インフラ 分野で最高の 1 件 クラウドコンピューティング AIツール

インフラ分野のクラウドコンピューティング人気AIツールには、Hewlett Packard Enterprise (HPE)などがあり、効率を迅速に向上させるのに役立ちます。

Hewlett Packard Enterprise (HPE)

Hewlett Packard Enterprise (HPE)

Hewlett Packard Enterprise (HPE)は、企業向けに包括的なAI、ハイブリッドクラウド、ネットワーキング、データソリューションを提供するグローバルなエッジからクラウドまでの企業です。HPE GreenLakeプラットフォーム、NVIDIAなどのリーダーとの戦略的パートナーシップ、堅牢なハードウェアとサービスのポートフォリオを通じて、HPEは組織がイノベーションを加速し、運用を最適化し、データを実用的な洞察に変えることを支援します。

6.2M

クラウドコンピューティングについて

クラウドコンピューティングとは、サーバー、ストレージ、データベース、ネットワーキング、ソフトウェア、分析、インテリジェンスなどのコンピューティングサービスをインターネット経由でオンデマンドで提供するモデルです。このモデルにより、組織は物理的なインフラストラクチャを所有・維持することなく、使用した分だけ料金を支払うユーティリティとしてコンピューティングリソースを利用できます。比類のないスケーラビリティ、柔軟性、コスト効率を提供し、企業がアプリケーションを構築・デプロイする方法を根本的に変革します。

コア機能

  • オンデマンドセルフサービス: ユーザーは、サービスプロバイダーの人手を介さずに、サーバーインスタンスやストレージなどのコンピューティングリソースをプロビジョニングできます。
  • 広範なネットワークアクセス: 機能はネットワーク経由で利用でき、異種混合のシンクライアントまたはシッククライアントプラットフォームでの使用を促進する標準メカニズムを通じてアクセスされます。
  • リソースプーリング: プロバイダーのコンピューティングリソースは、マルチテナントモデルを使用して複数の消費者にサービスを提供するためにプールされ、異なる物理および仮想リソースが消費者の需要に応じて動的に割り当ておよび再割り当てされます。
  • 迅速な弾力性: 機能は、需要に応じて迅速にスケールアウトおよびスケールインするために、場合によっては自動的に弾力的にプロビジョニングおよびリリースできます。
  • 従量課金制: クラウドシステムは、サービスの種類に適した抽象化レベルで計測機能を利用することにより、リソースの使用を自動的に制御および最適化します。

利用シーン

クラウドコンピューティングは、ウェブホスティングから複雑なAIモデルトレーニングまで、あらゆるものをサポートする現代のデジタルトランスフォーメーションに不可欠です。企業は、ハードウェアへの多額の先行投資なしに、市場の変化に迅速に適応し、新しいサービスを開始し、変動するワークロードを管理できるようになります。

選択のポイント

クラウドコンピューティングプロバイダーまたはサービスを選択する際には、特定のサービスモデル(IaaS、PaaS、SaaS)、データレジデンシーとコンプライアンス要件、セキュリティ機能、ベンダーロックインのリスク、コスト構造、および統合サービスのエコシステムなどの要素を考慮してください。プロバイダーの信頼性、サポート、グローバルなプレゼンスを評価し、運用ニーズに合致していることを確認してください。

クラウドコンピューティング利用シーン

1

スケーラブルなWebアプリケーションのホスティング

スタートアップ企業や大企業は、クラウドプラットフォームを活用して、ユーザーのトラフィックに基づいてリソースを自動的にスケールアップまたはスケールダウンできるWebアプリケーションをホストします。これにより、ピーク時の高可用性とオフピーク時のコスト効率が確保され、手動でのサーバープロビジョニングやメンテナンスの必要がなくなります。

2

ビッグデータ分析と機械学習

データサイエンティストやアナリストは、クラウドコンピューティングの膨大な処理能力とストレージ機能を活用して、ビッグデータ分析、複雑なクエリの実行、大規模な機械学習モデルのトレーニングを行います。クラウドサービスは専門的なツールとGPUを提供し、高価なオンプレミスハードウェアに投資することなく、より迅速な洞察と反復的なモデル開発を可能にします。

3

災害復旧とバックアップ

企業は、重要なデータとアプリケーションを保護するために、クラウドベースの災害復旧ソリューションを導入しています。データを地理的に分散したクラウドデータセンターに複製することで、組織は障害発生後に迅速に運用を復旧でき、費用対効果が高くスケーラブルなストレージで事業継続性を確保し、データ損失を最小限に抑えることができます。

4

ソフトウェア開発およびテスト環境

開発チームは、クラウド環境を利用して、ソフトウェアの開発、テスト、デプロイのために仮想マシンやコンテナを迅速にプロビジョニングおよびデプロビジョニングします。この俊敏性により、開発ライフサイクルが加速され、並行テストが可能になり、インフラストラクチャのセットアップ時間が短縮され、イノベーションと市場投入までの時間の短縮が促進されます。

5

モノのインターネット(IoT)データ取り込みと処理

IoTソリューションを展開する企業は、接続されたデバイスによって生成される膨大な量のデータを取り込み、処理し、保存するためにクラウドコンピューティングに依存しています。クラウドプラットフォームは、リアルタイムのデータストリーミング、分析、機械学習のためのスケーラブルなサービスを提供し、スマートシティ、産業オートメーション、消費者向けデバイス向けのIoTデータからの洞察を可能にします。

6

企業資源計画(ERP)および顧客関係管理(CRM)のホスティング

大企業は、ERPやCRMシステムなどの基幹業務アプリケーションをクラウドに移行しています。この移行により、ITオーバーヘッドが削減され、高性能が確保され、従業員にグローバルなアクセスが提供されます。クラウドプロバイダーは、インフラストラクチャのメンテナンス、セキュリティ更新、スケーラビリティを処理し、企業がコア業務に集中できるようにします。

クラウドコンピューティングよくある質問