチャルエージェントはある程度の自律性を持ち、プロセス全体を最初から最後まで処理することが可能です。
主な機能
- 自律的なタスク実行：返金処理や複雑な会議のスケジュール調整など、複数ステップのワークフローを独立して完了します。
- システム統合とAPI利用：CRMやデータベースなどの外部ソフトウェアや他のAPIに接続し、情報を取得または更新します。
- 複雑な推論：状況を分析し、事前定義されたロジックに基づいて意思決定を行い、一連のアクションを計画します。
- プロアクティブなエンゲージメント：ユーザーのコマンドに反応するだけでなく、トリガーやスケジュールに基づいてタスクを開始できます。
- 記憶とコンテキスト維持：長い会話や複数のインタラクションにわたってコンテキストを維持し、一貫した支援を提供します。
利用シーン
バーチャルエージェントは、プロセス自動化を必要とする分野で広く使用されています。Eコマースでは、注文の問い合わせや返品を管理します。ITサポートでは、診断やシステム操作を実行して技術的なチケットを解決します。営業やマーケティングでは、データを充実させ、CRMレコードを自動的に更新することでリードの質を判定できます。
選び方のポイント
バーチャルエージェントツールを選ぶ際は、既存の技術スタック（例：Salesforce、Zendesk）との統合能力を評価してください。処理できるタスクの複雑さや、ロジックとアクションのカスタマイズレベルを査定します。また、機密データを扱うためのセキュリティ対策や、運用量をサポートするためのプラットフォームのスケーラビリティも考慮しましょう。
バーチャルエージェント use cases
1
Eコマースの注文管理を自動化
Eコマースのオペレーションマネージャーは、バーチャルエージェントを使用して、注文状況、返品、交換に関する顧客からの問い合わせを処理します。エージェントはShopifyおよびFedExのAPIと直接統合されています。顧客が「私の注文はどこですか？」と尋ねると、エージェントはShopifyから追跡番号を取得し、FedExから最新のステータスを入手して、リアルタイムの更新情報を提供します。返品リクエストの場合、購入日を確認し、配送ラベルを生成し、バックエンドシステムで返金プロセスを開始することで、手作業を70%以上削減します。
2
ITヘルプデスクのチケットを自律的に解決
ITサポートチームは、一般的なヘルプデスクのリクエストを処理するためにバーチャルエージェントを導入します。従業員がパスワードリセットのチケットを送信すると、エージェントはSMSを介して多要素認証プロセスを開始し、ユーザーの身元を確認します。認証が成功すると、会社のActive Directoryに接続し、パスワードのリセットを実行し、ユーザーに一時パスワードを送信します。その後、エージェントはJiraまたはServiceNowでチケットのステータスを「解決済み」に更新し、ITスタッフがより複雑な問題に集中できるようにします。
3
営業リードをプロアクティブに評価・割り当て
営業オペレーションチームは、バーチャルエージェントを使用してリードの評価を自動化します。Webフォームから新しいリードがシステムに入ると、エージェントはAPIを使用してClearbitなどのサービスから企業規模や業界のデータでリード情報を補強します。その後、事前定義された基準（例：企業規模 > 500、業界 = 'SaaS'）に基づいてリードをスコアリングします。高スコアのリードはSalesforceでシニア営業担当者に自動的に割り当てられ、メールで会議が提案されます。これにより、価値の高いリードが24時間365日、即座に対応されることが保証されます。
4
月次財務報告を自動化
財務アナリストは、月次業績報告書の作成を自動化するためにバーチャルエージェントを設定します。毎月最初の営業日に、エージェントはトリガーされて会社の会計ソフトウェア（例：QuickBooks）にログインし、前月の売上と経費データをエクスポートし、事前定義されたGoogleスプレッドシートのテンプレートに入力します。その後、粗利益や純利益などの主要な指標を計算し、PDFの要約を生成し、関係者のリストにメールで送信します。このプロセスにより、何時間にもわたる反復的な手動でのデータ収集と編集作業が不要になります。
5
個人の生産性とスケジューリングを管理
