Poly
Polyは、ジェネレーティブ時代のために設計されたインテリジェントなクラウドファイルブラウザです。マルチモーダルAIを活用し、デジタルクリエーションの保存、閲覧、検索、共有をかつてないほど容易にします。自然言語検索、超高速プレビュー、リアルタイムコラボレーションをお楽しみください。
Polyは、ジェネレーティブ時代のために設計されたインテリジェントなクラウドファイルブラウザです。マルチモーダルAIを活用し、デジタルクリエーションの保存、閲覧、検索、共有をかつてないほど容易にします。自然言語検索、超高速プレビュー、リアルタイムコラボレーションをお楽しみください。
Playbook
Playbookは、クリエイター、チーム、企業向けに設計されたAI搭載のビジュアルクラウドストレージおよびデジタルアセット管理(DAM)プラットフォームです。画像、動画、デザインファイルのための動的で検索可能なワークスペースで、従来のファイルストレージを置き換えます。GPT-4による検索、シームレスなコラボレーションツール、ワンクリックでのポートフォリオ公開、迅速な編集のための統合ミニアプリを特徴とし、ストレージから納品までのクリエイティブワークフロー全体を効率化します。
Playbookは、クリエイター、チーム、企業向けに設計されたAI搭載のビジュアルクラウドストレージおよびデジタルアセット管理(DAM)プラットフォームです。画像、動画、デザインファイルのための動的で検索可能なワークスペースで、従来のファイルストレージを置き換えます。GPT-4による検索、シームレスなコラボレーションツール、ワンクリックでのポートフォリオ公開、迅速な編集のための統合ミニアプリを特徴とし、ストレージから納品までのクリエイティブワークフロー全体を効率化します。
ci_hub
CI HUBは、DAM、PIM、クラウドストレージ、ストックフォトライブラリをAdobe Creative Cloud、Microsoft 365、Figmaなどのクリエイティブアプリケーションに直接シームレスに統合する、主要なデジタルアセットコネクタです。すべてのデジタルアセットへの単一のアクセスポイントを提供することで、ワークフローを合理化し、チームのコラボレーションを強化し、ブランドの一貫性を確保し、複数のウィンドウやアプリケーションを切り替える必要をなくします。これにより、生産性が向上し、コンテンツ作成が加速します。
CI HUBは、DAM、PIM、クラウドストレージ、ストックフォトライブラリをAdobe Creative Cloud、Microsoft 365、Figmaなどのクリエイティブアプリケーションに直接シームレスに統合する、主要なデジタルアセットコネクタです。すべてのデジタルアセットへの単一のアクセスポイントを提供することで、ワークフローを合理化し、チームのコラボレーションを強化し、ブランドの一貫性を確保し、複数のウィンドウやアプリケーションを切り替える必要をなくします。これにより、生産性が向上し、コンテンツ作成が加速します。
資産管理について
AI資産管理ツールは、クリエイティブなデザインファイルを整理、検索、配布するために設計された専門的なプラットフォームです。これらのシステムは人工知能を活用して、メタデータタグ付け、オブジェクト認識、コンテンツ分類などのタスクを自動化し、資産を即座に発見可能にします。ブランド資料の一元的な情報源として機能し、一貫性を確保し、クリエイティブなワークフローを効率化します。このアプローチにより、ファイルの検索にかかる時間が大幅に短縮され、古いまたは不正確な資産の使用を防ぎます。
主な機能
- AIによる自動タグ付け:画像や動画を自動的に分析し、説明的なキーワード、色、オブジェクトタグを生成します。
- ビジュアル検索:類似の画像をアップロードしたり、自然言語で視覚的なコンテンツを説明したりして資産を検索できます。
- 高度なバージョン管理:ファイルの変更履歴を追跡し、チームが以前のバージョンにアクセスして作業の上書きを防ぐことができます。
- 一元化された資産ライブラリ:ロゴ、フォント、画像、テンプレートなど、すべてのブランド資産を単一の安全なリポジトリで提供します。
- 権限とアクセス管理:管理者が特定の資産を閲覧、編集、ダウンロードできるユーザーを詳細に設定できます。
利用シーン
これらのツールは、多数のチャネルでブランドの一貫性を維持する必要があるマーケティングチーム、デザインエージェンシー、大企業にとって不可欠です。また、コンポーネントライブラリを管理するUI/UXデザイナーや、大量の映像素材を整理するビデオ制作チームにとっても非常に価値があります。大量のデジタルクリエイティブ資産を扱うあらゆる組織が恩恵を受けることができます。
