AWS

Amazon Web Services (AWS) は、世界をリードするクラウドコンピューティングプラットフォームであり、世界190カ国の何十万ものビジネスを支える、信頼性が高く、スケーラブルで、低コストのインフラストラクチャプラットフォームをクラウドで提供しています。AWSは、コンピューティング、ストレージ、データベース、分析、ネットワーキング、モバイル、開発者ツール、管理ツール、IoT、セキュリティ、エンタープライズアプリケーションなど、幅広いグローバルなクラウドベースの製品を提供しています。AWSの中核的な強みは、すべての開発者、データサイエンティスト、研究者が機械学習を利用できるように設計された、広範で深く統合された人工知能（AI）と機械学習（ML）サービスのスイートです。

AWSのAI/MLスタックは、あらゆるレベルの専門知識に対応できるように構成されています。深いMLの知識がなくてもアプリケーションにインテリジェンスを追加したい開発者向けに、AWSはコンピュータビジョン（Amazon Rekognition）、言語（Amazon Comprehend、Amazon Transcribe）、レコメンデーションのための事前トレーニング済みAIサービスを提供しています。その生成AI製品の中核となるのがAmazon Bedrockです。これは、Anthropic、Cohere、Metaなどの主要なAI企業や、Amazon独自の強力なモデル（新しいAmazon Novaファミリーを含む）からの高性能な基盤モデル（FM）へのアクセスを提供する、フルマネージドサービスです。これにより、ユーザーは本番環境に対応した生成AIアプリケーションを簡単に実験、カスタマイズ、構築できます。ML実践者向けには、Amazon SageMakerが、機械学習モデルを大規模に構築、トレーニング、デプロイするための完全なエンドツーエンドのプラットフォームを提供します。

AWSの使い方

AWSでAIを始めるには、明確でスケーラブルなパスに従います。

1. AWSアカウントの作成： AWSのウェブサイトでサインアップします。新規ユーザーは、AI/MLツールの大幅な割り当てを含む、幅広いサービスを無料で実践的に体験できるAWS無料利用枠を利用できます。
2. Amazon Bedrockで生成AIを探る： Amazon Bedrockコンソールに移動します。さまざまな基盤モデルから選択し、プレイグラウンド環境で独自のプロンプトでテストした後、APIを使用してこれらのモデルをアプリケーションに統合し、テキスト生成、要約、Q&Aなどのタスクを実行できます。
3. Amazon SageMakerでカスタムモデルを構築： よりカスタマイズされたソリューションには、Amazon SageMaker Studioを使用します。一般的なワークフローには、SageMaker Data Wranglerでデータを準備し、組み込みアルゴリズムまたは独自のコードを使用してモデルを構築・トレーニングし、トレーニング済みモデルをワンクリックで安全でスケーラブルなエンドポイントにデプロイすることが含まれます。
4. AIサービスの統合： 特定の機能については、APIを介して直接AIサービスを呼び出すことができます。たとえば、Amazon Rekognition APIを使用して画像を分析したり、Amazon Q APIを使用して開発ワークフローに強力な生成AIアシスタントを追加したりします。
5. インフラストラクチャの活用： 上級ユーザーは、GPU（NVIDIAなど）またはAWSのカスタムMLチップ（TrainiumおよびInferentia）を搭載した強力なAmazon EC2インスタンスをプロビジョニングして、高性能なディープラーニングワークロードを実行できます。

AWSの主な機能

• 包括的な生成AIスイート： Amazon Bedrockを介した主要な基盤モデルへのアクセス、Amazon Nova（テキスト、画像、動画）による最先端のマルチモーダルモデル、Amazon Qによる強力なAI開発者アシスタント。
• エンドツーエンドのMLプラットフォーム： Amazon SageMakerは、データのラベリングと準備から、モデルのトレーニング、チューニング、デプロイ、モニタリングまで、機械学習のライフサイクル全体をカバーします。
• 最も広範なAIサービス群： ビジョン、音声、テキスト分析、チャットボット、予測、不正検出のための幅広い事前トレーニング済みサービス。
• 責任あるAI： Amazon Bedrockのガードレールによる業界をリードする安全保護、AIサービスのISO/IEC 42001認証、AIサービスカードによる透明性のあるドキュメント。
• スケーラブルで最適化されたインフラストラクチャ： コスト効率の高いトレーニングと推論のための、最も強力なGPUインスタンスとカスタム設計のMLアクセラレータ（AWS TrainiumおよびInferentia）へのアクセス。
• グローバルリーチ： 広大なグローバルデータセンターネットワークにより、世界中のユーザーにサービスを提供するアプリケーションの低レイテンシーと高可用性を確保します。

AWSの使用例

AWSのAIサービスは、世界中の産業を変革しています。

• 金融： 高度な不正検出システムの開発、リアルタイムのリスク分析の実行、アルゴリズム取引プラットフォームの強化。
• ヘルスケア＆ライフサイエンス： 創薬の加速、診断のための医療画像（X線、MRI）の分析、個別化された治療計画の作成。
• メディア＆コンテンツ： コンテンツの作成とモデレーションの自動化、Amazon Transcribeによる字幕と翻訳の生成、パーソナライズされたコンテンツの推奨。
• 小売＆Eコマース： パーソナライズされたショッピング体験の創出、需要予測によるサプライチェーンの最適化、インテリジェントなチャットボットによる顧客サービスの強化。
• ソフトウェア開発： コードの提案、デバッグ支援、アプリケーションのアップグレードを提供するAmazon Qによる開発サイクルの加速。

AWSの利点

何百万もの顧客がAWSを選ぶ主な理由がいくつかあります。

• 最も包括的なプラットフォーム： 比類のないAI/MLツールスイートを含む、最も幅広く深いクラウドサービスのセット。
• イノベーションのペース： AWSは常に新しいサービスと機能を先駆けて提供し、顧客が最新のテクノロジーにアクセスできるようにします。
• 実証済みのセキュリティと信頼性： 最もセキュリティに敏感な組織から信頼されている、広範なコンプライアンス認証を備えたセキュアバイデザインのインフラストラクチャ。
• 最大のコミュニティ： 広範なドキュメント、チュートリアル、サードパーティのサポートを提供する、巨大なグローバルな顧客とパートナーのコミュニティ。
• コスト効率： 従量課金モデル、寛大な無料利用枠、Savings Plansなどのコスト削減オプションにより、企業は支出を最適化し、TCOを削減できます。

料金プラン

AWSは、柔軟で顧客フレンドリーな料金モデルを提供しています。

• AWS無料利用枠： 新規顧客は、コンピューティング、ストレージ、データベースサービスなど、多くの人気サービスへのアクセスを含む12ヶ月の無料利用枠を受け取ります。また、Amazon SageMakerやAmazon BedrockなどのAIサービスに対する特定の無料割り当てもあります。新規ユーザーは、構築を開始するためのサービスクレジットも取得できます。
• 従量課金制： 長期契約や前払いのコミットメントなしに、消費した個々のサービスに対してのみ支払う標準的な料金モデル。
• Savings Plans： 予測可能なワークロードの場合、Savings Plansは、1年または3年の期間にわたる一貫した使用量へのコミットメントと引き換えに、コンピューティング使用量に対して大幅な割引（最大72％）を提供します。
• サポートプラン： AWSはいくつかのレベルのサポートを提供しています：ベーシック（すべての顧客に含まれる）、デベロッパー（テストおよび開発用）、ビジネス（1時間未満の応答時間を持つ本番ワークロード用）、およびエンタープライズ（専任のテクニカルアカウントマネージャーと15分未満の応答時間を持つミッションクリティカルなワークロード用）。