多忙なエグゼクティブは、個人のバーチャルエージェントを使用してカレンダーを管理します。「来週、私とサラがプロジェクトの同期のために30分間の枠を見つけて」と自然言語で尋ねることができます。エージェントはAPIを介して両者のカレンダーにアクセスし、相互に利用可能な時間帯を特定し、ユーザーに提案します。時間が確定すると、エージェントはカレンダーイベントを作成し、ビデオ会議のリンクを追加し、すべての参加者に招待状を送信します。また、一日の始まりに主要な連絡先からの未読メールを要約することもできます。
6
コンテンツの調査と下書きを自動化
コンテンツマーケティングチームは、バーチャルエージェントを使用してコンテンツ作成のワークフローを効率化します。マーケターが「マーケティングにおけるAIの利点」などのトピックを提供すると、エージェントは一連のアクションを実行します。ウェブで上位の記事を検索し、要点と統計を抽出し、Googleドキュメントで構造化されたアウトラインを生成します。また、トピックに関連するロイヤリティフリーの画像を見つけて共有フォルダに追加するように指示することもできます。これにより、初期の調査段階が自動化され、ライターは高品質なオリジナルコンテンツの作成に集中できます。
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バーチャルエージェント FAQ
バーチャルエージェントとは何ですか？
バーチャルエージェントは、タスクを自律的に実行し、複雑なワークフローを遂行するために設計された高度なAIプログラムです。主にスクリプトに基づいて質問に答える従来のチャットボットとは異なり、バーチャルエージェントは複数のソフトウェアシステムと対話し、意思決定を行い、旅行の予約やサポートチケットの最初から最後までの解決といった複数ステップのプロセスを完了できます。これらはデジタル労働力として機能し、本来は人間の介入が必要なプロセスを自動化します。
バーチャルエージェントとチャットボットの主な違いは何ですか？
主な違いは、自律性と能力にあります。チャットボットは通常、会話や情報検索のために設計されており、よくある質問に答えるために事前に定義されたルールやスクリプトに従うことが多いです。一方、バーチャルエージェントはタスク指向のシステムであり、アクションを実行できます。他のアプリケーションと（APIを介して）統合し、複数ステップのワークフローを実行し、最小限の人間の指導で注文の処理やパスワードのリセットなどのタスクを完了するための意思決定を行うことができます。
適切なバーチャルエージェントツールの選び方は？
バーチャルエージェントを選ぶ際には、以下の要素を考慮してください：
- 統合能力：主要なビジネスシステム（CRM、ERP、ヘルプデスクソフトウェア）とシームレスに接続できることを確認してください。
- タスクの複雑さ：ツールのロジックとアクション能力が、自動化したいワークフローの複雑さに対応しているか評価してください。
- カスタマイズと制御：エージェントの振る舞い、意思決定ルール、エラー処理に対してどれだけの制御権があるかを確認してください。
- セキュリティとコンプライアンス：特に機密性の高い顧客データや企業データを扱う場合、ツールが業界のセキュリティ基準を満たしていることを確認してください。
バーチャルエージェントはどのようなタスクを自動化できますか？
バーチャルエージェントは、デジタルシステムを含む、ルールベースで反復的な複数ステップのタスクの自動化に優れています。一般的な例は次のとおりです：
- カスタマーサポート：返金処理、注文追跡、アカウント情報の管理。
- IT運用：パスワードのリセット、ユーザーアクセスの管理、一般的なソフトウェア問題の解決。
- 営業とマーケティング：リードの評価、デモのスケジュール設定、CRMレコードの更新。
- 人事：新入社員のオンボーディング、ポリシーに関する質問への回答、休暇申請の処理。
バーチャルエージェントの設定は難しいですか？
設定の難易度は様々です。多くの最新プラットフォームは、ノーコードまたはローコードのインターフェースを提供しており、ビジネスユーザーがドラッグアンドドロップツールを使用して簡単なワークフロー用のエージェントを構築できます。しかし、複数のレガシーシステムとの深い統合やカスタムロジックを必要とするより複雑なタスクには、開発者の専門知識が必要になることがよくあります。初期設定には通常、エージェントの目標の定義、必要なステップの計画、APIを介した他のソフトウェアへの接続の設定が含まれます。