選択のポイント
AI資産管理ツールを選択する際は、既存のデザインソフトウェア(例:Adobe Creative Cloud、Figma)との連携機能を考慮してください。自動タグ付けやビジュアル検索の精度など、AI機能の高度さを評価します。また、スケーラビリティ、セキュリティプロトコル、チーム構造に合わせた権限管理システムの柔軟性も評価する必要があります。
資産管理利用シーン
マーケティングキャンペーンにおけるブランド一貫性の確保
グローバルブランドのマーケティングマネージャーは、複数の地域で新しいソーシャルメディアキャンペーンを開始する必要があります。最新のアセットをデザイナーにメールで依頼する代わりに、一元化されたAI資産管理システムにアクセスします。ビジュアル検索を使用して、キャンペーンの美学に合った承認済みのライフスタイル画像を見つけ、会社ロゴとブランドガイドラインの最新バージョンを迅速に特定します。これにより、すべての投稿が視覚的に一貫し、ブランドに準拠していることが保証され、古い資料を使用するリスクを排除し、調整時間を何時間も節約できます。
デザインエージェンシーの複数クライアントプロジェクトを効率化
あるデザインエージェンシーは、それぞれ独自のブランド資産を持つ十数社の異なるクライアントのプロジェクトを同時に進めています。AI資産管理ツールを使用することで、エージェンシーはクライアントごとに個別の安全なコレクションを作成します。AIはアップロードされた資産(ロゴ、フォント、写真)に自動的にタグを付け、検索可能にします。新しいデザイナーがプロジェクトに参加すると、関連するクライアントのコレクションへのアクセス権のみが付与されます。これにより、資産の混同を防ぎ、クライアントの機密情報を保護し、新しいチームメンバーのオンボーディングプロセスを大幅にスピードアップさせ、彼らは質問することなく必要なものを見つけることができます。
UI/UXコンポーネントライブラリの構築と維持
ある製品デザインチームは、ウェブアプリとモバイルアプリ全体で一貫性を確保するためにデザインシステムを構築しています。彼らは、ボタン、アイコン、フォームフィールドなどのすべてのUIコンポーネントの単一の情報源として資産管理ツールを使用しています。このツールとFigmaの連携により、デザイナーは最新のコンポーネントを直接デザインに引き込むことができます。バージョン管理は非常に重要です。コンポーネントが更新されると(例:ボタンのスタイルが変更される)、システムは古いバージョンにフラグを立て、すべてのデザイナーが新しい標準を採用するようにし、最終製品でのUIの不整合を防ぎます。
大規模なビデオ制作資産の整理
あるビデオ制作会社は、ドキュメンタリーのためにテラバイト単位の生映像を撮影します。このコンテンツを手動で記録し、タグ付けするには数週間かかります。映像をAI資産管理システムにアップロードすることで、プロセスが自動化されます。AIは話された対話を文字起こしし、話者を特定し、シーンにオブジェクトや場所(例:「車」、「都市」、「インタビュー」)でタグを付けます。編集者はその後、「スミス博士が研究室で話しているすべてのクリップを表示」のようなクエリを使用して特定のショットを検索できます。これにより、ポストプロダクションのワークフローが劇的に加速し、膨大な映像アーカイブが将来のプロジェクトで再利用可能になります。
Eコマースの商品写真の一元管理
あるオンライン小売業者は、それぞれ複数の画像(正面、側面、ライフスタイルショット)を持つ数千の商品を管理しています。AI資産管理プラットフォームを使用して、各画像が対応する製品SKU、色、タイプでタグ付けされた構造化されたライブラリを作成します。マーケティングチームが「赤いサマードレス」の画像を必要とするとき、彼らは数秒で関連するすべての高解像度写真を見つけることができます。このシステムはまた、モデル写真の使用権を管理するのに役立ち、画像がライセンス期間中にのみ使用されることを保証し、法的リスクを軽減します。
ビジュアル検索による資産発見の自動化
あるコンテンツクリエーターは、「持続可能な建築」に関するブログ投稿用の画像を必要としています。「グリーンビルディング」や「エコフレンドリーな家」などのキーワードを推測する代わりに、ウェブで気に入った画像を見つけ、それをAI資産管理システムのビジュアル検索にアップロードします。AIはサンプル画像の構図、スタイル、主題を分析し、会社のライブラリから視覚的に類似し、ブランドに準拠し、完全にライセンスされた画像のコレクションを即座に返します。この発見方法は、従来のキーワード検索よりも高速で、しばしばより正確であり、そうでなければ見逃されていた可能性のある関連資産を浮かび上がらせます。