Amazon Web Services (AWS) は、世界で最も包括的で広く採用されているクラウドプラットフォームであり、世界中のデータセンターから200以上のフル機能のサービスを提供しています。主要な基盤モデルを使用して生成AIアプリケーションを構築するためのAmazon Bedrock、完全なMLライフサイクルのためのAmazon SageMaker、高度なテキスト、画像、動画生成のための強力なAmazon Novaモデルなど、AIと機械学習ツールの広範なスイートを提供します。
Google Cloudは、インフラストラクチャ、プラットフォーム、サーバーレス環境を提供する包括的なクラウドコンピューティングサービスのスイートです。Vertex AIとGeminiによるAI/ML、BigQueryによるデータ分析に優れ、スタートアップからグローバル企業まで、あらゆる規模のビジネス向けにスケーラブルで安全なインフラストラクチャを提供します。
Amazon Web Services (AWS) は、世界で最も包括的で広く採用されているクラウドプラットフォームであり、世界中のデータセンターから200以上のフル機能のサービスを提供しています。主要な基盤モデルを使用して生成AIアプリケーションを構築するためのAmazon Bedrock、完全なMLライフサイクルのためのAmazon SageMaker、高度なテキスト、画像、動画生成のための強力なAmazon Novaモデルなど、AIと機械学習ツールの広範なスイートを提供します。
Google Cloudは、インフラストラクチャ、プラットフォーム、サーバーレス環境を提供する包括的なクラウドコンピューティングサービスのスイートです。Vertex AIとGeminiによるAI/ML、BigQueryによるデータ分析に優れ、スタートアップからグローバル企業まで、あらゆる規模のビジネス向けにスケーラブルで安全なインフラストラクチャを提供します。
| Feature | AWS | Google Cloud |
|---|---|---|
| 主要カテゴリー | 機械学習 | 機械学習 |
| 追加日 | 2025-08-09 | 2025-08-12 |
| 価格 | フリーミアム | フリーミアム |
| 公式サイト | aws.amazon.com | cloud.google.com |
| 製品タイプ | ウェブサイト | ウェブサイト |
| Performance data | ||
| ユーザー評価 | 未確認 | 未確認 |
| コメント | 0 | 0 |
| 月間訪問数 | 59.1M | 48.8M |
| 月間成長率 | -5.1% | -2.2% |
| お気に入り | 102 | 102 |
| Details | 詳細を見る | 詳細を見る |
Compare AWS and Google Cloud by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.
In the AWS vs Google Cloud monthly traffic comparison, AWS currently shows 59.1M visits and Google Cloud shows 48.8M; AWS has about 1.2 times the visible traffic of Google Cloud, an absolute difference of about 10.3M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
AWS is registered at the aws.amazon.com/cn subpage. Because the current data does not state whether other host pages are excluded, treat this as domain-level context rather than independent traffic for one product or project.
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 57.31% | 33.9M |
| 🇮🇳India | 24.81% | 14.7M |
| 🇯🇵Japan | 7.88% | 4.7M |
| 🇬🇧United Kingdom | 5.52% | 3.3M |
| 🇰🇷Korea, Republic of | 4.48% | 2.6M |
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| ダイレクト | 66.56% | 39.4M |
| 参照元 | 29.83% | 17.6M |
| Eメール | 3.61% | 2.1M |
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 46.14% | 22.5M |
| 🇮🇳India | 24.21% | 11.8M |
| 🇧🇷Brazil | 12.52% | 6.1M |
| 🇰🇷Korea, Republic of | 9.07% | 4.4M |
| 🇻🇳Vietnam | 8.06% | 3.9M |
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| ダイレクト | 69.73% | 34M |
| 参照元 | 26.24% | 12.8M |
| Eメール | 4.03% | 2M |
This in-depth AWS vs Google Cloud comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. AWS is primarily listed under “機械学習”, while Google Cloud is primarily listed under “機械学習”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.
The structured fields currently show these decision-relevant differences: Monthly visits (AWS: 59.1M; Google Cloud: 48.8M); Monthly growth (AWS: -5.1%; Google Cloud: -2.2%); Website (AWS: aws.amazon.com; Google Cloud: cloud.google.com); Added (AWS: 2025-08-09; Google Cloud: 2025-08-12). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.
In the AWS vs Google Cloud monthly traffic comparison, AWS currently shows 59.1M visits and Google Cloud shows 48.8M; AWS has about 1.2 times the visible traffic of Google Cloud, an absolute difference of about 10.3M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
AWS is registered at the aws.amazon.com/cn subpage. Because the current data does not state whether other host pages are excluded, treat this as domain-level context rather than independent traffic for one product or project.
AWS is registered under a aws.amazon.com subpath, so its large visible total may include the host platform. The current data does not justify choosing AWS for traffic alone; shortlist by unique taxonomy and use case, then validate with the same tasks.
AWS and Google Cloud currently overlap in shared categories: 機械学習; shared tags: クラウドコンピューティング、機械学習、サーバーレス. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.
AWS's unique categories/tags are サービスとしてのインフラストラクチャ、クラウドサービス、基盤モデル、AI開発、アマゾン ベドロック、Amazon Q、Amazon SageMaker、データストレージ; Google Cloud's are データ分析、DevOps、クラウドコンピューティング、AIモデル、ビッグデータ、BigQuery、クラウドストレージ、データベース. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.
AWS has no verified rating, 0 comments, 102 favorites, and 93 likes；Google Cloud has no verified rating, 0 comments, 102 favorites, and 116 likes。
Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.
Put AWS on the priority trial list when the task aligns with “機械学習” and especially サービスとしてのインフラストラクチャ、クラウドサービス、基盤モデル、AI開発、アマゾン ベドロック、Amazon Q. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
AWS also currently records: pricing is freemium, product type is website, 59.1M monthly visits shown for the registered host (subpage scope unknown), no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
Put Google Cloud on the priority trial list when the task aligns with “機械学習” and especially データ分析、DevOps、クラウドコンピューティング、AIモデル、ビッグデータ、BigQuery. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Google Cloud also currently records: pricing is freemium, product type is website, 48.8M verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in AWS and Google Cloud, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.
