thundercompute

Thunder Computeは、開発者、データサイエンティスト、AIファーストのスタートアップに、パワフルで手頃な価格の使いやすいGPUインスタンスを提供するために設計された、革新的なGPUクラウドプラットフォームです。このプラットフォームの核となる使命は、NVIDIA A100やTesla T4といった業界をリードするGPUを、AWSなどの従来のクラウドプロバイダーよりも最大80%低い価格で提供することにより、高性能コンピューティングへのアクセスを民主化することです。この大幅なコスト削減により、ユーザーはGPUを多用するタスクに通常伴う財政的な制約から解放され、自由にイノベーションを起こすことができます。

開発者体験を念頭に置いて設計されたThunder Computeは、機械学習のライフサイクル全体を合理化します。一般的なインフラの悩みを解消し、ユーザーはワンクリックで完全に設定されたGPUインスタンスを起動できます。この簡素化されたアプローチは、SSHキー、複雑なCUDAのインストール、依存関係の管理に苦労する必要がなくなることを意味します。このプラットフォームは速度と効率のために構築されており、チームは製品をより速く出荷し、モデルをより迅速に反復することができます。

thundercomputeの使い方

Thunder Computeの利用開始は、インスタンスの起動にわずか60秒しかかからないほど、簡単かつ迅速に設計されています。

1. サインアップ： Thunder Computeのウェブサイトでアカウントを作成します。ベータ期間中は、新規ユーザーは最初のクレジット購入時に最大50ドルまで100%のマッチングクレジットの恩恵を受けることができます。
2. インスタンスの選択： 一般的なタスク向けの費用対効果の高いTesla T4や、要求の厳しいトレーニングやファインチューニング作業向けの強力なA100（40GB/80GB）など、利用可能なオプションから希望のGPUを選択します。
3. 仕様のカスタマイズ： vCPUの数、RAMの量、拡張可能な永続ディスクのサイズをカスタマイズして、特定のニーズに合わせてインスタンスを調整します。
4. 起動： ワンクリックでインスタンスを起動します。環境にはCUDAやその他の必須ツールがプリインストールされています。
5. VS Code経由で接続： 統合開発環境のために、Thunder ComputeのVS Code拡張機能を使用して、エディタから直接永続環境に接続します。これにより、シームレスなコーディング、デバッグ、反復が可能になります。
6. テンプレートの使用： OllamaやComfy-uiなどの一般的なアプリケーション向けに事前に構築されたインスタンステンプレートを使用して、セットアップを加速します。
7. 必要に応じたスケーリング： リソースを簡単にスケールアップまたはスケールダウンできます。ボタンを1つクリックするだけで、低コストのプロトタイピングインスタンスから高性能の本番インスタンスに切り替え、必要な電力に対してのみ支払うことを保証します。

thundercomputeの主な機能

• 超低コストGPU： NVIDIA T4、A100、H100 GPUを競合他社より大幅に低い価格でオンデマンドで利用でき、ハイエンドハードウェアでの開発を財政的に可能にします。
• ワンクリックスケーラビリティ： プロジェクトの進化する要件に合わせて、いつでもインスタンスの仕様を簡単に変更したり、GPUタイプを切り替えたり、ストレージを追加したりできます。
• シームレスなVS Code統合： 専用の拡張機能により、開発者はVS Code内で直接クラウド環境に接続して管理でき、生産性を向上させ、ワークフローを合理化します。
• 簡素化されたセットアップ： 環境にはCUDAなどの必要なドライバがプリインストールされ、依存関係管理が簡素化されているため、技術的な障壁が取り除かれ、セットアップ時間が節約されます。
• インスタンステンプレート： OllamaやComfy-uiなどの一般的なAI/MLツールやフレームワークを、既製のテンプレートを使用して迅速にデプロイします。
• プロトタイピング＆本番モード： 開発用の非常に手頃な「プロトタイピング」モードと、展開用の安定した高性能な「本番」モードから選択し、コストと信頼性の両方を最適化します。
• 永続ストレージとスナップショット： データ用に拡張可能な永続ディスクストレージを利用し、バックアップや複製のために環境の圧縮スナップショットを作成します。

thundercomputeの使用例

Thunder Computeは、さまざまなGPU集約型アプリケーションに最適です。

• 機械学習モデルのトレーニング： 莫大なコストをかけずに、強力なA100またはH100 GPUで複雑な深層学習モデルをトレーニングします。
• LLMのファインチューニング： ブートストラップのスタートアップや研究者は、大規模言語モデルで24時間体制でファインチューニングジョブを継続的に実行できます。
• AIアプリケーションのプロトタイピング： プロジェクトの初日から手頃な価格のGPUを使用して、AI搭載アプリケーションを開発し、反復します。
• 学術および博士課程の研究： 研究者は、大学の限られたハードウェアリソースに制約されることなく、実験を加速し、論文の締め切りに間に合わせることができます。
• 推論サービング： 低コストで推論用のモデルを展開し、AI駆動の機能をより経済的に運用できるようにします。
• データサイエンスコンサルタMンシー： Thunder Computeの手頃なインフラを活用して、クライアントに費用対効果の高いデータサイエンスソリューションを提供します。

thundercomputeの利点

Thunder Computeの主な利点は、その破壊的な価格設定であり、これにより高性能GPUコンピューティングがより幅広い層に利用可能になります。これは、いくつかの重要な利点につながります。

• 大幅なコスト削減： AWSより最大80%低い価格設定により、企業や個人はクラウド支出を大幅に削減できます。
• 開発者の生産性向上： インフラ管理を簡素化し、VS Codeなどのツールと統合することで、開発者はモデルの構築とトレーニングという本来の業務に集中できます。
• 前例のない柔軟性： オンザフライでリソースをスケーリングし、モードを切り替える機能は、パフォーマンスとコストに対する究極の制御を提供します。
• 市場投入までの時間短縮： より速いセットアップと反復サイクルは、AI製品と研究がはるかに短い時間で完了し、出荷できることを意味します。

料金プラン

Thunder Computeは、隠れた料金のない透明な従量課金制の料金モデルで運営されています。料金はプロトタイピングモードと本番モードに分かれています。

• オンデマンドTesla T4： 1時間あたり$0.27から
• オンデマンドA100 (40GB)： 1時間あたり$0.66から
• オンデマンドA100 (80GB)： 1時間あたり$0.78から
• オンデマンドH100： 1時間あたり$1.47から

アドオン：

• 永続ディスク： 1GBあたり月額$0.15
• スナップショット（圧縮）： 1GBあたり月額$0.075
• 追加vCPU： 1vCPUあたり1時間$0.06（vCPUごとに8GB RAMを含む）

ベータプロモーションでは、最初のクレジット購入時に最大50ドルまで100%のマッチングが提供され、新規ユーザーにさらなる価値を提供します。